كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


https://bayt.page.link/Hjqi8Hgee8YV2nc28
العودة إلى نتائج البحث‎

مهندس أبحاث الذكاء الاصطناعي - التدريب المسبق (عن بُعد 100%)

قبل 20 يوم 2026/05/19
عن بُعد
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

كن جزءًا من تيذر وشكّل مستقبل المالية الرقمية

في تيذر، نحن لا نبني منتجات فقط، بل نرسم ثورة مالية عالمية. حلولنا المتطورة تمكّن الأعمال - من البورصات والمحافظ إلى معالجات الدفع وأجهزة الصراف الآلي - من دمج الرموز المدعومة بالاحتياطي عبر سلاسل الكتل بسلاسة. من خلال استغلال قوة تقنية البلوكشين، تتيح لك تيذر تخزين وإرسال واستقبال الرموز الرقمية على الفور، بأمان، وعالميًا، كل ذلك بتكلفة منخفضة. الشفافية هي حجر الزاوية لكل ما نقوم به، مما يضمن الثقة في كل معاملة.

ابتكر مع تيذر

تيذر فاينانس: مجموعة منتجاتنا المبتكرة تتميز بأكثر العملات المستقرة موثوقية في العالم، USDT، التي يعتمد عليها مئات الملايين حول العالم، إلى جانب خدمات توكينيزات الأصول الرقمية الرائدة.

لكن هذا مجرد البداية:

تيذر باور: لدفع النمو المستدام، تحسن حلول الطاقة لدينا الطاقة الزائدة لتعدين البيتكوين باستخدام ممارسات صديقة للبيئة في مرافق حديثة ومتنوعة جغرافيًا.

تيذر داتا: تغذي الانفجارات في الذكاء الاصطناعي وتقنية الند للند، نحن نقلل من تكاليف البنية التحتية ونحسن الاتصالات العالمية مع حلول متطورة مثل KEET، تطبيقنا الرائد الذي يعيد تعريف مشاركة البيانات بشكل آمن وخاص.

تيذر إديوكيشن: نعمل على ديمقراطية الوصول إلى التعلم الرقمي من الدرجة الأولى، مما يمكّن الأفراد من الازدهار في الاقتصاد الرقمي واقتصاد العمل الحر، مما يدفع النمو والفرص العالمية.

تيذر إيفولوشن: عند تقاطع التكنولوجيا والإمكانات البشرية، نحن ندفع حدود ما هو ممكن، نصنع مستقبلًا حيث تتقاطع الابتكارات مع القدرات البشرية بطرق قوية وغير مسبوقة.

لماذا نحن؟

فريقنا هو قوة موهبة عالمية، يعمل عن بُعد من كل ركن من أركان العالم. إذا كنت شغوفًا بإحداث تأثير في مجال التكنولوجيا المالية، فهذه هي فرصتك للتعاون مع بعض من أذكى العقول، ودفع الحدود وتحديد معايير جديدة. لقد نمونا بسرعة، وبقينا نحيفين، وضمان مكانتنا كقادة في الصناعة.

إذا كانت لديك مهارات تواصل باللغة الإنجليزية ممتازة وأنت مستعد للمساهمة في أكثر المنصات ابتكارًا على الكوكب، فإن تيذر هي المكان المناسب لك.

هل أنت مستعد لتكون جزءًا من المستقبل؟

عن الوظيفة:

كعضو في فريق نماذج الذكاء الاصطناعي، ستقود الابتكار في تطوير الهندسة لنماذج متطورة بمقاييس مختلفة، بما في ذلك الأنظمة الصغيرة والكبيرة والمتعددة الأنماط. ستعزز عملك الذكاء، وتحسن الكفاءة، وتقدم قدرات جديدة لدفع المجال إلى الأمام.

ستكون لديك خبرة عميقة في هياكل LLM، وفهم قوي لتحسين التدريب المسبق بأسلوب عملي مدفوع بالبحث. مهمتك هي استكشاف وتنفيذ تقنيات جديدة وخوارزميات تؤدي إلى تقدمات رائدة: تنسيق البيانات، تعزيز الأسس، تحديد وحل اختناقات التدريب المسبق الحالية لدفع حدود أداء الذكاء الاصطناعي.

المسؤوليات:

إجراء نماذج الذكاء الاصطناعي التدريب المسبق على خوادم كبيرة موزعة مزودة بآلاف من وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA.

تصميم، نمذجة، وتوسيع هياكل مبتكرة لتعزيز ذكاء النموذج.

تنفيذ التجارب بشكل مستقل وتعاوني، تحليل النتائج، وتنقيح المنهجيات لتحقيق الأداء الأمثل.

استكشاف، تصحيح، وتحسين كفاءة النموذج والأداء الحاسوبي.

المساهمة في تقدم أنظمة التدريب لضمان قابلية التوسع والكفاءة السلسة على المنصات المستهدفة.


درجة في علوم الحاسوب أو مجال ذي صلة. يفضل أن يكون لديك دكتوراه في معالجة اللغة الطبيعية، التعلم الآلي، أو مجال ذي صلة، مصحوبة بسجل قوي في البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي (مع منشورات جيدة في مؤتمرات A*).

خبرة عملية في المساهمة في عمليات تدريب LLM على نطاق واسع على خوادم كبيرة موزعة مزودة بآلاف من وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA، مما يضمن قابلية التوسع والتقدمات المؤثرة في أداء النموذج.

معرفة وعملية مع أطر التدريب الموزعة على نطاق واسع، المكتبات والأدوات.

معرفة عميقة بالتعديلات الحديثة على المحولات وغير المحولات التي تهدف إلى تعزيز الذكاء والكفاءة وقابلية التوسع.

خبرة قوية في مكتبات PyTorch وHugging Face مع خبرة عملية في تطوير النموذج، التدريب المستمر، والنشر.

لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.