مهندس برمجيات أول (خدمات تعلم الآلة/الذكاء الاصطناعي، بايثون)

يحوِّل Workato تعقيد التكنولوجيا إلى فرص عمل في الأعمال من خلال ربط البيانات والعمليات والتطبيقات والتجارب عبر المؤسسة. وبصفته رائدًا في ترتيب وتنظيم عمليات الأعمال، يساعد Workato الشركات عالميًا على تبسيط العمليات من خلال ربط البيانات والعمليات والتطبيقات والتجارب. منصته المدعومة بالذكاء الاصطناعي تمكّن الفرق من التنقل عبر مسارات عمل معقدة في الوقت الفعلي، مما يعزز الكفاءة والمرونة.

يُوثَق من قِبل مجتمع يضم 400,000 عميل عالمي، ويمكن للمؤسسات من جميع الأحجام إطلاق قيمة جديدة والريادة في عالم سريع التغير. تعلّم كيف يساعدك Workato في تحقيق المزيد من قيمة الأعمال عن طريق workato.com.

في النهاية، يؤمن Workato بأن الثقافة المرنة القائمة على الثقة التي تعزز امتلاك الأدوار كاملًا هي الأساس. نحن مدفوعون بالابتكار ونبحث عن عُملاء فريق يريدون بناء شركتنا بنشاط.

كما نؤمن بتوازن الإنتاجية مع العناية بالنفس. لهذا السبب نقدم لجميع موظفينا بيئة عمل نابضة بالحياة وديناميكية، مع العديد من المزايا التي يمكنهم الاستمتاع بها داخل وخارج أوقات عملهم.

إذا كان هذا يبدو مناسبًا لمسيرتك المهنية، يرجى تقديم طلب. نتطلع إلى معرفة المزيد عنك!

كما لا تتردد في الاطلاع على سبب تقييمنا كالتالي:

• Business Insider اختارنا ك"شركة ناشئة كبرى يمكن أن تراهن بها على مسارك المهني"

  
  

• Forbes Cloud 100 اعتبرنا أحد أفضل 100 شركة سحابية خاصة في العالم

  
  

• Deloitte Tech Fast 500 صنّفنا في المرتبة 17 كأسرع شركة تقنية نمواً في منطقة الخليج، و96 في أمريكا الشمالية

  
  

• Quartz وضعنا كأفضل شركة للموظفين العاملين عن بُعد

  
  

نبحث عن مهندس بايثون أول للعب دور رئيسي في بناء جوهر منصتنا الذكية. ستقوم بتصميم وتطوير أنظمة إنتاجية عالية الجودة تدعم الأتمتة الذكية ومسارات العمل المستجيبة وخدمات الاسترجاع على نطاق واسع. هذا دور تقني عملي يتطلب تعاوناً وثيقاً مع فرق المنتج والمنصة لتحويل مفاهيم الذكاء الاصطناعي المتقدمة إلى حلول موثوقة وقابلة للتوسع وآمنة مستخدمة عبر النظام المؤسسي.

• تصميم وبناء والحفاظ على الخدمات والواجهات البرمجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، باستخدام LLMs (OpenAI, Anthropic, Qwen, OSS models) ونماذج ML مخصصة.
• تطوير إطار عمل مؤسسي قابل للتشغيل يتيح التنظيم والاسترجاع والتعاون بين عدة وكلاء ذكاء اصطناعي.
• تنفيذ وتحسين أنظمة استرجاع المعرفة وقدرات البحث الوكائي باستخدام قواعد بيانات متجهة مثل Qdrant وElasticSearch.
• كتابة كود بايثون منظَّم وفعال وقابل للاختبار للخدمات الإنتاجية والتجارب وأدوات المطورين الداخلية.
• بناء والحفاظ على مكتبات وأطر بايثون مشتركة مستخدمة عبر تطبيقات وخدمات دقيقة.
• التعاون مع فرق متعددة التخصصات في الهندسة المعمارية والبروتوكولات الداخلية ومعايير APIs لضمان الاتساق والموثوقية عبر المنصة.
• تطوير وتحسين الرصد والتحقق والمرونة لحلول الذكاء الاصطناعي الإنتاجية.
• قيادة دورة تطوير البرمجيات الكاملة من التصميم والتنفيذ إلى النشر والمراقبة والتحسين المستمر.
• تحديد وحل اختناقات الأداء ومشكلات الاعتمادية وتحديات التوسع في بيئات معقدة وكثيفة البيانات.
• المشاركة في مراجعات الكود والمناقشات التقنية وتوجيه المهندسين الآخرين والمساهمة في ثقافة التميز.

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو الهندسة أو مجال ذي صلة، أو خبرة عملية مكافئة.
• 5+ سنوات خبرة كمهندس برمجيات مع كفاءة قوية في بايثون.
• سجل حافل في بناء وصيانة أنظمة إنتاجية باستخدام بايثون.
• فهم قوي للأنظمة الموزعة وتصميم APIs وهندسة البيانات.
• خبرة مع قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية (PostgreSQL, Elastic, Qdrant أو ما شابه).
• إلمام بتصميم أنظمة AI/ML بما في ذلك تكامل LLM وخطوط تقييم.
• معرفة بممارسات DevOps والمرصودية (CI/CD، الرصد، القياسات، والتحقق من النماذج).

• خبرة في العمل مع مزودين متعددين لـ LLMs (OpenAI, Anthropic, Qwen، نماذج مفتوحة المصدر).
• خلفية في منصات المطورين أو بنى تحتية للذكاء الاصطناعي.
• إلمام بقواعد البيانات المتجهة، البحث الدلالي، وهندسات معرفة الرسوم البيانية.
• إطلاع على Langfuse وLiteLLM وLangChain أو أطر مشابهة.
• خبرة في تطوير SaaS على مستوى المؤسسة أو أنظمة خلفية موزعة.
• إسهامات في مشاريع مفتوحة المصدر في بايثون أو AI أو هندسة البنية التحتية.

• مهارات تواصل ممتازة، والقدرة على نقل الأفكار التقنية المعقدة بوضوح إلى جمهور تقني وغير تقني.
• نهج تعاوني واستباقي، والقدرة على العمل عبر فرق في بيئة ديناميكية.
• قدرات تحليلية وحل مشكلات عالية، مع التركيز على التحسين المستمر والابتكار.
• فضول واهتمام حقيقي بتقنيات AI الناشئة والهندسة الخلفية الحديثة.

التكديس التقني

• Python · FastAPI · واجهات LLM (OpenAI, Anthropic, Qwen, OSS) · LiteLLM · Qdrant · PostgreSQL · ElasticSearch · Langfuse · Kubernetes · GitHub Actions · ArgoCD

مشروعات نموذجية

• بناء إطار تقييم ومرونة لأداء نماذج الذكاء الاصطناعي وموثوقيتها.
• تطوير منصة تنظيم وكيل تمكّن التعاون بين عدة وكلاء ذكاء اصطناعي وأدوات.
• تنفيذ استرجاع دلالي وقدرات بحث وكيل عبر قواعد معرفة مؤسسية كبيرة.
• تصميم خدمات AI التي تعالج وتستدل على بيانات واقعية عالية الحجم وبكفاءة.