مطور ذكاء اصطناعي

حول شركة سلفو سوفتوير
سلفو سوفتوير هي شركة تكنولوجيا عالمية متخصصة في تطوير البرمجيات المخصصة وحلول الهندسة المتقدمة.
مع فرق موزعة عبر الولايات المتحدة وأمريكا اللاتينية والهند، نتعاون مع العملاء لبناء أنظمة عالية الأداء وقابلة للتوسع تحل التحديات التقنية المعقدة.
ثقافتنا تقدر الابتكار والملكية والتفوق الهندسي.
نحن نوسع قدراتنا في الذكاء الاصطناعي ونبحث عن مطور ذكاء اصطناعي يركز على الخلفية للانضمام إلى فريقنا.
وصف الدور
نبحث عن مطور ذكاء اصطناعي ذو مهارات عالية مع خلفية قوية في هندسة التعلم الآلي لتصميم وتدريب وتحسين ونشر نماذج LLM في البيئات المحلية وغير المتصلة.
يتطلب هذا الدور خبرة تقنية عميقة وعمل يدوي، مما يتطلب خبرة عبر حزم ML بلغة بايثون، وتحسين النماذج، وأطر الاستدلال المحلية، وسير عمل DevOps المصممة للأنظمة غير المتصلة.
ستعمل عن كثب مع فرق الهندسة والمنتجات لدينا لبناء خطوط أنابيب LLM من البداية إلى النهاية، بما في ذلك معالجة البيانات، والتدريب الخاضع للإشراف، وتكميم النماذج، والتقييم، والنشر باستخدام البنية التحتية المحلية أو المعزولة.
إذا كنت تستمتع بالعمل مع نماذج LLM مفتوحة المصدر المتطورة، وتحسين النماذج للبيئات المقيدة، وبناء خطوط أنابيب خلفية موثوقة، فإن هذا الدور مناسب لك.
المسؤوليات
تطوير LLM الأساسي
تدريب وتحسين نماذج LLM باستخدام التدريب الخاضع للإشراف (SFT).
العمل مع نماذج مفتوحة المصدر مثل LLaMA وMistral وQwen والهياكل المماثلة.
بناء خطوط أنابيب LoRA / Q-LoRA للتدريب الفعال.
تنفيذ وتحسين سير العمل في معالجة البيانات، بما في ذلك تقسيم الرموز والتعامل مع السياقات الطويلة.
استخدام وتوسيع Hugging Face Transformers & Datasets للتدريب والاستدلال.
تحليل ومعالجة البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة، بما في ذلك ملفات XML/XSD.
تنفيذ حلول تحليل الوثائق لصيغ Office (python-docx، OpenXML).
خبرة في النماذج غير المتصلة / المحلية
نشر وتشغيل وصيانة النماذج بالكامل في البيئات غير المتصلة والمعزولة.
إجراء تحسين النماذج وتكميمها (GGUF، GPTQ، AWQ، bitsandbytes).
بناء وصيانة أنظمة الاستدلال باستخدام أطر مثل vLLM وTGI وOllama.
تحسين استخدام GPU (CUDA، cuDNN، تجميع الذاكرة VRAM).
الحفاظ على خطوط أنابيب CI/CD المحلية لنماذج ML بدون اعتماد على السحابة.
إدارة سجلات النماذج المحلية، وإصدارها، والمواد.
الخلفية وDevOps
بناء خدمات خلفية بلغة بايثون لسير العمل في تدريب واستدلال ML.
العمل مع قواعد البيانات العلائقية (Postgres/MySQL).
استخدام Docker وGit لخطوط تطوير ونشر موثوقة.
استخدام Azure DevOps لـ CI/CD (بما في ذلك العدائين المحليين عند الاقتضاء).
المهارات التقنية
خبرة قوية في بايثون لتطوير الخلفية وML.
خبرة مع أطر ML مثل PyTorch أو TensorFlow وscikit-learn وpandas.
معرفة قوية بـ Postgres أو MySQL لتخزين البيانات.
خبرة مع Docker وGit وأفضل ممارسات DevOps.
خبرة عملية في تدريب LLM وتحسينه.
خبرة مع Hugging Face Transformers & Datasets.
معرفة بأدوات تحليل XML/XSD وOffice.
خبرة في نشر النماذج باستخدام vLLM وTGI أو Ollama.
فهم تقنيات التكميم (GGUF/GPTQ/AWQ).
خبرة في العمل مع تحسين GPU وCUDA.
القدرة على بناء حلول للبيئات غير المتصلة، المحلية، والمعزولة.
المهارات الإضافية
خبرة في إدارة سجلات نماذج ML في البيئات غير المتصلة.
معرفة بـ AWS للنشر الهجين (ليس إلزاميًا).
خبرة في البيئات الآمنة، والشبكات المقيدة، أو الامتثال المؤسسي.
المهارات الشخصية
قدرة قوية على تحمل المسؤولية وحل المشكلات.
القدرة على العمل في فرق موزعة عبر المناطق الزمنية.
التواصل الواضح عند مناقشة المواضيع التقنية المعقدة.