مهندس سحابة - منصة الذكاء الاصطناعي

اشعل مستقبل اللغة مع الذكاء الاصطناعي في تيراداتا!

ما ستقوم به: شكل الطريقة التي يفهم بها العالم البيانات

في تيراداتا، نحن لا ندير البيانات فقط؛ بل نطلق العنان لإمكاناتها الكاملة. منصتنا ClearScape Analytics (TM) ومخزن Enterprise Vector الرائد لدينا يمكّن أكبر المؤسسات في العالم من الحصول على قيمة غير مسبوقة من بياناتها الأكثر تعقيدًا. نحن ندفع بسرعة حدود الممكن مع الذكاء الاصطناعي، خاصة في مجال الأنظمة المستقلة والوكيلة

نحن نبني أنظمة ذكية تتجاوز الأتمتة - فهي تراقب، وتفكر، وتتكيف، وتدفع اتخاذ القرارات المعقدة عبر بيئات المؤسسات الكبيرة. كعضو في فريق هندسة الذكاء الاصطناعي لدينا، ستلعب دورًا حاسمًا في تصميم ونشر وكلاء ذكاء اصطناعي متقدمين تتكامل بعمق مع العمليات التجارية، وتحول البيانات إلى رؤى، وإجراءات، ونتائج قابلة للقياس.

في هذا الدور، ستقوم بتصميم مكونات أساسية لأنظمة الذكاء الاصطناعي الجاهزة للإنتاج - من أطر الوكلاء وأنابيب LLM إلى طبقات المراقبة والتقييم التي تضمن الاعتمادية، والمساءلة، والأداء. ستكون مسؤولاً ليس فقط عن بناء النماذج، ولكن أيضًا عن جعلها قابلة للقياس، وقابلة للتصحيح، وموثوقة في النشر في العالم الحقيقي، في ظروف عالية المخاطر.

ستعمل جنبًا إلى جنب مع فريق عالي المستوى من الباحثين والمهندسين وعلماء البيانات الذين يتناولون بعض من أصعب المشكلات في الذكاء الاصطناعي وبرامج المؤسسات - من تنسيق الوكلاء المتعددين القابل للتوسع وتطبيقات LLM الدقيقة، إلى المراقبة في الوقت الحقيقي، واكتشاف الانحراف، وأنظمة إعادة التدريب المغلقة.

إذا كنت شغوفًا ببناء أنظمة ذكية ليست فقط قوية ولكن قابلة للرصد، ومرنة، وجاهزة للإنتاج، فإن هذا الدور يوفر لك الفرصة لتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي في المؤسسات من الأساس.

مع من ستعمل: تعاون مع الأفضل

تخيل التعاون يوميًا مع بعض من ألمع العقول في الشركة - أفراد يدعمون التنوع، والعدالة، والشمولية كأساس لنجاحنا. ستكون جزءًا من قوة متماسكة، تركز بشكل حاد على تقديم وظائف الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي عالية الجودة، الحرجة، وذات الرؤية العالية ضمن منصة تيراداتا فانتاج. ستشكل رؤاك مباشرة مستقبل حلول البيانات الذكية لدينا.

سترفع تقاريرك مباشرة إلى المدير الأول الملهم، مدير هندسة البرمجيات، الذي سيدعم نموك ويمكّن مساهماتك.

المسؤوليات الرئيسية:

• تصميم ونشر التطبيقات المعبأة باستخدام Docker ومنصات تنسيق الحاويات. فهم هندسة المنصات.
• تنفيذ وإدارة مجموعات Kubernetes لأعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، مع ضمان التوافر العالي والقابلية للتوسع.
• بناء وصيانة خطوط CI/CD باستخدام Terraform للبنية التحتية ككود والنشر الآلي.
• التعاون في ممارسات MLOps بما في ذلك إصدار النموذج، والنشر، والمراقبة.
• إدارة وتحسين نشرات LLM، بما في ذلك نقاط نهاية الاستدلال وبوابات API.
• تصميم البنية التحتية لدعم تنسيق وكلاء الذكاء الاصطناعي، وتوجيه المطالبات، والتعاون بين الوكلاء المتعددين.
• تنفيذ خدمات الذكاء الاصطناعي الصغيرة الأصلية لـ Kubernetes لدعم الاستدلال القابل للتوسع وأعباء العمل الخاصة بتعاون الوكلاء.
• قيادة نشر، وإصدار، ومراقبة نماذج ML/LLM باستخدام خطوط CI/CD وأدوات MLOps.
• أتمتة توفير البنية التحتية والتكوين باستخدام Terraform ومبادئ البنية التحتية ككود.
• تنفيذ حلول المراقبة، والتسجيل، والرصد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي المعبأة.
• العمل مع واجهات برمجة التطبيقات وأطر LLM لدعم الميزات والتكاملات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
• التعاون مع فرق علوم البيانات والتعلم الآلي لتشغيل النماذج في الإنتاج.
• تطوير وصيانة تدفقات عمل CI/CD للتكامل المستمر والنشر لنماذج التعلم الآلي.
• ضمان موثوقية النظام، والأمان، والأداء على نطاق واسع.
• المساهمة في المعايير الداخلية وأفضل الممارسات لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي السحابية.
• دعم نشرات التطبيقات المعبأة عبر بيئات التطوير، والاختبار، والإنتاج.

المؤهلات المطلوبة:

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، أو الهندسة أو مجال ذي صلة - أساسك الأكاديمي هو المفتاح.
• خبرة 2+ سنوات في البنية التحتية السحابية، أو DevOps، أو هندسة المنصات.
• خبرة مع منصات السحابة (AWS، Azure، أو GCP) والهندسة السحابية الأصلية.
• **يجب أن يكون لديك**: خبرة عملية قوية مع تقنيات الحاويات (Docker، containerd).
• **ميزة كبيرة**: خبرة في إدارة مجموعات Kubernetes (K8s) والتنسيق.
• فهم قوي لمبادئ وممارسات MLOps لإدارة دورة حياة نموذج التعلم الآلي.
• معرفة بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) وخبرة في إدارة نشرات LLM.
• خبرة مثبتة في بناء وصيانة خطوط CI/CD باستخدام Terraform لأتمتة البنية التحتية.
• إجادة في لغات البرمجة النصية (Python، Bash، أو ما شابه) للأتمتة.
• فهم لممارسات الشبكات، والأمان، والبنية التحتية.
• إلمام بأدوات المراقبة والرصد (Prometheus، Grafana، ELK stack).
• خبرة مع أنظمة التحكم في الإصدار (Git) وتدفقات العمل التطويرية التعاونية.

المؤهلات المفضلة:

• خبرة مع أدوات نظام Kubernetes (Helm، Operators، Service Mesh مثل Istio).
• معرفة بأطر الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي ومنصات تقديم النماذج (TensorFlow Serving، KServe، MLflow).
• خبرة مع أدوات وأطر محددة لـ LLM (LangChain، قواعد البيانات المتجهة، هندسة المطالبات).
• إلمام بممارسات وأدوات GitOps (ArgoCD، Flux).
• خبرة في أمان البنية التحتية ومعايير الامتثال.
• مساهمات في مشاريع مفتوحة المصدر أو مجتمعات تقنية.
• مهارات قوية في حل المشكلات والقدرة على العمل في بيئة فريق تعاونية.
• عقلية ملكية مع التركيز على الموثوقية، والقابلية للتوسع، والتحسين المستمر.

#LI-VB1