استشاري بيانات AWS

يتم البحث عن مهندسي بيانات ذوي خبرة في AWS لتصميم وتنفيذ وصيانة خطوط بيانات وحلول تحليلات قوية باستخدام خدمات AWS.
يجب أن يكون لدى المرشح المثالي خلفية قوية في خدمات بيانات AWS، وتقنيات البيانات الضخمة، وSQL، وPySpark.
الخبرة - 4 إلى 6 سنوات العمل مع واحدة من الشركات الأربع الكبرى في الهند المسؤوليات الرئيسية: إنشاء ودعم خطوط البيانات المبنية على تقنيات AWS بما في ذلك Glue وRedshift وEMR وKinesis وAthena المشاركة في مناقشات معمارية عميقة لبناء الثقة وضمان نجاح العملاء عند بناء حلول جديدة وترحيل تطبيقات البيانات الحالية على منصة AWS.
تحسين منصة تكامل البيانات لتوفير أداء مثالي تحت أحجام البيانات المتزايدة دعم هيكل البيانات ووظيفة حوكمة البيانات لتوسيع قدراتها باستمرار الخبرة في تطوير هندسة الحلول لبحيرات البيانات المؤسسية (تنطبق على المرشحين من مستوى AM/مدير) يجب أن يكون لديه تعرض للأدوار التي تتعامل مع العملاء مهارات تواصل قوية، ومهارات شخصية وإدارة فرق.
الفرد يجب أن يكون بارعًا في أي من لغات البرمجة الكائنية/الوظيفية: Pyspark، Python، إلخ.
الخبرة في استخدام AWS SDKs لإنشاء خطوط بيانات - الإدخال، المعالجة والتنظيم.
خبرة عملية في العمل مع البيانات الضخمة في بيئة AWS بما في ذلك التنظيف/التحويل/التصنيف/التخطيط، إلخ.
فهم جيد لمكونات AWS، والتخزين (S3) وخدمات الحوسبة (EC2) خبرة عملية في خدمات AWS المدارة (Redshift، Lambda، Athena) وETL (Glue).
الخبرة في ترحيل البيانات من مصادر محلية (مثل Oracle، المستندات المستندة إلى API، استخراج البيانات) إلى تخزين AWS (S3) الخبرة في إعداد مستودع البيانات باستخدام Amazon Redshift، وإنشاء مجموعات Redshift وأداء استعلامات تحليل البيانات الخبرة في ETL ونمذجة البيانات على مكونات نظام AWS البيئي - AWS Glue وRedshift وDynamoDB الخبرة في إعداد AWS Glue لإعداد البيانات للتحليل من خلال عمليات ETL الآلية.
الإلمام بأدوات ترحيل البيانات في AWS مثل AWS DMS وAmazon EMR وAWS Data Pipeline خبرة عملية مع AWS CLI، وأدوات Linux، ونصوص shell الشهادات في AWS ستكون ميزة إضافية.
المؤهلات BE/BTech/MCA 4 إلى 6 سنوات من الخبرة القوية في 3-4 من المهارات المذكورة أعلاه.