مهندس برمجيات أول (خدمات ML/AI، بايثون)

ووركاتو تُحوّل تعقيد التكنولوجيا إلى فرصة عمل. كقائد في التنظيم المؤسسي، تُساعد ووركاتو الشركات عالميًا على تبسيط العمليات من خلال ربط البيانات والعمليات والتطبيقات والتجارب. منصتها المعزَّزة بالذكاء الاصطناعي تُمكّن الفرق من التنقل في مسارات عمل معقدة في الوقت الفعلي، مما يعزز الكفاءة والمرونة.

يثق بنا مجتمع من 400,000 عميل عالمي، حيث تمكّن المؤسسات بكل أحجامها من فتح قيمة جديدة والقيادة في عالم اليوم سريع التغير. تعرف على كيف تساعد ووركاتو الشركات على تحقيق المزيد عبر workato.com.

في نهاية المطاف، تؤمن ووركاتو بثقافة مرنة وتركّز على الثقة تُمكّن الجميع من امتلاك أدوارهم بالكامل ، ونحن نلتزم بالابتكار ونبحث عن لاعبي فريق يرغبون في بناء شركة في الوقت نفسه.

نؤمن أيضاً بموازنة الإنتاجية مع العناية بالنفس، وهذا هو السبب في أننا نوفر بيئة عمل نابضة بالحياة ومرنة للموظفين مع مجموعة كبيرة من المنافع التي يمكن الاستفادة منها داخل وخارج أوقات العمل.

إذا كان هذا يلفت انتباهك، فالرجاء تقديم طلب. نتطلع للتعرف عليك!

يمكنك أيضاً الاطلاع على لماذا:

• Business Insider صرّحنا بأننا "شركة ناشئة لشركة كبرى يمكن الاعتماد عليها كمحور مسار مهنتك"

  
  

• Forbes Cloud 100 اعتبرنا إحدى أفضل 100 شركة سحابية خاصة في العالم

  
  

• Deloitte Tech Fast 500 صنّفنا كأسرع 17 شركة تقنية نمواً في Bay Area و96 في أمريكا الشمالية

  
  

• Quartz صنّفنا كأفضل شركة للموظفين عن بُعد

  
  

نبحث عن مهندس بايثون أول ليكون دوراً رئيسياً في بناء جوهر منصتنا الذكاء الاصطناعي. ستقوم في هذا المنصب بتصميم وتطوير أنظمة جاهزة للإنتاج تعمل على التشغيل الآلي الذكي ومسارات عمل تعتمد على وكالات الذكاء الاصطناعي وخدمات استرجاع كبيرة النطاق. هذا دور تقني عالي التفاعل ويتطلب تعاوناً وثيقاً مع فرق المنتج والمنصة لترجمة مفاهيم الذكاء الاصطناعي المتقدمة إلى حلول موثوقة وقابلة للتوسع وآمنة مستخدمة عبر منظومتنا المؤسسية.

• تصميم وبناء وصيانة خدمات وواجهات برمجة تطبيقات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، مع الاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة (OpenAI، Anthropic، Qwen، النماذج المفتوحة) ونماذج تعلم آلي مخصصة.

  
  

• تطوير إطار عمل مؤسسي قابِل للاستخدام يدير التنظيم والاسترجاع والتعاون بين عدة وكلاء ذكاء اصطناعي.

  
  

• تنفيذ وتحسين أنظمة استرجاع المعرفة وقدرات البحث الوكائية باستخدام قواعد بيان Vector مثل Qdrant وElasticsearch.

  
  

• كتابة كود بايثون منظم، فعال، وقابل للاختبار لخدمات الإنتاج والتجارب وأدوات المطورين الداخلية.

  
  

• إنشاء وصيانة مكتبات بايثون ومُقِدِّمات SDKs مشتركة مستخدمة عبر تطبيقات وميكروسيرفيس متعددة.

  
  

• التعاون مع فرق متعددة الوظائف في الهندسة والعمليات ومعايير واجهات البرمجة لضمان الاتساق والموثوقية عبر المنصة.

  
  

• تطوير وتحسين الرصد والتحقق والمراقبة لحلول الذكاء الاصطناعي الإنتاجية.

  
  

• قيادة دورة تطوير البرمجيات الكاملة من التصميم إلى التنفيذ والنشر والمراقبة والتحسين المستمر.

  
  

• التعرف على عنق الزجاجة في الأداء ومشكلات الاعتمادية وتحديات التوسع في بيئات معقدة وكثيفة البيانات.

  
  

• المشاركة في مراجعات الشفرة والمناقشات الفنية وتوجيه المهندسين الآخرين والمساهمة في ثقافة التميز.

  
  

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو الهندسة أو مجال ذي صلة، أو خبرة عملية مكافئة.

  
  

• خبرة 5+ سنوات كمهندس برمجيات، مع كفاءة قوية في بايثون.

  
  

• سجل حافل في بناء وصيانة أنظمة إنتاجية باستخدام بايثون.

  
  

• فهم قوي للأنظمة الموزعة وتصميم واجهات برمجة التطبيقات والهياكل المعتمدة على البيانات.

  
  

• خبرة في قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية (PostgreSQL، Elastic، Qdrant، أو ما شابه).

  
  

• إلمام بتصميم أنظمة AI/ML، بما في ذلك تكامل نماذج اللغة الكبيرة وتدفقات التقييم.

  
  

• معرفة بممارسات DevOps والمراقبة (CI/CD، المراقبة، المقاييس، والتحقق من النماذج).

  
  

• خبرة بالعمل مع مزودي نماذج اللغة الكبيرة عدة (OpenAI، Anthropic، Qwen، النماذج مفتوحة المصدر).

  
  

• خلفية في منصات المطورين أو بنى تحتية للذكاء الاصطناعي.

  
  

• إلمام بقواعد البيانات المتجهة، الاسترجاع الدلالي، وهندسات مخطط المعرفة.

  
  

• التعرّض لإطارات Langfuse، LiteLLM، LangChain، أو ما شابه.

  
  

• تطوير أنظمة SaaS مؤسسية أو خلفية موزعة على نطاق واسع.

  
  

• مساهمات في مشاريع مفتوحة المصدر في بايثون أو الذكاء الاصطناعي أو هندسة البنى التحتية.

  
  

• مهارات تواصل ممتازة، مع القدرة على شرح أفكار تقنية معقدة بوضوح للجمهور الفني وغير الفني.

  
  

• نهج تعاوني وفعّال، والقدرة على العمل عبر الفرق في بيئة ديناميكية.

  
  

• قدرات تحليلية وحل مشكلات قوية مع تركيز على التحسين المستمر والابتكار.

  
  

  فضول واهتمام حقيقي بالتقنيات الناشئة للذكاء الاصطناعي والهندسة الخلفية الحديثة.

  
  

التكدِس التقني

• بايثون · FastAPI · واجهات LLM (OpenAI، Anthropic، Qwen، OSS) · LiteLLM · Qdrant · PostgreSQL · ElasticSearch · Langfuse · Kubernetes · GitHub Actions · ArgoCD

  
  

مشاريع نموذجية

• بناء إطار تقييم ومراقبة لأداء النماذج وموثوقيتها.

  
  

• تطوير منصة تنظيم agentic تمكن التعاون بين عدة وكلاء ذكاء اصطناعي وأدوات.

  
  

• تنفيذ استرجاع دلالي وقدرات بحث وكيلية عبر قواعد المعرفة المؤسسية الضخمة.

  
  

• تصميم خدمات ذكاء اصطناعي تعالج وتاستنتج من بيانات العالم الواقعي عالية السعة.