مهندس بحث وتطوير الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

بصفتها شريكًا موثوقًا في التحول العالمي، تسهم Welocalize في تسريع رحلة الأعمال العالمية من خلال تمكين العلامات التجارية والشركات من الوصول إلى الجماهير الدولية والتفاعل معها والنمو. تقدم Welocalize خدمات تحويل المحتوى متعدد اللغات في الترجمة والتوطين والتكيف لأكثر من 250 لغة مع شبكة متزايدة تضم أكثر من 400,000 مورد لغوي محلي. من خلال دفع الابتكار في خدمات اللغة، تقدم Welocalize حلول تحويل بيانات التدريب عالية الجودة لتعلم الآلة المدعوم بالذكاء الاصطناعي من خلال دمج التكنولوجيا والذكاء البشري لجمع وتوضيح وتقييم جميع أنواع المحتوى. يعمل فريقنا عبر مواقع في أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا لخدمة عملائنا العالميين في الأسواق التي تهمهم. www.welocalize.com
لأداء هذه الوظيفة بنجاح، يجب أن يكون الفرد قادرًا على أداء كل واجب أساسي بشكل مرضٍ. المتطلبات المذكورة أدناه تمثل المعرفة والمهارات والقدرات المطلوبة. قد يتم تقديم تسهيلات معقولة لتمكين الأفراد ذوي الإعاقات من أداء الوظائف الأساسية.
مرجع الوظيفة: #LI-JC1
ملخص الدور:
تكون مسؤولية مهندس البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة عن تصميم وتطوير وتنفيذ حلول تعلم الآلة لخدمة منظمتنا. يشمل ذلك الملكية أو الإشراف على المشاريع من الفكرة إلى التنفيذ باستخدام خدمات السحابة المناسبة. تشمل المسؤولية أيضًا اتباع أفضل الممارسات لتحسين وقياس أداء نماذجنا وخوارزمياتنا مقابل الأهداف التجارية.

المهام والمسؤوليات:

• البحث والتطوير لنماذج تعلم الآلة: تصميم وتطوير ونشر نماذج تعلم الآلة لعمليات التوطين وسير العمل التجاري، بما في ذلك الترجمة الآلية وضمان الجودة. استخدام المقاييس المناسبة لتقييم أداء النموذج والتكرار وفقًا لذلك.
• ضمان جودة الكود، كتابة كود بايثون قوي وموثق جيدًا ومنظم.
• تحديد وتصميم حلول لمشاكل تعلم الآلة.
• العمل بشكل وثيق مع الفرق متعددة الوظائف لفهم متطلبات الأعمال وتصميم حلول تلبي تلك الاحتياجات.
• شرح المفاهيم التقنية المعقدة بوضوح لأصحاب المصلحة غير التقنيين.
• الإرشاد: توجيه الأعضاء الجدد في الفريق والمساهمة في بيئة فريق تعاونية.

مؤشرات نجاح مهندس البحث والتطوير في تعلم الآلة:

• تطوير نموذج فعال: النجاح واضح عندما تكون النماذج المطورة دقيقة وفعالة ومتوافقة مع متطلبات المشروع.
• تعاون الفريق الإيجابي: القدرة المثبتة على التعاون بشكل فعال مع فرق وأصحاب مصلحة مختلفين، مما يساهم بشكل إيجابي في نتائج المشروع.
• التعلم المستمر والتحسين: الالتزام بالتعلم المستمر وتطبيق تقنيات جديدة لتحسين النماذج والعمليات الحالية.
• التواصل الواضح: القدرة على التعبير عن النتائج والتحديات والرؤى لمجموعة من أصحاب المصلحة، مما يضمن الفهم المناسب.

المهارات والمعرفة:

• فهم ممتاز وعميق لمفاهيم وأساليب تعلم الآلة، بما في ذلك التعلم تحت الإشراف وغير الخاضع للإشراف، التعلم العميق، التصنيف.
• خبرة عملية في تقنيات وأدوات معالجة اللغة الطبيعية (NLP).
• القدرة على كتابة كود قوي وجاهز للإنتاج بلغة بايثون.
• مهارات تواصل وتوثيق ممتازة. القدرة على شرح المفاهيم التقنية المعقدة لأصحاب المصلحة غير التقنيين.
• خبرة في تحمل مسؤولية المشاريع من الفكرة إلى التنفيذ. القدرة على تحويل احتياجات الأعمال إلى حلول.

من الجيد أن يكون لديك:

• خبرة في استخدام نماذج اللغة الكبيرة في الإنتاج.
• إجادة عالية بإطارات تعلم الآلة مثل TensorFlow وPyTorch وScikit-learn.
• خبرة عملية مع تقنيات AWS بما في ذلك EC2 وS3 واستراتيجيات النشر الأخرى. خبرة مع SNS وSagemaker تعتبر ميزة.
• خبرة في تقنيات إدارة تعلم الآلة وتقنيات النشر، مثل عروض AWS لتعلم الآلة، Docker، نشرات GPU، إلخ.

التعليم والخبرة:

• درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر أو علوم البيانات أو الهندسة أو الرياضيات أو مجال مشابه؛ درجة الدكتوراه تعتبر ميزة.
• خبرة تزيد عن 6 سنوات في البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.