مدير أول، أداء الهندسة

RDQ127R133

في Databricks، نحن شغوفون بتمكين فرق البيانات من حل أكثر المشكلات صعوبة في العالم — من جعل النقل القادم واقعاً إلى تسريع تطوير الاختراقات الطبية. نفعل ذلك من خلال بناء وتشغيل أفضل منصة بنية تحتية للبيانات والذكاء الاصطناعي في العالم بحيث يتمكن عملاؤنا من استخدام رؤى البيانات العميقة لتحسين أعمالهم.

يعمل فريق هندسة الأداء عن كثب مع عدة فرق عبر الشركة لتقييم أداء المنتجات والميزات، وتحديد اختناقات الأداء، والتعاون مع المهندسين لحل مشاكل الأداء وقابلية التوسع. وهذا يعني، من بين أمور أخرى، تحديد أهداف الأداء لإصدارات البرمجيات المختلفة، وتوجيه الفرق لتطوير معايير الأداء، وتنفيذ تحليل مقارنة بنية لمنتجات Databricks المختلفة، وإجراء تحليلات عميقة لتحديد مشاكل الأداء وإصلاحها. بصفة مدير هندسة أول، ستبني شراكات مع منظمات هندسية مختلفة، وتقود مشاريع الأداء وقابلية التوسع عبر هذه الفرق لتوفير أسرع الحلول وأكثرها توفيراً للتكلفة في السوق.

المسؤوليات الرئيسية

• القيادة الفنية: ستقود وتوجه الفريق لتحديد قيود الأداء في كامل النظام استناداً إلى القياسات، وإشارات العملاء، والعينات التجريبية، والمعايير التنافسية، مما سينتج أفضل نظام أداءً في الصناعة عند حل المشاكل.
• تطوير الفريق: ستشرف على استقطاب المواهب رفيعة المستوى بشكل مستمر، وتكوين هيكل فريق منظم ومتجانس، والتعاون الفعّال مع أصحاب المصلحة الداخليين والخارجيين
• التعاون عبر الوظائف: اعمل بشكل وثيق مع فرق المنتج والبنية الأساسية لمواءمة الاستراتيجية والتنفيذ وخارطة الطريق مع أهداف المؤسسة وأولوياتها.

ما الذي نبحث عنه

• خبرة 5+ سنوات في مجال تحليل الأداء. القدرة على تحديد مسائل الأداء، السبب الجذري للمشاكل، وتقديم حلول ممكنة.
• القدرة على بناء علاقات عمل قوية مع المطورين ومهندسي الميدان لتسهيل فرز الأولويات وتخفيف مشاكل الأداء.
• على الأقل 3 سنوات من الخبرة في إدارة فرق هندسة من الطراز الأول
• بكالوريوس في علوم الكمبيوتر (يفضّل ماجستير أو مستوى تعليم أعلى)
• خبرة في جذب وتعيين وتوجيه المهندسين الذين يلبون معايير التوظيف لدى Databricks.

شفافية نطاق الراتب

تلتزم Databricks بممارسات تعويض عادلة وشاملة. نطاقات الراتب لهذه الوظيفة مذكورة أدناه وتمثل نطاق الراتب المتوقع للأدوار غير التي تتضمن عمولات أو أرباح على الهدف. تعتمد الحزم الفعلية على عوامل عديدة خاصة بكل مرشح، بما في ذلك المهارات المرتبطة بالوظيفة، وعمق الخبرة، والشهادات والتدريب ذات الصلة، وموقع العمل المحدد. بناءً على العوامل المذكورة أعلاه، تتوقع Databricks استخدام كامل النطاق. قد تشمل حزمة التعويض الإجمالية لهذا المنصب أيضاً أهلية لمكافأة الأداء السنوية، والأسهم، والفوائد المذكورة أعلاه. لمزيد من المعلومات حول النطاق الذي يتواجد فيه موقعك، تفضل بزيارة صفحتنا هنا.

عن Databricks

Databricks هي شركة البيانات والذكاء الاصطناعي. يعتمد أكثر من 10,000 منظمة حول العالم — بما في ذلك كومكاست، كوندِ ناست، Grammarly، وأكثر من 50% من فورتشن 500 — على منصة Databricks لدمج البيانات وتحليلها وتوفير الذكاء الاصطناعي. Databricks مقرها في سان فرانسيسكو ولها مكاتب حول العالم وأنشئت من قبل المبدعين الأصليين لـ Lakehouse وApache Spark وDelta Lake وMLflow. لمزيد من المعرفة، تابع Databricks على تويتر، لينكدإن، وفيسبوك.

التزامنا بالتنوع والشمول

في Databricks، نحن ملتزمون بتشجيع ثقافة متنوعة وشاملة يستطيع الجميع فيها التميز. نحرص بشدة على أن تكون ممارسات التوظيف لدينا شاملة وتلبي معايير التوظيف المتكافئ. يتم النظر في الأفراد الراغبين في العمل في Databricks دون اعتبار للعمر أو اللون أو الإعاقة أو العرق أو الحالة الاجتماعية أو الهوية الجنسية أو التعبير عنها أو الأصل الوطني أو القدرة البدنية والذهنية أو الانتماء السياسي أو الدين أو التوجه الجنسي أو الوضع الاجتماعي الاقتصادي أو حالة المحاربين وغير ذلك من الصفات المحمية.

الامتثال

إذا كان الوصول إلى تقنية محظورة التصدير أو الشفرة المصدرية مطلوباً لأداء مهام الوظيفة، فالأمر يعود لتقدير صاحب العمل فيما إذا كان سيتقدم بطلب رخصة حكومية أمريكية لتلك الوظائف، وقد يرفض صاحب العمل المتابعة مع المتقدم بناءً على هذا الأساس وحده.