الوصف الوظيفي
دور المشروع : مهندس الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي
وصف دور المشروع : تطوير التطبيقات والأنظمة التي تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي، وخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية، مع وجود خط أنابيب تطبيق سحابي أو محلي بجودة جاهزة للإنتاج. يجب أن يكون قادرًا على تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية كجزء من الحل. قد تشمل أيضًا، ولكن لا تقتصر على، التعلم العميق، والشبكات العصبية، والدردشة الآلية، ومعالجة الصور.
المهارات المطلوبة : نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)
المهارات الجيدة أن تكون موجودة : لا يوجد
مطلوب حد أدنى من 5 سنوات من الخبرة
المؤهل التعليمي : 15 عامًا من التعليم بدوام كامل
ملخص: كمهندس ذكاء اصطناعي / تعلم آلي، ستشارك في تطوير التطبيقات والأنظمة التي تستفيد من أدوات الذكاء الاصطناعي وخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية. سيتضمن يومك المعتاد تصميم وتنفيذ حلول جاهزة للإنتاج، مع ضمان تلبية المعايير الجودة. ستعمل مع نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي، والتعلم العميق، والشبكات العصبية، بينما تستكشف أيضًا تطبيقات مبتكرة مثل الدردشة الآلية ومعالجة الصور. سيكون التعاون مع الفرق متعددة التخصصات أمرًا أساسيًا لدمج هذه التقنيات المتقدمة بشكل فعال في الأنظمة الحالية وسير العمل. الأدوار والمسؤوليات: - من المتوقع أن تكون خبيرًا في المجال.
- التعاون وإدارة الفريق لتحقيق الأداء.
- مسؤول عن قرارات الفريق.
- المشاركة مع فرق متعددة والمساهمة في القرارات الرئيسية.
- تقديم الحلول للمشاكل لفريقهم المباشر وعبر فرق متعددة.
- تسهيل تبادل المعرفة وجلسات التدريب لتعزيز قدرات الفريق.
- مراقبة وتقييم أداء نماذج الذكاء الاصطناعي لضمان الوظائف المثلى. المهارات المهنية والتقنية: - المهارات الأساسية المطلوبة: الكفاءة في نماذج اللغة الكبيرة.
- المهارات الجيدة أن تكون موجودة: الخبرة في خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية.
- فهم قوي لأطر التعلم العميق مثل TensorFlow أو PyTorch.
- الإلمام بتقنيات وأدوات معالجة اللغة الطبيعية.
- الخبرة في تطوير ونشر الدردشة الآلية والوكلاء المحادثين. معلومات إضافية: - يجب أن يكون لدى المرشح حد أدنى من 5 سنوات من الخبرة في نماذج اللغة الكبيرة.
- هذه الوظيفة مقرها في حيدر آباد.
- مطلوب 15 عامًا من التعليم بدوام كامل.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
