الوصف الوظيفي
دور المشروع : مهندس الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي
وصف دور المشروع : تطوير التطبيقات والأنظمة التي تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي، وخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية، مع وجود خط أنابيب تطبيقات سحابية أو محلية بجودة جاهزة للإنتاج. يجب أن يكون قادرًا على تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية كجزء من الحل. قد تشمل أيضًا، ولكن لا تقتصر على، التعلم العميق، والشبكات العصبية، والدردشة الآلية، ومعالجة الصور.
المهارات المطلوبة : نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)
المهارات الجيدة أن تكون موجودة : لا يوجد
يتطلب الحد الأدنى من 5 سنوات من الخبرة
المؤهل التعليمي : 15 سنة من التعليم بدوام كامل
ملخص: كمهندس ذكاء اصطناعي / تعلم آلي، ستشارك في تطوير التطبيقات والأنظمة التي تستفيد من أدوات الذكاء الاصطناعي وخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية. ستتضمن يومك المعتاد تصميم وتنفيذ حلول جاهزة للإنتاج، مع ضمان تحقيق معايير الجودة. ستعمل مع نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي، والتعلم العميق، والشبكات العصبية، بينما تستكشف أيضًا التطبيقات المبتكرة مثل الدردشة الآلية ومعالجة الصور. سيكون التعاون مع الفرق متعددة التخصصات أمرًا أساسيًا لدمج هذه الحلول بشكل فعال في الأنظمة الحالية وسير العمل. الأدوار والمسؤوليات: - من المتوقع أن تكون خبيرًا في المجال.
- التعاون وإدارة الفريق لتحقيق الأداء.
- المسؤول عن قرارات الفريق.
- الانخراط مع فرق متعددة والمساهمة في القرارات الرئيسية.
- تقديم الحلول للمشاكل لفريقهم المباشر وعبر الفرق المتعددة.
- تسهيل تبادل المعرفة والتوجيه داخل الفريق لتعزيز الأداء العام.
- تقييم وتنفيذ تقنيات وأساليب جديدة لتحسين نتائج المشروع. المهارات المهنية والتقنية: - المهارات الأساسية: إتقان نماذج اللغة الكبيرة.
- المهارات الجيدة أن تكون موجودة: خبرة في خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية.
- فهم قوي لأطر التعلم العميق مثل TensorFlow أو PyTorch.
- الإلمام بتقنيات وأدوات معالجة اللغة الطبيعية.
- خبرة في تطوير ونشر الدردشة الآلية والوكلاء المحادثة. معلومات إضافية: - يجب أن يكون لدى المرشح خبرة لا تقل عن 5 سنوات في نماذج اللغة الكبيرة.
- هذه الوظيفة مقرها في مكتبنا في بنغالور.
- يتطلب 15 سنة من التعليم بدوام كامل.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
