مطور Full Stack أول

نحن نوظّف مطوراً واقعيّاً للجهة الخلفية للمساعدة في تحديث وتمديد منصة SaaS متعددة المستأجرين وحرجة للمهمات. ستُشَفِّر الشفرة عبر الحزمة (C#/.NET + Angular/TypeScript)، وتُساهِم في بنية سحابية أصلية على Azure، وتُساعد في ربط المكونات القديمة والحديثة بأمان وبسرعة.
ستستفيد أيضاً من استخدام أدوات وممارسات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي (مثلاً مساعدات الكود الذكي، إعادة التهيئة الآلية، اختبارات مولدة بالذكاء الاصطناعي، وتوثيق وتحليل مدعوم بالذكاء الاصطناعي) لتسريع التسليم وتحسين الجودة ودعم التحديث.
هذه الوظيفة تمثل مساراً للنمو نحو وظيفة مهندس حل؛ المرشحون بطموح الوصول إلى ذلك سيؤثرون في اتخاذ القرارات ويتحملون مسؤولية قرارات الهندسة عبر القطاعات بما في ذلك كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول داخل سير عمل الهندسة.

تنفيذ الميزات وواجهات برمجة التطبيقات في C#/.NET (Core/ASP.NET) وواجهة أمامية في Angular/TypeScript؛ قد يتطلب الأمر عملًا محدودًا في Vue.js عند الحاجة.

إنشاء خدمات ومُحولّات وأنابيب بيانات مهيأة لدمج الموديلات الحديثة مع المكونات القديمة.

كتابة اختبارات آلية (وحدات/تكامل/End-to-End) والمشاركة في عمليات مراجعة الشفرة مع تعليقات بنّاءة وواضحة.

استخدام أدوات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتوليد الشفرة، اقتراحات إعادة الهيكلة، تأطير الاختبارات، والتحليل الثابت لتحسين سرعة التطوير والدقة.

المساهمة في الرصد والمراقبة: سجلات/قياسات/أثر، تنبيهات قابلة للإجراء ولوحات معلومات ذات منظور SLO.

المساعدة في تطويع أساسيات Azure لدينا (App Services/Functions، Front Door/WAF، التخزين، Azure SQL وPostgreSQL)؛ حاويات الخدمات عند الحاجة (Docker/AKS).

تطبيق نماذج ترحيل مثبتة لإيقاف الشفرة الهشة وتقليل ديون التقنية.

تحسين الأداء والقابلية للتوسع من خلال التخزين المؤقت، والأنشطة غير المتزامنة/الحدثية، والتحسين القائم على القياس.

استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في استكشاف قاعدة الشفرة، ورسم تبعيات، وهجرات من أنظمة قديمة إلى حديثة، وتوثيق الهندسة.

اعتبار أتمتة الاختبار جزءاً من "الإنجاز" (xUnit/NUnit، Playwright/Cypress).

المساهمة في ترميز آمن، ونظافة التبعية، والتقوية الدورية؛ التعاون في تصحيح اختبارات الاختراق.

استخدام وتحسين خطوط الأنابيب (GitHub Actions و/أو Octopus Deploy)؛ المساهمة في إعداد بيئة قابلة لإعادة التشغيل (IaC مفضل).

تطبيق فحص وتحليل مدعوم بالذكاء الاصطناعي للكشف عن الثغرات، ومشاكل التبعية، وانحراف التكوين، وتحسين خطوط الأنابيب.

تقديم تقديرات واضحة وتبادلات؛ تقسيم العمل إلى وحدات قابلة للإرسال.

المساعدة في توجيه الزملاء من خلال المشاركة في البرمجة بالزوجية، وتوجيه PR، والعروض الداخلية، وتقديم أفضل الممارسات لـالتطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

التواصل حول متى وكيف يجب استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بمسؤولية ضمن SDLC.

أربع سنوات على الأقل في بناء تطبيقات ويب إنتاجية (SaaS مفضل) مع دوت نت وإطار أمامي حديث (أنجولر مفضل بشدة).

ميزات مُشغلة ومُشغَّلة في بيئات سحابية؛ المشاركة في مبادرات تحديث/ترحيل.

الخبرة مع أنظمة متعددة المستأجرين وتطلب الأداء تعتبر ميزة.

الخبرة العملية في دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في سير عمل التطوير اليومي تعتبر ميزة.

إمكانية الوصول لواجهات بيانات/إصدارات API والتعامل مع قيود المعدل/عزل المستأجر.

الراحة مع أطر واجهات المستخدم القديمة (مثلاً Ext.NET/Ext JS) لإجراء إصلاح مستهدف أثناء التحديث.

الاطلاع على هندسة الطلبات (prompt engineering) أو ضبط أدوات الذكاء الاصطناعي لعمليات التطوير الداخلية.