كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


https://bayt.page.link/mzf2XV8b7WoWwQGk7
العودة إلى نتائج البحث‎

عالم بيانات أول

قبل 27 يوم 2026/05/23
عن بُعد
الاستشارات الهندسية العامة
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

فريق SAAS في برانش مسؤول عن تطوير وصيانة منصة القياس والتخصيص الأساسية التي تدعم التسويق عبر الهاتف المحمول لآلاف التطبيقات الرائدة في جميع أنحاء العالم. يتعامل فريق علم البيانات لدينا مع بعض من أكثر التحديات تعقيدًا في تكنولوجيا الإعلانات، بما في ذلك التخصيص الاحتمالي عبر مليارات الأحداث اليومية، واكتشاف الاحتيال في الوقت الحقيقي، وقياس الزيادة. نعمل عند تقاطع التعلم الآلي، والأنظمة الموزعة، وتطوير المنتجات لتقديم حلول تؤثر بشكل مباشر على العائد على الاستثمار في تسويق عملائنا.


ما ستقوم به


  • قيادة تصميم وتطوير ونشر نماذج التعلم الآلي عالية التأثير
  • دفع مشاريع التعلم الآلي المعقدة والغامضة وعالية النطاق من البحث الأولي وإثبات المفهوم إلى النشر على نطاق واسع، بالتعاون الوثيق مع فرق هندسة البرمجيات
  • تصميم وتنفيذ نهج نمذجة إحصائية شاملة، قياس أداء النموذج، وتحليل النتائج إحصائيًا لدفع تحسين المنتج المستمر
  • إجراء تحليل ونمذجة عملي لمجموعات بيانات ضخمة ومعقدة لتحديد الإشارات التنبؤية وتطوير ميزات جديدة تعزز أداء التخصيص الاحتمالي، ومنع الاحتيال، وقياس الزيادة، واكتشاف الشذوذ
  • إنشاء عمليات قابلة للتوسع وفعالة وآلية لتحليل البيانات على نطاق واسع، وتطوير نماذج التعلم الآلي، والتحقق، والخدمة
  • البقاء على اطلاع بأحدث الأبحاث في التعلم الآلي، والتعلم العميق، والتحسين، وتكنولوجيا الإعلانات
  • تطبيق أساليب جديدة ومبتكرة على التحديات الفريدة لبرانش في قياس التسويق عبر الهاتف المحمول والتخصيص
  • التواصل حول النتائج المعقدة ورؤية المنتج للمهندسين ومديري المنتجات وأصحاب المصلحة في الأعمال، مما يؤثر على خارطة طريق الشركة

ما تقدمه


  • 4+ سنوات من الخبرة المهنية في بناء ونشر نماذج التعلم الآلي لتطبيقات الأعمال.
  • درجة في علوم الحاسوب، الهندسة، التعلم الآلي، الإحصاء، أو مجال كمي ذي صلة، مع 4+ سنوات من الخبرة ذات الصلة.
  • إجادة قوية في البرمجة بلغة أو أكثر من اللغات ذات الصلة (بايثون، SQL).
  • خبرة عميقة في مجالات علوم الحاسوب الأساسية، بما في ذلك الخوارزميات وهياكل البيانات، والتحسين العددي، والتنقيب عن البيانات، والحوسبة الموزعة (مثل سبارك، بريستو).
  • خبرة في أطر عمل التعلم الآلي والمكتبات (سبارك، باندا، سكيت-ليرن).
  • قدرة مثبتة على تحويل مشاكل الأعمال إلى أطر رياضية وتعليم آلي.
  • قدرة مثبتة على إجراء تحليل البيانات RND وتحليل البيانات العشوائية مع مهارات تقديم ممتازة. معرفة جيدة بأدوات تصور البيانات وأدوات ذكاء الأعمال (سوبيرسيت، لوكر، تابلو)
  • إلمام بـ AWS

من الجيد أن يكون لديك


  • خبرة في ممارسات تطوير البرمجيات المهنية، بما في ذلك تصميم النظام، ومراجعة التعليمات البرمجية، وإدارة بيئة الإنتاج.
  • إلمام عميق بنظام تكنولوجيا الإعلانات (مثل DSPs، SSPs، البورصات، منصات المعلنين/الناشرين) والتحديات ذات الصلة مثل أنظمة مكافحة الاحتيال.
  • خبرة في العمل مع بيانات ضخمة النطاق (مليارات الأحداث اليومية) وأنظمة معالجة البيانات على نطاق بيتا بايت.
  • خبرة سابقة في تطوير نماذج بشكل خاص لأنظمة التوصية، أو التخصيص، أو مشاكل التحسين على نطاق واسع.

• • معرفة على مستوى المستخدم بـ Kubernetes وأداة بناء Bazel.


هذه الوظيفة لا تؤهل للانتقال أو رعاية التأشيرات.


هذه الوظيفة عن بُعد بنسبة 100% في كندا. هذه الوظيفة غير مؤهلة للعمل عن بُعد في أي موقع آخر.


وفقًا للقانون المعمول به، يمثل ما يلي نطاق تعويض تقديري معقول لهذه الوظيفة: النطاق التقديري للأجر لهذه الوظيفة، إذا كانت في كندا، هو 148,000 دولار كندي إلى 189,000 دولار كندي. يرجى ملاحظة أن هذه المعلومات مقدمة لأولئك الذين تم توظيفهم في كندا فقط. سيتم تحديد التعويض للمرشحين خارج كندا بناءً على موقع العمل المحدد للمرشح. سيتم تحديد التعويض الفعلي بناءً على المهارات والخبرة والموقع الجغرافي وقد يكون أكثر أو أقل من المبلغ الموضح أعلاه.


يمثل نطاق الراتب المقدم تعويضًا أساسيًا ولا يشمل حقوق الملكية المحتملة، المتاحة للمناصب المؤهلة. في برانش، نحن ملتزمون برفاهية فريقنا من خلال تقديم حزمة فوائد شاملة. من برامج الصحة والعافية إلى الإجازات المدفوعة وخيارات التخطيط للتقاعد، نقدم مجموعة من الفوائد للموظفين المؤهلين. لمزيد من المعلومات التفصيلية حول الفوائد الخاصة بمنصبك، يرجى استشارة مجندك.


برانش هو صاحب عمل يساوي الفرص. سيتم النظر في جميع المتقدمين للتوظيف دون النظر إلى العرق أو اللون أو الدين أو الجنس أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسية أو الأصل الوطني أو حالة المحارب أو الإعاقة.


إذا كنت تعتقد أنك ستكون مناسبًا جيدًا لهذه الوظيفة، فنحن نحب أن تتقدم! في برانش، نسعى جاهدين لإنشاء ثقافة شاملة تشجع الأشخاص من جميع مناحي الحياة على تقديم وجهات نظرهم الفريدة والمتنوعة للعمل. نهدف كل يوم إلى بناء بيئة تمكّننا جميعًا من القيام بأفضل أعمالنا في حياتنا، ولا يمكننا الانتظار لنظهر لك ما نقدمه!


قليل عنّا: 

برانش هو المزود الرائد لحلول SaaS المتنقلة للارتباط والأداء للفرق التي تركز على النمو، موثوق به لتعظيم قيمة استراتيجياتهم الرقمية المتطورة. توفر منصة برانش تجربة سلسة عبر المدفوع والعضوي، على جميع القنوات والمنصات، عبر الإنترنت وغير المتصل، للقضاء على الاحتكاك ودفع العمل القيم في لحظات أعلى نية. مع برانش، تحصل الشركات على قياس دقيق للهواتف المحمولة ورؤى حول تفاعلات المستخدم، مما يمكّنها من دفع التحويلات، والانخراط، وإنفاق تسويق أكثر ذكاءً.


برانش هو صاحب عمل حائز على جوائز ومقره في ماونتن فيو، كاليفورنيا. العلامات التجارية العالمية مثل إنستاكارت، ويسترن يونيون، NBCUniversal، زوك دوك، وسيفورا تكتسب المستخدمين، وتحافظ على العملاء، وتدفع المزيد من التحويلات مع برانش.


معلومات خصوصية المرشحين:
لمزيد من المعلومات حول البيانات التي ستجمعها برانش من خلال طلبك، وكيف نستخدمها، ونتشاركها، ونحذفها، ونحتفظ بها كجزء من جهودنا في التوظيف والتوظيف، يرجى الاطلاع على سياسة خصوصية الموارد البشرية لدينا.



لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.