كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تمت الترجمة إلى العربية بواسطة Bayt AI. اضغط هنا لعرض النص الأصلي.
تصميم وتنفيذ نماذج تحسين والتعلم الآلي لحل مشكلات الأعمال
تدريب وتقييم وتحسين النماذج باستمرار باستخدام ملاحظات الإنتاج
نشر النماذج كخدمات قابلة للتوسع أو خطوط أنابيب
التعاون مع الفرق الخلفية لدمج النماذج في الأنظمة الأساسية
ضمان أن تكون الحلول قوية وقابلة للتفسير والصيانة
تحديد ومراقبة أداء النماذج ومؤشرات تأثير الأعمال
3+ سنوات من الخبرة العملية في علم البيانات أو التعلم الآلي التطبيقي أو التحسين
خلفية قوية في النمذجة الرياضية أو التحسين أو أبحاث العمليات
خبرة في البرمجة الخطية والبرمجة الصحيحة والبرمجة المختلطة
معرفة بتحسين القيد والهيوريستيك/الهيوريستيك الميتا
خبرة مثبتة في تدريب وتقييم وضبط النماذج
إجادة في بايثون لعلم البيانات والنمذجة
خبرة عملية مع مكتبات مثل NumPy وPandas وSciPy وأدوات العمليات (Pyomo وOR-Tools وPuLP وGurobi وCPLEX)
إلمام بأطر التعلم الآلي (scikit-learn وPyTorch وTensorFlow)
القدرة على تحويل مشكلات الأعمال إلى نماذج رياضية أو إحصائية
خبرة في نشر النماذج للإنتاج (APIs، وظائف الدفعات، خطوط الأنابيب)
التأمين الاجتماعي
التأمين الطبي
بدل النقل
بيئة عمل هجينة
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.