مهندس موثوقية مواقع أول

تقوم كريم ببناء تطبيق كل شيء للشرق الأوسط الكبير - مما يسهل التنقل، وطلب الطعام والبقالة، وإدارة المدفوعات، وأكثر من ذلك. هدفنا بسيط: تبسيط وتحسين حياة الناس وبناء منظمة رائعة تلهم.
منذ عام 2012، تمكنت كريم من تحقيق أرباح لأكثر من 2.5 مليون كابتن، وتبسيط حياة أكثر من 70 مليون عميل، وبناء منصة تزدهر فيها أفضل المواهب ورواد الأعمال في المنطقة. نحن نعمل في أكثر من 70 مدينة عبر 10 دول، من المغرب إلى باكستان.

نحن الآن ندخل فصلنا التالي - فصل مدفوع بالذكاء الاصطناعي. نحن نبحث عن مواهب في الذكاء الاصطناعي: محللون فضوليون يعرفون كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي لبناء الأدوات، وأتمتة سير العمل، وإحداث تأثير حقيقي. سواء كان ذلك في تبسيط العمليات، أو تحسين تجربة العملاء، أو إعادة تصور الأنظمة الداخلية - نريد أشخاصًا يمكنهم جعل كريم تعمل بشكل أذكى وتتحرك بشكل أسرع.

 

• امتلاك وتصميم وصيانة أدوات FinOps الداخلية المستخدمة لمراقبة تكاليف AWS، والتنبؤ، والتقارير.
• التعاون مع فرق الهندسة لتوفير آليات رؤية التكاليف والحوكمة، مما يضمن التوافق مع ميزانيات AWS.
• تصميم وبناء وصيانة آلية اكتشاف الشذوذ لتحديد أنماط التكاليف غير العادية مبكرًا وضمان أننا ندفع فقط مقابل ما نستخدمه.
• أتمتة أنابيب جمع البيانات وسير العمل لتحليل التكاليف باستخدام أدوات مثل Athena، Glue، QuickSight، وS3.
• تعزيز لوحات معلومات مراقبة التكاليف باستمرار وتحسين موثوقية البيانات ونطاقها.
• التعاون مع الفرق الداخلية لفرض سياسات الحوكمة والميزانية من خلال الأتمتة والتنبيهات.
• المشاركة في دورات الاتصال للحفاظ على موثوقية أدوات وأنظمة FinOps.

• خبرة تزيد عن 5 سنوات في SRE، DevOps، أو هندسة البنية التحتية، ويفضل أن تكون مع تعرض لـ FinOps أو إدارة تكاليف السحابة.
• معرفة قوية بـ خدمات AWS، ونماذج التسعير، واستراتيجيات تحسين التكاليف.
• فهم قوي لـ أنابيب البيانات، ETL، وأدوات لوحات المعلومات (Athena، QuickSight، إلخ).
• خبرة عملية مع Athena، Glue، QuickSight، وS3 لتحليل بيانات التكاليف والتصور.
• فهم جيد لـ أساسيات Kubernetes - كيف تؤثر الكتل، والأحمال، وسلوكيات التوسع على التكلفة واستخدام الموارد.
• إجادة واحدة أو أكثر من لغات البرمجة/البرمجة النصية (يفضل Python، Go، Bash).
• خبرة مع أدوات البنية التحتية ككود (Terraform، CloudFormation، إلخ) وأنظمة المراقبة/التنبيه.
• مهارات قوية في حل المشكلات والتحليل مع القدرة على ربط المقاييس الفنية بالتأثير المالي.
• مهارات تعاون وتواصل ممتازة للعمل مع فرق الهندسة والمالية.
• معرفة بمبادئ FinOps، واستراتيجيات التصنيف، وأفضل ممارسات الميزانية تعتبر ميزة.