محلل بيانات

تربط Xometry (NASDAQ: XMTR) الصناعات اليوم والمستقبل من خلال ربط الناس بالأفكار الكبيرة مع الشركات المصنِّعة التي يمكنها تحريكها إلى الحياة. تقدم السوق الرقمية لشركة Xometry الموارد الحاسمة التي يحتاجها المصنعون لتنمية أعمالهم، كما تسهل على المشترين في شركات من فئة Fortune 1000 الاستفادة من الطاقة التصنيعية العالمية.

نحن نبحث عن محلل بيانات لدعم فريق التوريد والتعيين بتوصيات ومعايير قرار قائمة على البيانات. المهمة الأساسية لهذا الدور هي تحديد فرص التحسين في استراتيجيات التوريد والتعيين بشكل استباقي — من مطابقة الشركاء وتحسين أوقات التسليم إلى إدارات الهامش وتخطيط السعة.

ستعمل في تقاطع التحليلات والعمليات والاستراتيجية. ستكون مخرجاتك أكثر من مجرد لوحات معلومات: ستحوّل البيانات إلى اقتراحات واضحة وقابلة للتنفيذ تجيب عن:

• ما الذي يجب تغييره؟

  
  

• لأي شرائح؟

  
  

• ما هو التأثير المتوقع؟

  
  

• ما هي المخاطر والتكاليف البديلة؟

  
  

• كيف يتم قياس النجاح؟

  
  

• تحديد الأنماط وعدم الكفاءات وفرص التحسين في قرارات التوريد والتعيين.

  
  

• إظهار الرؤى التي توجه التغييرات الاستراتيجية والتشغيلية.

  
  

• تفكيك النتائج الأساسية مثل:

  
  

  • لماذا تتطلب الطلبات التعيين اليدوي بدلاً من التدفقات الآلية

    
    

  • ما الذي يسبب فشل أوقات التسليم

    
    

  • ما الذي يسبب فجوات الهامش

    
    

• تحليل المحركات حسب الشريحة والتكنولوجيا وملف الشريك ومستوى النشاط وخطوة العملية.

  
  

• اقتراح تجزئات ذات مغزى (مثلاً فئات قيمة الطلب، فئات التكنولوجيا الفرعية، طبقات التعقيد، مستويات نشاط الشريك).

  
  

• ترجمة الرؤى التحليلية إلى توصيات عملية قائمة على السياسة أو القاعدة.

  
  

• بناء أطر حساب مرنة لتقدير أثر التغييرات مثل:

  
  

  • إزالة المعوقات

    
    

  • تعديل أوقات التوريد

    
    

  • تحديث أطر حماية الهامش أو التسعير

    
    

• قياس التأثير على الهامش والإنتاجية وأوقات التسليم ومؤشرات الأداء التشغيلية.

  
  

• بناء وصيانة لوحات معلومات تعزز اتخاذ القرار بشكل ملموس.

  
  

• ضمان تعريف القياسات وأن تكون موثوقة ومتوافقة عبر الفرق.

  
  

• إجراء تحليلات إحصائية لتقييم فعالية الميزات الجديدة أو السياسات أو تغييرات العملية.

  
  

• استخدام مقارنات قبل/بعد، وتحليل المجموعات، وتحليل العوامل لتقييم النتائج.

  
  

• تحليل عبء العمل والإنتاجية مقابل الطلب.

  
  

• بناء نماذج لتوزيع الحمل اليومي والأسبوعي، وتحديد سعة التعيين لكل شخص، وتقدير عدد العاملين بناءً على سيناريوهات الطلب المختلفة.

  
  

• تعريف مقاييس النجاح وآليات المراقبة.

  
  

• تقييم نتائج التغييرات باستخدام مقاربات قياس منظمة ونشرات تجريبية عند الاقتضاء.

  
  

• التعاون الوثيق مع إدارة الشركاء، والمنتج، والعمليات.

  
  

• التوافق على التعاريف والافتراضات والرؤى والإجراءات التالية.

  
  

• توصيل التوصيات بوضوح لأصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين.

  
  

• 3+ سنوات من الخبرة العملية في تحليلات البيانات، أو تحليلات العمليات، أو تحليلات الأعمال
  (يفضَّل في العمليات والأسواق وسلسلة الإمداد والتوريد والشراء أو مجالات مشابهة)

  
  

• مهارات SQL قوية والثقة في العمل مع مجموعات بيانات متعددة ومتشابكة

  
  

• إتقان بايثون، مع خبرة باستخدام مكتبة بيانات رئيسية واحدة على الأقل
  (مثلاً pandas، SciPy، scikit-learn)

  
  

• فهم ثابت للإحصاء وتحليل المحركات/العوامل

  
  

• فهم جيد لمبادئ قواعد البيانات العلائقية

  
  

• قدرة مثبتة على تحويل التحليل إلى توصيات واضحة وقابلة للتنفيذ

  
  

• مهارات تواصل قوية مع أصحاب المصلحة؛ القدرة على شرح النتائج المعقدة بوضوح لغير المختصين

  
  

• خبرة في التسعير، الهامش، أو تحليلات الإيرادات

  
  

• الاطلاع على أساليب التجريب والتقييم
  (اختبار A/B، holdouts، تجارب شبه تجريبية)

  
  

• خبرة في بناء لوحات BI في Looker، Retool، أو أدوات مماثلة

  
  

• معرفة بعمليات سلسلة التوريد والتوريد أو الشراء ومؤشرات الأداء التشغيلية
  (مدة التسليم، التسليم في الوقت المحدد، إشارات الجودة)

  
  

• الراحة في بيئة سريعة وتطور مستمر

  
  

• مفكر منظم وتحليلي يتحمل المسؤولية

  
  

• فضولي، مبادر ويركز على التأثير وليس التحليل فحسب