الوصف الوظيفي
دور المشروع : مهندس ذكاء اصطناعي / تعلم آلي
وصف دور المشروع : تطوير التطبيقات والأنظمة التي تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي، وخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية، مع خط أنابيب تطبيقات سحابية أو محلية جاهزة للإنتاج. يجب أن تكون قادرًا على تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية كجزء من الحل. قد تشمل أيضًا، ولكن لا تقتصر على، التعلم العميق، الشبكات العصبية، الدردشة، ومعالجة الصور.
المهارات المطلوبة : علوم البيانات
المهارات الجيدة أن تكون موجودة : لا يوجد
الحد الأدنى من 5 سنوات من الخبرة مطلوبة
المؤهل التعليمي : 15 سنة تعليم بدوام كامل
ملخص: كمهندس ذكاء اصطناعي / تعلم آلي، ستشارك في تطوير التطبيقات والأنظمة التي تستفيد من أدوات الذكاء الاصطناعي وخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية. سيكون يومك المعتاد يتضمن تصميم وتنفيذ حلول جاهزة للإنتاج، مع ضمان أنها تلبي معايير الجودة. ستعمل مع نماذج ذكاء اصطناعي مختلفة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي، والتعلم العميق، والشبكات العصبية، بينما تستكشف أيضًا تطبيقات مبتكرة مثل الدردشة ومعالجة الصور. سيكون التعاون مع الفرق متعددة التخصصات أمرًا أساسيًا لدمج هذه التقنيات المتقدمة في الأنظمة الحالية وسير العمل، مما يعزز الكفاءة وتحسين تجارب المستخدمين. الأدوار والمسؤوليات: - من المتوقع أن تكون خبيرًا في المجال.
- التعاون وإدارة الفريق لتحقيق الأداء.
- مسؤول عن قرارات الفريق.
- المشاركة مع فرق متعددة والمساهمة في القرارات الرئيسية.
- تقديم الحلول للمشكلات لفريقهم المباشر وعبر فرق متعددة.
- توجيه الأعضاء الجدد في الفريق لتعزيز مهاراتهم ومعرفتهم في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
- تقييم وتنفيذ تقنيات جديدة باستمرار لتحسين العمليات والأنظمة الحالية. المهارات المهنية والتقنية: - المهارات الأساسية المطلوبة: إتقان علوم البيانات.
- فهم قوي لخوارزميات التعلم الآلي وتطبيقاتها.
- خبرة في خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية واستراتيجيات النشر.
- إلمام بلغات البرمجة مثل بايثون أو R لتحليل البيانات.
- معرفة بتقنيات تصور البيانات لتقديم الرؤى بشكل فعال. معلومات إضافية: - يجب أن يكون لدى المرشح خبرة لا تقل عن 5 سنوات في علوم البيانات.
- هذه الوظيفة مقرها في مكتبنا في نويدا.
- مطلوب 15 سنة تعليم بدوام كامل.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
