مهندس ذكاء اصطناعي أجينتيك

المسمى الوظيفي: مهندس برمجيات، منصة Agentic AI
المواقع المفضلة:
- تشيناي، الهند
الفريق: قسم AECO، فريق منصة Agentic AI
التقارير إلى: دينيشكومار سارنجابانى، مهندس مميز، منصة Agentic AI

في ترمبل، نحن نمكّن عملائنا من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي المتقدم. نؤمن بأن الوكلاء الأذكياء سيغيرون بشكل جوهري كيفية تشغيل الشركات. نحن نبني منصة Agentic AI الأساسية لتدعم تطبيقات الجيل القادم، ونبحث عن مهندسين شغوفين وذوي خبرة للقيادة.

ما ستفعله
كمهندس برمجيات Full-Stack في فريق منصة Agentic AI، ستكون جزءاً أساسياً من بناء كل من أنظمة الخلفية وواجهات المستخدم التي تدعم وكلاء الذكاء الاصطناعي المتقدمين لدينا. ستتعامل مع مشاكل تقنية عبر الجزء الكامل من التكدس، مع تنفيذ خدمات خلفية APIs ومستندات عالية الجودة وبنى تحتية قابلة للتوسع، بجانب تطوير واجهات مستخدم بديهية للأدوات الداخلية وبيئات الاختبار أو مكونات تفاعل الوكيل. ستساهم في التوجه المعماري، وتعمل بشكل وثيق مع مختصّي الخلفية، مطوري الواجهة الأمامية، المصممين وباحثي الذكاء الاصطناعي. تتطلب هذه الدور أساسيات هندسة البرمجيات القوية في كل من الخلفية والواجهة الأمامية، خبرة عملية في بناء أنظمة قابلة للتوسع، واهتماماً أو خبرة في تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة، وخاصة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs).

1. التطوير و التنفيذ الشامل:

• تصميم وتنفيذ واختبار ونشر مكونات خلفية قوية لمنصة Agentic AI (واجهات برمجة التطبيقات، خدمات، التنسيق، تخزين البيانات) باستخدام Python وTypescript وJava وغيرها، مع اعتبار Python ذا صلة عالية.
• تصميم وتنفيذ واختبار ونشر ميزات واجهة المستخدم وأدوات داخلية باستخدام تقنيات الواجهة الحديثة، بما في ذلك JavaScript وTypeScript وReact وHTML وCSS.
• تطوير مكتبات أساسية ومكتبات SDK ومكونات عبر التكدس لتمكين تطوير الوكلاء الذكاء الاصطناعي وأدواتهم.
• كتابة كود عالي الجودة وقابل للصيانة ومختبَر جيداً للخلفية والواجهة الأمامية.
• تنفيذ وتحسين المراقبة والتسجيل والتنبيهات عبر كامل التكدس.
• المشاركة بنشاط في مراجعات الشفرة للواجهة الأمامية والخلفية.

2. التصميم التقني والمساهمة:

• المساهمة بشكل كبير في التصميم التقني ومناقشات الهندسة المعمارية، مع مراعاة التأثيرات الخلفية والواجهة الأمامية للميزات الجديدة وتحسين النظام.
• التعاون مع كبار المهندسين ومديري المنتجات ومصممي UX/UI والباحثين لصقل المتطلبات وتحويلها إلى حلول تقنية كاملة عبر الواجهة والخلفية.
• تقييم ونمذجة تقنيات جديدة وخوارزميات وأطر عمل ذات صلة بـ Agentic AI وبنية المنصة وتطوير الواجهة.
• تحمل ملكية التنفيذ التقني لميزات أو مكونات محددة تمتد عبر الواجهة والخلفية.

3. التعاون ومشاركة المعرفة:

• العمل عن كثب مع الزملاء والشركاء عبر التخصصات (المنتج، التصميم، البحث، فرق الهندسة الأخرى) لتوفير تجارب مستخدم متماسكة وقدرات خلفية قوية.
• تبادل المعرفة وتوثيق التصاميم والعمليات بشكل فعال لكلا الجوانبين الخلفية وواجهة المستخدم.
• قد يقوم بتوجيه مهندسين مبتدئين في ممارسات التطوير عبر الواجهة والخلفية.

4. التميز التشغيلي:

• تشخيص الأخطاء والبرامج المعقدة في بيئات الإنتاج، والتي قد تمتد عبر الواجهة الأمامية والخلفية والبنى التحتية.
• المشاركة في معالجة القضايا عبر التكدس.
• المساهمة في تحسين قابلية scalability والأداء والأمن والاستخدام والتكلفة للمنصة وواجهاتها.

ما الذي ينبغي أن تجلبه

• درجة البكالوريوس (أو خبرة عملية مكافئة) في علوم الحاسوب أو الهندسة أو مجال ذي صلة.
• خبرة سنتين+ في تطوير البرمجيات كاملة stack.
• إتقان قوي في واحدة أو أكثر من لغات الخلفية مثل Python وJavaScript/TypeScript أو Java (Python ذا صلة عالية بمجال الذكاء الاصطناعي).
• إتقان تقنيات الواجهة الأمامية بما في ذلك JavaScript وTypeScript وHTML وCSS وأطر الواجهة الحديثة (وخاصة React).
• فهم راسخ لأساسيات علوم الحاسوب (هياكل البيانات، الخوارزميات، أنظمة التشغيل، الشبكات).
• خبرة في بناء ونشر وتشغيل خدمات الخلفية وواجهات برمجة التطبيقات في بيئة سحابية (AWS أو GCP أو Azure).
• خبرة في بناء ونشر واجهات مستخدم سريعة الاستجابة وفعالة.
• خبرة في تصميم الهندسة المعمارية مع القدرة على المساهمة في نقاشات التصميم المعقدة التي تغطي كامل الواجهة والخلفية.
• اهتمام أو خبرة عملية بمفاهيم AI/ML، خاصة العمل مع أو دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs).
• خبرة في أفضل ممارسات التطوير البرمجي (أطر الاختبار للخلفية والواجهة الأمامية، CI/CD، المراقبة، مراجعات الشفرة).
• مهارات حل مشكلات قوية والانتباه للتفاصيل.
• مهارات تواصل وتعاون جيدة، بما في ذلك العمل مع المصممين.

المؤهلات المفضلة

• خبرة في بناء مكونات بنية أساسية كخدمة بنية كخدمة أو منصة.
• خبرة في بناء أدوات مطورين أو واجهات لمنتجات تقنية معقدة (مثل أدوات AI/ML، منصات البيانات).
• خبرة عملية بمفاهيم Agentic AI وأطره (مثل LangChain، LlamaIndex)، قواميس المتجهات (Pinecone، Weaviate)، أو تقنيات RAG.
• خبرة بمكتبات إدارة الحالة (Redux، Zustand) وأدوات البناء للواجهة (Webpack، Vite).
• خبرة بممارسات MLOps وأدواتها.
• خبرة بالحاويات (Docker) والتنسيق (Kubernetes).
• خبرة بالبناء بالبنية التحتية كرمز (Terraform).
• خبرة في تحسين الأداء وقابلية التوسع لكل من أنظمة الخلفية الموزعة وتطبيقات الواجهة الأمامية.

عن فريق منصة Agentic AI

فريق منصة Agentic AI فريق جديد. سيكون لهذا الدور تأثير كبير على الاستراتيجية الفنية والتنفيذ. الفريق حاليًا يقدم عبر قسم AECO في Trimble، مع توقع أن تُستخدم خدمات منصة Agentic AI لبناء منتجات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي عبر Trimble Construction (AECO + FS).

التزام Trimble بالشمولية

نؤمن بالاحتفال باختلافاتنا. هذه هي قوة تنوعنا. يعني ذلك لنا المشاركة بنشاط في فرص لإدماج الجميع. التنوع والإنصاف والشمول هي التي وجهت نجاحنا الحالي بينما نواصل تحسيننا. نسعى بنشاط لإضافة أعضاء إلى مجتمعنا يمثلون عملاءنا والأماكن التي نعيش ونعمل فيها.

لدينا برامج لضمان أن يُرى الناس ويُسمعوا ويُرحب بهم وبخاصة أنهم يشتركون في الانتماء، بغض النظر عن هويتهم أو من أين أتوا.

سياسة الخصوصية في Trimble

كيفية التقديم: الرجاء تقديم طلب عبر الإنترنت لهذه الوظيفة بالنقر على زر “تقديم الآن” الموجود في هذا الإعلان.

انضم إلى فريق قائم على القيم: الانتماء، النمو، الابتكار.

في Trimble، قيمنا الأساسية الانتماء والنمو والابتكار ليست مجرد كلمات بل هي أساس ثقافتنا. نحن ن foster بيئة حيث تُرى وتُسمع وتُقدر (انتماء)، حيث لديك فرصة لبناء مسار وظيفي وتحفيز نمونا الجماعي (النمو)، وحيث تشكّل أفكارك المبتكرة المستقبل (الابتكار). نؤمن بتمكين الفرق المحلية لخلق استراتيجيات ذات أثر، لضمان توافق رؤيتنا العالمية مع كل فرد. Be part of a team where your contributions truly matter. 0

سياسة الخصوصية لTrimble

إذا كنت بحاجة إلى مساعدة أو ترغب في طلب تسهيل متعلق بعملية التقديم، يرجى التواصل عبر AskPX@px.trimble.com.