مطور ذكاء اصطناعي

هدف الدور
بناء وصيانة منصات ومنتجات البنية التحتية التي تدعم التطبيقات وأنظمة البيانات، باستخدام الأجهزة والبرامج والشبكات ومنصات الحوسبة السحابية حسب الحاجة بهدف ضمان موثوقية البنية التحتية وقابليتها للتوسع وأمانها. ضمان موثوقية وتوفر وقابلية توسيع الأنظمة والمنصات والتكنولوجيا من خلال تطبيق تقنيات هندسة البرمجيات، والأتمتة، وأفضل الممارسات في الاستجابة للحوادث.

المسؤوليات

• بناء الهندسة: تطوير وتسليم وصيانة حلول بنية تحتية عالية الجودة لتلبية متطلبات الأعمال مع ضمان موثوقية وقابلية أداء ووجود وسهولة استخدام قابلة للقياس. بما في ذلك تحديد التقنيات والحلول المناسبة لتلبية متطلبات الأعمال، والتحسين، والموارد.
• إدارة الحوادث: مراقبة أداء البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات والأنظمة لقياس وتحديد ومعالجة وحل أي مشكلات محتملة أو ثغرات أو انقطاعات. استخدام البيانات لتقليل متوسط وقت الحل.
• الأتمتة: تطوير وتنفيذ مهام وعمليات مؤتمتة لتحسين الكفاءة وتقليل التدخل اليدوي، باستخدام تقنيات البرمجة/الكتابة.
• الأمان: تنفيذ تكوين آمن وتدابير لحماية البنية التحتية من الهجمات الإلكترونية والثغرات والتهديدات الأمنية الأخرى، بما في ذلك حماية الأجهزة والبرامج والبيانات من الوصول غير المصرح به.
• العمل الجماعي: التعاون عبر الوظائف مع مديري المنتجات والمعماريين والمهندسين الآخرين لتحديد متطلبات البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات، ووضع الحلول، وضمان التكامل السلس والمواءمة مع الأهداف التجارية من خلال نهج قائم على البيانات.
• التعلم: البقاء على اطلاع باتجاهات التكنولوجيا والابتكارات في الصناعة، والمساهمة بنشاط في مجتمعات التكنولوجيا في المنظمة لتعزيز ثقافة التميز والنمو الفني.

توقعات نائب الرئيس المساعد

• تقديم المشورة والتأثير على اتخاذ القرار، والمساهمة في تطوير السياسات وتحمل المسؤولية عن الفعالية التشغيلية. التعاون عن كثب مع وظائف أخرى/أقسام الأعمال.
• قيادة فريق يؤدي مهام معقدة، باستخدام المعرفة والمهارات المهنية المتطورة لتقديم العمل الذي يؤثر على وظيفة الأعمال بأكملها. تحديد الأهداف وتوجيه الموظفين في السعي لتحقيق تلك الأهداف، وتقييم الأداء بالنسبة للأهداف وتحديد نتائج المكافآت.
• إذا كانت الوظيفة تتضمن مسؤوليات قيادية، يُتوقع من القادة أن يظهروا مجموعة واضحة من سلوكيات القيادة لخلق بيئة يمكن للزملاء الازدهار فيها وتقديم مستوى ممتاز باستمرار. السلوكيات الأربعة هي: الاستماع والصدق، التحفيز والإلهام، التوافق عبر المؤسسة، وتطوير الآخرين.
• أو بالنسبة لمساهم فردي، سيقودون مهام تعاونية ويوجهون أعضاء الفريق من خلال مهام منظمة، وتحديد الحاجة إلى تضمين مجالات تخصص أخرى لإكمال المهام. سيحددون اتجاهات جديدة للمهام و/أو المشاريع، مع تحديد مجموعة من المنهجيات أو الممارسات عبر الوظائف لتحقيق النتائج المطلوبة.
• تقديم المشورة بشأن القضايا المعقدة؛ تقديم المشورة لقادة الأشخاص لدعم حل القضايا المتصاعدة.
• تحديد طرق للتخفيف من المخاطر وتطوير سياسات/إجراءات جديدة لدعم جدول أعمال السيطرة والحوكمة.
• تحمل المسؤولية عن إدارة المخاطر وتعزيز الضوابط المتعلقة بالعمل المنجز.
• أداء العمل الذي يرتبط ارتباطًا وثيقًا بعمل مجالات أخرى، والذي يتطلب فهم كيفية تنسيق المجالات والمساهمة في تحقيق أهداف الوظيفة الفرعية للمنظمة.
• التعاون مع مجالات العمل الأخرى، لدعم المناطق المتوافقة مع الأعمال لمواكبة نشاط الأعمال واستراتيجية الأعمال.
• المشاركة في تحليل معقد للبيانات من مصادر متعددة من المعلومات، الداخلية والخارجية مثل الإجراءات والممارسات (في مجالات أخرى، فرق، شركات، إلخ) لحل المشكلات بشكل إبداعي وفعال.
• التواصل بمعلومات معقدة. قد تتضمن المعلومات 'المعقدة' معلومات حساسة أو معلومات يصعب التواصل بها بسبب محتواها أو جمهورها.
• التأثير أو إقناع أصحاب المصلحة لتحقيق النتائج.

من المتوقع من جميع الزملاء أن يظهروا قيم باركليز من الاحترام والنزاهة والخدمة والتميز والرعاية - بوصلة أخلاقية تساعدنا على القيام بما نعتقد أنه صحيح. كما يُتوقع منهم أيضًا إظهار عقلية باركليز - لتمكين، وتحدي، ودفع - الدليل التشغيلي لكيفية تصرفنا.

قم بالعمل في باركليز كمطور ذكاء اصطناعي، حيث ستلعب دورًا حاسمًا في تصميم وتطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي التي تدفع الابتكار والكفاءة داخل المنظمة. ستعمل عن كثب مع المعماريين في مجال الذكاء الاصطناعي، ومهندسي البيانات، وعلماء البيانات لبناء أنظمة وتطبيقات ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع. في باركليز، نحن لا نتوقع المستقبل فقط - نحن نصنعه.

لتكون ناجحًا في هذا الدور، يجب أن تمتلك المهارات التالية:

• برمجة وتطوير البرمجيات: تطوير وصيانة نماذج وخوارزميات الذكاء الاصطناعي باستخدام لغات البرمجة مثل بايثون، R، جافا، وC++ 1.

  
  
  

• هندسة البرمجيات: تطبيق مبادئ هندسة البرمجيات، بما في ذلك الحوسبة الموزعة، وتحليل الوقت والتردد، وأدوات UNIX، وتقنيات معالجة الإشارات المتقدمة 1.

  
  
  

• حل المشكلات والتفكير النقدي: حل المشكلات المعقدة بشكل مستقل وكجزء من فريق، مع ضمان أن تكون حلول الذكاء الاصطناعي قوية وفعالة 1.

  
  
  

• تحويل الشيفرة وإعادة هيكلتها: ترجمة الشيفرة القديمة إلى لغات برمجة حديثة، وإعادة هيكلة الشيفرة الحالية لتتوافق مع مبادئ السحابة، وتحسين الأداء 2.

  
  
  

• تحويل البيانات وتحويل المخططات: إنشاء نصوص لتحويل البيانات، وضمان التوافق بين مخططات قواعد البيانات المصدر والهدف 2.

  
  
  

• توليد حالات الاختبار المؤتمتة: تحليل شيفرة التطبيق، وقصص المستخدم، والمتطلبات لتوليد حالات اختبار شاملة تلقائيًا 2.

  
  
  

• نصوص اختبار ذاتية الشفاء: تحديد التغييرات في التطبيق قيد الاختبار وتحديث نصوص الاختبار تلقائيًا 2.

  
  
  

• التحقق من البيانات المؤتمتة: أتمتة عمليات تنظيف البيانات والتحقق منها، واكتشاف التناقضات والأخطاء في البيانات المهاجرة.

  
  
  

بعض المهارات الأخرى ذات القيمة العالية قد تشمل ما يلي:

• إجادة في بايثون، R، جافا، C++.

  
  
  

• خبرة في تطوير وصيانة نماذج وخوارزميات الذكاء الاصطناعي.

  
  
  

• معرفة بالحوسبة الموزعة.

  
  
  

• إلمام بأدوات UNIX، وتحليل الوقت والتردد.

  
  
  

• فهم لتقنيات معالجة الإشارات المتقدمة.

  
  
  

قد يتم تقييمك بناءً على المهارات الأساسية الحرجة ذات الصلة بالنجاح في الدور، مثل المخاطر والضوابط، والتغيير والتحول، وفطنة الأعمال، والتفكير الاستراتيجي، والرقمية والتكنولوجيا، بالإضافة إلى المهارات الفنية المحددة للوظيفة.

هذه الوظيفة مقرها في مكتبنا في بوني.