الوصف الوظيفي
دور المشروع : مهندس بيانات
وصف دور المشروع : تصميم وتطوير وصيانة حلول البيانات لتوليد البيانات وجمعها ومعالجتها. إنشاء خطوط بيانات، ضمان جودة البيانات، وتنفيذ عمليات ETL (استخراج، تحويل وتحميل) لنقل ونشر البيانات عبر الأنظمة.
المهارات المطلوبة : جوجل بيغ كويري، خادم SQL من مايكروسوفت، جيت هاب، خدمات بيانات جوجل السحابية
المهارات الجيدة : لا يوجد
تتطلب الحد الأدنى من 3 سنوات من الخبرة
المؤهل التعليمي : 15 سنة تعليم بدوام كامل
ملخص: يتم البحث عن محترف ذو رؤية مستقبلية وعقلية تركز على الذكاء الاصطناعي لتصميم وتطوير ونشر حلول على مستوى المؤسسات باستخدام أطر الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكيل التي تعزز الابتكار والكفاءة وتحول الأعمال. كمهندس بيانات، ستقوم بتصميم وتطوير وصيانة حلول البيانات التي تسهل توليد البيانات وجمعها ومعالجتها. سيتضمن يومك النموذجي إنشاء خطوط بيانات، وضمان جودة البيانات، وتنفيذ عمليات ETL لنقل ونشر البيانات عبر أنظمة مختلفة. ستتعاون مع فرق متعددة التخصصات لفهم متطلبات البيانات وتقديم حلول فعالة تلبي احتياجات الأعمال، مع معالجة أي مشكلات تظهر في مراحل تدفق البيانات والمعالجة. سيكون دورك محوريًا في تعزيز البنية التحتية العامة للبيانات وضمان وصول البيانات وموثوقيتها لأغراض اتخاذ القرار. دور المشروع : تحليل ونمذجة بيانات العملاء والسوق والأداء الرئيسي. استخدام أدوات وتقنيات تحليلية لتطوير رؤى تجارية وتحسين اتخاذ القرار.
المتطلبات الوظيفية الأدوار والمسؤوليات:- قيادة تصميم وتسليم الحلول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من خلال تطبيق GenAI والذكاء الاصطناعي الوكلي لمعالجة التحديات التجارية المعقدة، وأتمتة العمليات، ودمج الرؤى الذكية في سير العمل المؤسسي لتحقيق تأثير قابل للقياس.
1: معالجة البيانات، النشر، الاشتراك، تدفق البيانات، كالكاستريم، لوكر، SQL (بدون FLEX)
2: سجل حافل في تقديم حلول تكامل البيانات، مستودعات البيانات
3: SQL قوي وتجربة عملية (بدون FLEX)
4: خبرة في مشاريع تكامل البيانات والهجرة
5: إتقان لغة SQL في BigQuery (بدون FLEX)
6: فهم الخدمات السحابية الأصلية: تخزين الدلو، GBQ، الوظائف السحابية، النشر، المؤلف، وKubernetes
7: خبرة في الحلول السحابية، بشكل رئيسي خدمات منصة البيانات، شهادات GCP
8: خبرة في البرمجة النصية في شل، بايثون (بدون FLEX)، أوراكل، SQL
الخبرة التقنية: المهارات المهنية والفنية: - فهم قوي للذكاء الاصطناعي التوليدي والوكلي، وهندسة المطالبات، وأطر تقييم الذكاء الاصطناعي. القدرة على مواءمة قدرات الذكاء الاصطناعي مع الأهداف التجارية مع ضمان القابلية للتوسع، والاستخدام المسؤول، وتحقيق القيمة الملموسة.
1: خبير في بايثون (بدون FLEX). معرفة قوية وتجربة عملية في SQL (بدون FLEX)، برمجة بايثون باستخدام Pandas، NumPy، فهم عميق لمختلف هياكل البيانات مثل القاموس، المصفوفة، القائمة، الشجرة، إلخ، يفضل وجود خبرة في pytest، ومهارات تغطية الكود
2: خبرة عملية قوية في بناء الحلول باستخدام الخدمات السحابية الأصلية: تخزين الدلو، Big Query، الوظائف السحابية، النشر، المؤلف، وKubernetes وغيرها (بدون FLEX)
3: إتقان الأدوات لأتمتة خطوط أنابيب AZDO CI CD مثل Control-M، جيت هاب، JIRA، Confluence، CI CD Pipeline
4: عقل مفتوح، القدرة على التكيف بسرعة مع التقنيات الجديدة
5: تحسين أداء نصوص SQL في BigQuery
6: يفضل أن يكون معتمدًا من GCP
7: العمل في بيئة مرنة
السمات المهنية:
1: يجب أن تكون لديك مهارات تواصل جيدة
2: يجب أن تكون لديك القدرة على التعاون مع فرق مختلفة واقتراح الحلول
3: القدرة على العمل بشكل مستقل مع إشراف قليل أو كجزء من فريق
4: مهارات تحليلية جيدة في حل المشكلات
5: مهارات جيدة في إدارة الفريق
المؤهل التعليمي:
15 سنة من التعليم بدوام كامل
معلومات إضافية: يجب أن يكون المرشح مستعدًا للعمل في Shift B والعمل كمساهم فردي.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
