كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


https://bayt.page.link/HhM8JyetYsYXUtXC8
العودة إلى نتائج البحث‎
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

Job Description & Skills required:


[AI (Artificial Intelligence) & ML (Machine Learning) needed ]


Programming Languages


  • Python, Java/Scala: Commonly used in big data frameworks like Apache Spark.
  • C++: Useful for high-performance applications, such as those needing faster execution times.

Libraries and Frameworks


  • TensorFlow, PyTorch, Keras & Scikit-learn

Data Manipulation and Analysis


  • Pandas, NumPy, SQL & Data Wrangling

Machine Learning Concepts


  • Supervised Learning: Understanding classification and regression models.
  • Unsupervised Learning: Techniques such as clustering and dimensionality reduction.
  • Reinforcement Learning: Familiarity with algorithms relevant to decision-making processes.

Neural Networks and Deep Learning


  • Convolutional Neural Networks (CNNs): For image processing tasks.
  • Recurrent Neural Networks (RNNs): For sequence data like time series and natural language.
  • Generative Models: Such as GANs (Generative Adversarial Networks) for generating new data.

Tools and Platforms


  • Jupyter Notebook: An interactive environment for exploratory data analysis and development.
  • Git: Version control for managing codebases.
  • Docker: For containerization of applications, ensuring consistency across environments.
  • Cloud Platforms: Familiarity with AWS, Google Cloud, or Azure for deploying ML models.

Software Development Skills


  • APIs: Creating and consuming RESTful APIs for model deployment.
  • Software Development Lifecycle (SDLC): Understanding the phases of software development and methodologies (e.g., Agile, DevOps).
  • Testing and Debugging: Techniques for ensuring code quality and model performance.

Big Data Technologies


  • Hadoop: For distributed data processing.
  • Spark: For big data analytics and processing.
  • NoSQL Databases: Such as MongoDB or Cassandra for handling unstructured data.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.