مهندس ذكاء اصطناعي / مطور GenAI

رقم الطلب:\u00a0351255\u00a0

تسعى شركة NTT DATA لتوظيف أفراد استثنائيين ومبتكرين ومتحمسين يرغبون في النمو معنا. إذا كنت ترغب في أن تكون جزءًا من منظمة شاملة وقابلة للتكيف وتفكر في المستقبل، قدم الآن.

نحن نبحث حاليًا عن مهندس ذكاء اصطناعي / مطور GenAI للانضمام إلى فريقنا في تشيناي، تاميل نادو (IN-TN)، الهند (IN).

المسمى الوظيفي

مهندس ذكاء اصطناعي متوسط / كبير – بايثون، RAG، ذكاء اصطناعي وكيل، ADK، MCP، GCP، Vertex AI، IBM Watsonx

ملخص الوظيفة

نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي ماهر للغاية لديه خبرة في تطوير البرمجيات، علم البيانات، أو التعلم الآلي لتصميم وتطوير ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي متطورة باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، والدردشة الآلية، وتوليد المعلومات المعززة (RAG)، وهياكل الذكاء الاصطناعي الوكيل.

تشمل هذه الوظيفة تطويرًا عمليًا مع LLMs، والتضمينات، وأنظمة RAG، وأنظمة متعددة الوكلاء باستخدام أطر عمل حديثة مثل LangChain، LangGraph، وLlamaIndex. المرشح المثالي لديه خبرة مع Vertex AI على GCP وIBM WatsonX، وضبط دقيق، ومجموعات تطوير الوكلاء (ADKs)، ومتحمس لبناء منصات ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وعالية الجودة.

المسؤوليات

• تطوير الذكاء الاصطناعي الوكيل:

تصميم وبناء ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل باستخدام أطر مثل LangChain، LangGraph، والمكتبات ذات الصلة.

تطوير ونشر أنظمة متعددة الوكلاء قادرة على اتخاذ القرارات بشكل مستقل، والتفكير، والتخطيط، والتعاون.

• أنظمة RAG:

تنفيذ وتحسين أنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، مما يضمن أن الوكلاء يمكنهم الوصول إلى مصادر المعرفة الخارجية ودمجها للحصول على استجابات دقيقة وموثوقة.

• هندسة LLM:

ضبط وتحسين نماذج اللغة الكبيرة لأغراض التفكير والتخطيط المحدد للمهام، والتكيف الديناميكي.

العمل مع واجهات برمجة التطبيقات LLM/SLM، والتضمينات، وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدمة.

• منصة ذكاء اصطناعي مؤسسية:

قيادة تطوير منصات ذكاء اصطناعي على مستوى المؤسسات تدمج نماذج اللغة الكبيرة، RAG، التضمينات، وبروتوكولات الذكاء الاصطناعي الوكيل.

تنفيذ وتوحيد بروتوكول سياق النموذج (MCP) لإدارة السياق بشكل متسق عبر النماذج والوكلاء.

• MLOps والمراقبة:

تأسيس وتطبيق أفضل الممارسات لـ MLOps، والمراقبة، والرؤية، مما يضمن حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وسهلة الصيانة.

• نموذج الذكاء الاصطناعي التطبيقي:

تطوير نماذج أولية بسرعة، وتجربة، وتكرار لتحسين قدرات الوكلاء الذكاء الاصطناعي.

• التعاون والبحث:

المشاركة في دورة البحث الكاملة: مراجعة الأدبيات، استكشاف البيانات، التجريب، وعرض النتائج.

التعاون بشكل فعال مع مهندسين آخرين، وباحثين، وعلماء بيانات.

المساهمة في توثيق وتوحيد الكود الفني والممارسات.

المؤهلات المطلوبة

درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، الهندسة، أو مجال كمي ذي صلة. درجة الماجستير أو الدكتوراه تعتبر ميزة قوية.

الخبرة المطلوبة

• 5+ سنوات من الخبرة الإجمالية في تطوير البرمجيات، علم البيانات، أو التعلم الآلي.
• سنة واحدة أو أكثر من الخبرة العملية في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام LLMs وأنظمة مثل طرق الاسترجاع، الضبط الدقيق، أو الهياكل المعتمدة على الوكلاء.
• سنة واحدة أو أكثر من الخبرة مع أطر مثل LangChain، LlamaIndex، OpenAI، أو أدوات مشابهة.

المهارات التقنية المطلوبة

• مهارات برمجة قوية في بايثون والأساسيات في SQL.
• خبرة في واجهات برمجة التطبيقات LLM/SLM، والتضمينات، وأنظمة RAG.
• خبرة في النشر على منصة جوجل السحابية (GCP) مع Vertex AI، وIBM WatsonX.
• إلمام ببروتوكولات الذكاء الاصطناعي الوكيل والتعرض لمجموعات تطوير الوكلاء (ADKs).

المؤهلات المفضلة

• خبرة في تنفيذ بروتوكول سياق النموذج (MCP) لتنسيق الوكلاء.
• تعرض سابق لـ LangGraph، AutoGen، أو أطر التنسيق ذات الصلة.
• معرفة بأفضل ممارسات MLOps (CI/CD للتعلم الآلي، الرؤية، المراقبة، التوسع).
• إلمام بمبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول (السلامة، العدالة، القابلية للتفسير).
• خبرة في نشر منصات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي على نطاق المؤسسات.
• المساهمات في مشاريع الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي مفتوحة المصدر تعتبر ميزة.

نبذة عن NTT DATA

تعد NTT DATA رائدة في تقديم خدمات الأعمال والتكنولوجيا بقيمة 30 مليار دولار، وتخدم 75% من قائمة فورتشن العالمية 100. نحن ملتزمون بتسريع نجاح العملاء وإحداث تأثير إيجابي على المجتمع من خلال الابتكار المسؤول. نحن واحدة من الشركات الرائدة في العالم في الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية الرقمية، مع قدرات لا مثيل لها في الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات، والسحابة، والأمان، والاتصال، ومراكز البيانات وخدمات التطبيقات. تساعد حلولنا الاستشارية والصناعية المنظمات والمجتمع على الانتقال بثقة واستدامة إلى المستقبل الرقمي. كأحد أفضل أصحاب العمل العالميين، لدينا خبراء في أكثر من 50 دولة. نقدم أيضًا للعملاء الوصول إلى نظام بيئي قوي من مراكز الابتكار بالإضافة إلى شركاء مؤسسين وناشئين. NTT DATA هي جزء من مجموعة NTT، التي تستثمر أكثر من 3 مليارات دولار سنويًا في البحث والتطوير.

كلما كان ذلك ممكنًا، نقوم بتوظيف محليًا في مكاتب NTT DATA أو مواقع العملاء. يضمن ذلك قدرتنا على تقديم دعم سريع وفعال مصمم وفقًا لاحتياجات كل عميل. بينما تقدم العديد من المناصب خيارات العمل عن بُعد أو الهجين، فإن هذه الترتيبات تخضع للتغيير بناءً على متطلبات العملاء. بالنسبة للموظفين القريبين من مكتب NTT DATA أو موقع العميل، قد يُطلب الحضور في المكتب للاجتماعات أو الفعاليات، اعتمادًا على احتياجات العمل. في NTT DATA، نحن ملتزمون بالبقاء مرنين وتلبية الاحتياجات المتطورة لكل من عملائنا وموظفينا. لن يطلب مجندون NTT DATA أبدًا معلومات الدفع أو المعلومات المصرفية وسنستخدم فقط عناوين البريد الإلكتروني @nttdata.com و@talent.nttdataservices.com. إذا طُلب منك تقديم معلومات الدفع أو الكشف عن معلومات مصرفية، يرجى تقديم نموذج اتصال بنا، https://us.nttdata.com/en/contact-us.

تسعى NTT DATA لجعل https://us.nttdata.com متاحة لجميع المستخدمين. إذا كنت ترغب في الاتصال بنا بشأن إمكانية الوصول إلى موقعنا على الويب أو تحتاج إلى مساعدة في إكمال عملية التقديم، يرجى الاتصال بنا على https://us.nttdata.com/en/contact-us.تُستخدم هذه المعلومات للتواصل بشأن طلبات التسهيلات فقط ولا يمكن استخدامها للاستفسار عن حالة الطلبات. NTT DATA هي صاحب عمل يتيح الفرص للجميع. سيتم النظر في المتقدمين المؤهلين للتوظيف دون النظر إلى العرق أو اللون أو الدين أو الجنس أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسية أو الأصل الوطني أو الإعاقة أو حالة المحاربين القدامى المحمية. لمزيد من المعلومات حول سياسة المساواة في الفرص لدينا، يرجى النقر هنا. إذا كنت ترغب في مزيد من المعلومات حول حقوقك بموجب قانون المساواة في الفرص، يرجى النقر هنا. لمعلومات الشفافية في الأجور، يرجى النقر هنا.