كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تمت الترجمة إلى العربية بواسطة Bayt AI. اضغط هنا لعرض النص الأصلي.
شكل مستقبل الخدمات المصرفية مع الذكاء الاصطناعي في بنك مصر!
يتحول بنك مصر إلى بنك يقوده الذكاء الاصطناعي، مما يحدث ثورة في كيفية خدمتنا لعملائنا ودفع مستقبل التمويل.
نحن نستفيد من تراثنا الغني وخبرتنا لبناء قوة قائمة على البيانات تتوقع احتياجات العملاء، وتخصص التجارب، وتحسن العمليات.
نحن لا نتحدث فقط عن الذكاء الاصطناعي؛ بل نقوم بنشره، ونرى نتائج ملموسة تؤثر على حياة كل مصري.
إن دور مهندس MLOps الرئيسي يتطلب خبرة عالية واستراتيجية لقيادة ممارسات MLOps المتنامية.
ستكون قائدًا تقنيًا مسؤولًا عن تحديد وتنفيذ استراتيجية MLOps، وبناء وصيانة خطوط أنابيب تعلم الآلة القوية، وضمان نشر نماذج الذكاء الاصطناعي بسلاسة وكفاءة في الإنتاج.
توجه التزامنا بالمرونة، والتركيز على الإنسان، والشمول الاجتماعي، والتحول الرقمي رؤيتنا الاستراتيجية.
المسؤوليات: تحديد وتنفيذ استراتيجية MLOps الفنية وخارطة الطريق للبنك.
العمل كقائد تقني ومرشد لمهندسي MLOps.
تصميم وبناء وصيانة خطوط أنابيب تعلم الآلة القابلة للتوسع والموثوقة.
ضمان النشر الفعال، والمراقبة، وحوكمة نماذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج.
التعاون مع علماء البيانات والمهندسين لتحسين أداء النموذج والنشر.
إنشاء وتطبيق أفضل الممارسات لـ MLOps، بما في ذلك التحكم في الإصدارات، وحوكمة النموذج، والمراقبة.
تقييم وتنفيذ أدوات وتقنيات MLOps الجديدة.
المهارات المطلوبة: +8 سنوات من الخبرة ذات الصلة في علم البيانات أو مجال ذي صلة، سنتان منها في مجال MLOps. خبرة واسعة في تصميم وتنفيذ استراتيجيات وخطوط أنابيب MLOps.
خبرة عميقة في المنصات المحلية وتقنيات الحاويات (مثل، دوكر، كوبرنيتس).
إتقان قوي في لغات البرمجة مثل بايثون ولغات البرمجة النصية.
خبرة في أدوات CI/CD وMLOps وكذلك أطر تعلم الآلة المختلفة.
فهم قوي لمبادئ هندسة البيانات وتطوير البرمجيات.
مهارات تواصل ممتازة ومهارات توثيق فني.
القدرة على العمل بفعالية في بيئة معقدة وديناميكية.
المهارات المرغوبة: خبرة في متاجر الميزات وسجلات النماذج.
معرفة بمتطلبات حوكمة البيانات والامتثال.
خبرة في منصات البيانات المختلفة (كلوديرا، تيراداتا، إلخ). قدم الآن وساعدنا في بناء مستقبل الخدمات المصرفية!
نحن نهدف إلى تقديم منتجات وخدمات لا مثيل لها من خلال الابتكار في الذكاء الاصطناعي.
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.