كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


https://bayt.page.link/cT3k7jqoPGKWmUi29
العودة إلى نتائج البحث‎

مهندس ذكاء اصطناعي II

قبل 30+ يومًا 2026/04/18
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

يُصمِّم مهندس الذكاء الاصطناعي II وبني ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع تشمل تعلم الآلة الكلاسيكي، والنماذج اللغوية الكبيرة، والهندسة الوكالية.
يقود هذا الدور تطوير وكلاء ذكيين وخطوط استدلال محكومة، وتدفقات عمل ذكاء اصطناعي آلية، مع توجيه مهندسي المستوى الأول وتشكيل أفضل الممارسات في MLOps وAgentOps.
التركيز: الهندسة الحلولية · الأنظمة الوكالية · تحسين النماذج · التوجيه. الفرق الذي ستتركه: تصميم وتنفيذ حلول ذكاء اصطناعي من البيانات إلى أنظمة التفكير الوكلي.
تصميم وصيانة خطوط التدريب والاستدلال للنماذج ML وLLM.
قيادة عملية ضبط النماذج، وتدريب LoRA، وضبط المطالبات وتقييم النماذج.
بناء وتنظيم تدفقات عمل وكيلية بما في ذلك استدعاء الأدوات، إدارة الذاكرة، والتنسيق بين عدة وكلاء.
دمج نماذج الذكاء الاصطناعي مع التطبيقات من خلال واجهات برمجة تطبيقات وخدمات قوية.
تعريف وتطبيق معايير لـ MLOps وAgentOps (الإصدار، النشر، المراقبة، التقييم).
وضع أطر تقييم للأنظمة التنبؤية والتوليدية (الأداء، الدقة، الواقعية، السلامة).
استكشاف مشاكل بنية الذكاء الاصطناعي المعقدة وضمان موثوقية الإنتاج.
توجيه مهندس الذكاء الاصطناعي الأول وزيادة فاعلية ومشاركة الشفرة والمعرفة.
التعاون مع فرق متعددة التخصصات (المنتج، البيانات، تجربة المستخدم، DevOps) لتحويل المشاكل التجارية إلى حلول ذكاء اصطناعي.
التعليم: درجة البكالوريوس في علوم الحاسب أو الذكاء الاصطناعي أو تعلم الآلة أو علوم البيانات أو الهندسة الكهربائية أو مجال كمي ذي صلة.
يفضل درجة الماجستير.
الخبرة: ثلاث سنوات خبرة عملية في تطوير وتوزيع الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.
المهارات التقنية: خبرة في بايثون وأطر ML/LLM (PyTorch، TensorFlow، Transformers، LangChain، vLLM).
معرفة قوية بأدوات MLOps وAgentOps (Docker، Kubernetes، CI/CD، Ray Serve، MLFlow).
خبرة مع منصات الذكاء الاصطناعي السحابية (AWS SageMaker، Azure ML، GCP Vertex AI).
الكفاءة في قواعد البيانات (SQL/NoSQL) وتصميم خطوط البيانات.
خبرة في الضبط الدقيق، وتدريب الملحقات (LoRA)، وخطوط RAG وتقييم.
فهم قوي لتصميم المطالبات، وتنظيم متعدد الوكلاء، وهياكل الذاكرة، وتكامل الأدوات.
familiar مع أمان الذكاء الاصطناعي، والتقييم، وأطر الحوكمة.
المهارات الشخصية: حل المشكلات الاستراتيجي وروح الابتكار.
تواصل ممتاز مع أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين.
قيادة الفريق ومهارات التوجيه.
فضول للبحث وتقانة الذكاء الاصطناعي الناشئة.
فينايرا هي جهة توظيف تتيح الفرص بشكل متكافئ وتلتزم بتوفير مكان عمل خالٍ من التمييز والتحرش.
جميع قرارات التوظيف تستند إلى احتياجات العمل ومتطلبات الوظيفة والمؤهلات الفردية، بغض النظر عن العرق أو اللون أو الدين أو الجنس أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسية أو الأصل الوطني أو العمر أو الإعاقة أو وضع المحاربين القدامى، أو أي حالة محمية بموجب الق laws أو الأنظمة في المواقع التي نعمل فيها.

لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.