مهندس ذكاء اصطناعي

ماذا سأفعل؟

• التعاون عن كثب مع فرق متعددة التخصصات بما في ذلك علماء البيانات ومهندسي البرمجيات ومديري المنتجات لتصميم وتخطيط أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع.
• البحث وتقييم ودمج تقنيات وأطر وأدوات ذكاء اصطناعي جديدة لضمان استخدامنا لأحدث وأحدث التقنيات في السوق.
• الإشراف على نشر وصيانة حلول الذكاء الاصطناعي باستخدام مجموعة تتضمن بايثون، مكتبات LLM، خدمات الذكاء الاصطناعي من طرف ثالث، وخدمات AWS.
• تحديد وتنفيذ أفضل الممارسات لهندسة أنظمة الذكاء الاصطناعي، وضمان المتانة والقابلية للتوسع وسهولة الصيانة.
• التكيف بسرعة وكفاءة مع المشهد التكنولوجي المتطور بسرعة، لضمان بقاء حلول الذكاء الاصطناعي لدينا في المقدمة.
• تطوير رؤية شاملة لتطبيق الذكاء الاصطناعي، وتعزيز استخدامه عبر فريق تكنولوجيا المعلومات بالكامل.
• إنشاء وتعزيز أفضل الممارسات وبرامج التدريب والأطر لتسهيل اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي بسرعة من قبل جميع الفرق.

ما المهارات التي أحتاجها؟

• درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الحاسوب أو الذكاء الاصطناعي أو تعلم الآلة أو مجال ذي صلة.
• خبرة تزيد عن 7 سنوات في لغة برمجة بايثون، أطر LLM (Langchain، LlamaIndex)، وتطبيقات البيانات التفاعلية (Streamlit، Gradio).
• خبرة واسعة في دوكر وتنظيم الحاويات.
• خبرة مثبتة في تطبيق أنماط القابلية للتوسع (التخزين المؤقت، التوازي، التوجيه، عدم التزامن، الفصل، إلخ).
• معرفة عميقة بـ هندسة تطبيقات LLM وتقنيات/أنماط هندسة الطلبات.
• خبرة في أفضل ممارسات DevOps، بما في ذلك التحكم في الإصدارات (Git)، والبنية التحتية ككود (IaC)، والتكامل المستمر/النشر المستمر (CI/CD).
• خبرة واسعة في البنية التحتية السحابية (AWS، Azure، أو GCP).
• مهارات ممتازة في حل المشكلات، والتفكير النقدي، والقدرة على التواصل بفعالية حول المفاهيم التقنية المعقدة.
• خبرة مرغوبة في تقييم ورصد تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية.
• إجادة اللغة الإنجليزية بطلاقة هي متطلب أساسي لهذا المنصب.