مهندس ذكاء اصطناعي

هل أنت شغوف باستكشاف التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي وهندسة البرمجيات؟ هل تثيرك الخوارزميات، وتزدهر في مواجهة التحديات المعقدة المدفوعة بالبيانات؟ إذا كنت لاعب فريق حقيقي مستعد للعمل مع مجموعة من الخبراء، فنحن نريدك في فريقنا!

كن معنا كمهندس ذكاء اصطناعي وكن جزءًا من فريق ديناميكي مكرس لإنشاء حلول ذكاء اصطناعي مبتكرة في مجال الاستثمار ستغير مشهد البنوك. قدم الآن ودعنا نصنع بعض السحر!

المسؤوليات:

• تصميم وتطوير ونشر قدرات منصة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، كجزء من منصة حديثة للتنسيق والأتمتة;
• تحليل البيانات المتاحة لتدريب نماذج التعلم الآلي أو تحسين نماذج اللغة الكبيرة;
• استغلال الأطر القابلة للتكوين لتنفيذ قدرات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي كخدمة واحدة أو كعملية وكيلة;
• التعاون مع خبراء آخرين وأصحاب المصلحة لفهم المتطلبات الوظيفية وغير الوظيفية وترجمتها إلى حلول قابلة للتطوير;
• تحسين قدرات الذكاء الاصطناعي المنفذة، وضمان الأداء الأمثل في بيئات عالية الطلب;
• مشاركة المعرفة في الفريق وعبر مجالات القيمة الأخرى.

• درجة البكالوريوس أو ما يعادلها في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو الرياضيات أو مجال ذي صلة، مع 3-4 سنوات من الخبرة الهندسية;
• خبرة قوية في هندسة البرمجيات، وتصميم الأنظمة المعيارية، وأنماط التصميم وأفضل ممارسات البرمجة;
• مدفوع بالقيمة، لصياغة حلول تضيف قيمة للعملاء;
• حلول مشاكل مثبتة، متعلم سريع، مرونة;
• خبرة في بايثون 3 (3.9+) وتجربة استخدام أطر عمل بايثون مثل FastAPI / Flask / Django;
• إلمام بمفاهيم وكلاء الذكاء الاصطناعي: نماذج اللغة الكبيرة، قواعد المعرفة / الذاكرة، التفكير، الحالات، أدوات الوكلاء، إلخ;
• مهارات قوية في التواصل والتعاون;
• معرفة في هندسات البرمجيات والهندسات المعتمدة على الأحداث;
• خبرة في شحن التطبيقات للإنتاج;
• معرفة في تصميم دورة حياة تطوير البرمجيات من خلال تدفقات CI / CD، باستخدام أي أداة;
• بعض الخبرة في برمجة الوكلاء باستخدام بعض الأطر الرئيسية للذكاء الاصطناعي;
• خبرة عملية مع تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة: هندسة المطالبات، خطوط أنابيب / سير عمل الوكلاء المتعددين، سير عمل RAG، إلخ;
• خبرة في العمل مع منصات الحوسبة السحابية (مثل AWS، Azure، GCP);
• معرفة بمكونات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالسياق وخصوصياتها: نماذج اللغة الكبيرة، قواعد البيانات المتجهة، MCPs;
• تعرض لتدفقات عمل MLOps / LLMOps: إصدار المطالبات، خطوط CI / CD، تتبع السجلات، وتقييمات نماذج اللغة الكبيرة الآلية;
• خبرة في المراقبة والتتبع وتسجيل الأدوات (أدوات الرؤية).