كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تمت الترجمة إلى العربية بواسطة Bayt AI. اضغط هنا لعرض النص الأصلي.
يتحول البنك إلى بنك يقوده الذكاء الاصطناعي، مما يحدث ثورة في كيفية خدمتنا لعملائنا ودفع مستقبل المالية.
نحن نستفيد من تراثنا الغني وخبرتنا لبناء قوة مدفوعة بالبيانات تتوقع احتياجات العملاء، وتخصص التجارب، وتحسن العمليات.
نحن لا نتحدث فقط عن الذكاء الاصطناعي؛ بل نقوم بنشره، ونرى نتائج ملموسة تمس حياة كل مصري.
مطلوب متخصص في علم البيانات ذو خبرة للانضمام إلى فريقنا المتنامي.
ستعمل على مشاريع تحدي وتأثير، بالتعاون مع فرق متعددة الوظائف لتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي المتطورة.
سيكون لديك أيضًا الفرصة لتوجيه الأعضاء الجدد في الفريق.
التزامنا بالمرونة، والإنسانية، والشمول الاجتماعي، والتحول الرقمي يدفعنا للبحث عن أفضل المواهب.
المسؤوليات: تطوير وتنفيذ نماذج التعلم الآلي لمختلف تطبيقات البنوك.
تحسين وتعديل نماذج التعلم الآلي الحالية لتحسين الأداء.
إجراء تحليل بيانات متعمق وتفسيرها لتحديد الرؤى القابلة للتنفيذ.
التواصل بالنتائج والتوصيات مع الجمهور الفني وغير الفني.
البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
توجيه الأعضاء الجدد في الفريق.
نفس التعليق كما في وصف وظيفة عالم البيانات الأول.
المهارات المطلوبة: خبرة لا تقل عن سنتين في علم البيانات أو مجال ذي صلة. خبرة عملية في النمذجة الإحصائية وتقنيات التعلم الآلي.
إتقان لغات البرمجة مثل بايثون أو R.
خبرة في أدوات معالجة وتحليل البيانات (مثل SQL، Pandas، NumPy).
معرفة بأطر التعلم العميق (مثل TensorFlow، PyTorch).
مهارات تواصل وعرض ممتازة.
القدرة على العمل بفعالية في بيئة فريق مرنة وهجينة.
المهارات المرغوبة: خبرة ذات صلة في الصناعة المالية (مفضل، ولكن ليس مطلوبًا).
معرفة بمبادئ وأدوات MLOps.
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.