كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تمت الترجمة إلى العربية بواسطة Bayt AI. اضغط هنا لعرض النص الأصلي.
ملخص الوظيفة
تدعم خدمات الأعمال التجارية بالتجزئة (RBS) نمو الأعمال التجارية بالتجزئة في أمازون على مستوى العالم من خلال ثلاث مهام أساسية. هذه هي (أ) الاختيار، حيث تقوم RBS بتوريد وإنشاء وإثراء ASINs لدفع نمو GMS؛ (ب) القضاء على العيوب: حيث تقوم RBS بحل عيوب سلسلة التوريد الواردة وتطوير حلول جذرية لتحسين التدفق النقدي الحر و(ج) دعم العمليات التشغيلية لفرق التجزئة العالمية.
يستخدم فريقنا من مطوري البرمجيات ذوي الكفاءة العالية، والعلماء التطبيقيين، ومهندسي البيانات، ومديري المنتجات، ومهندسي ذكاء الأعمال أساليب التعلم الآلي والتعلم العميق لضمان تحديد وإصلاح العيوب الصحيحة في الكتالوج لضمان تجربة تسوق جيدة لعملائنا.
بصفتك مهندس بيانات، ستتولى مسؤولية تنفيذ مبادرات هندسة البيانات وبناء حلول تحليلية شاملة متاحة للغاية وقابلة للتوسع ومستقرة وآمنة وفعالة من حيث التكلفة. تسعى لتحقيق البساطة، وتظهر الإبداع والحكم السليم. تقدم حلول البيانات التي تركز على العملاء وسهلة الاستخدام وتخلق تأثيرًا تجاريًا. لديك شغف للعمل مع مجموعات بيانات ضخمة ولديك خبرة في تنظيم وتنسيق البيانات للتحليلات. لديك رؤية استراتيجية وطويلة الأجل في تصميم أنظمة البيانات المتقدمة. لديك خبرة في بناء خدمات بيانات فعالة وقابلة للتوسع ولديك القدرة على دمج أنظمة البيانات مع أدوات وخدمات AWS لدعم مجموعة متنوعة من حالات الاستخدام / التطبيقات.
في هذا الدور، لديك الفرصة:
تنفيذ روتينات إدخال البيانات سواء في الوقت الحقيقي أو الدفعات باستخدام أفضل الممارسات في نمذجة البيانات، وعمليات ETL/ELT من خلال الاستفادة من تقنيات AWS وأدوات البيانات الكبيرة.
تصميم وتنفيذ وتشغيل بيانات عالية الحجم والأداء لتحليل البيانات وعلوم البيانات.
جمع المتطلبات التجارية والوظيفية وترجمة هذه المتطلبات إلى حلول قوية وقابلة للتوسع وقابلة للتشغيل مع بنية بيانات مرنة وقابلة للتكيف.
المساعدة في تحسين عمليات التقارير والتحليلات المستمرة، وأتمتة أو تبسيط النمذجة الذاتية والدعم الإنتاجي للعملاء.
المسؤوليات الرئيسية للوظيفة
بصفتك مدير هندسة البيانات، ستقود أحد فرق الهندسة الأساسية لدينا المسؤولة عن بناء وتوسيع المنتجات البيانية الحيوية التي تدعم قرارات الأعمال العالمية. في هذا الدور، ستقود التميز الفني أثناء بناء وتوجيه فريق عالي الأداء من مهندسي البيانات. ستكون مسؤولاً عن تصميم حلول قابلة للتوسع تعالج بيتابايت من البيانات يوميًا، تخدم فرق التجزئة المتنوعة وكذلك القيادة المؤسسية. نتوقع منك إحضار مهارات تقنية قوية مقترنة بالتفكير الاستراتيجي لحل المشكلات المعقدة على نطاق واسع، مع الحفاظ على معايير تشغيلية عالية ودفع الابتكار في مجالات التحليلات التقليدية وAI/ML.
المسؤوليات الرئيسية للوظيفة
- تقديم حلول بيانات قوية وقابلة للتوسع تدعم بنية بيانات عمليات RBS؛
- تعزيز قدرات التحليلات في الوقت الحقيقي التي تخدم قادة عمليات RBS؛
- القيادة في حوكمة البيانات ومعايير الجودة وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة عبر المنظمة
- تنفيذ حلول GenAI للتقارير الآلية، والتشخيص، والتحليلات التنبؤية والتوجيهية.
- امتلاك التسليم الفني وقيادة الفريق لتطوير وصيانة خطوط أنابيب ETL/بيانات كبيرة قابلة للتوسع، وطبقات دلالية، ونماذج بيانات لوحات المعلومات.
- التعاون مع مديري البرامج، وفرق BI، وأصحاب المصلحة لتحديد أولويات العمل بما يتماشى مع أهداف أعمال RBS.
- إنشاء أفضل الممارسات لهندسة البيانات، بما في ذلك مراجعات الكود، والاختبار، والمراقبة، والتوثيق.
- دفع نمو الفريق من خلال التوجيه، والتدريب، وتطوير المسار الوظيفي.
- الشراكة مع فريق منصة GenAI لمواءمة حوكمة البيانات، وتوحيد المخططات، وعقود البيانات حيثما كان ذلك مناسبًا.
المؤهلات المفضلة
- خبرة في تقنيات البيانات الكبيرة مثل: هادوب، هايف، سبارك، EMR
- خبرة في أدوات وتقنيات AWS (ريد شفت، S3، EC2)
حول الفريق
تدعم خدمات الأعمال التجارية بالتجزئة (RBS) نمو الأعمال التجارية بالتجزئة في أمازون على مستوى العالم من خلال ثلاث مهام أساسية. هذه هي (أ) الاختيار، حيث تقوم RBS بتوريد وإنشاء وإثراء ASINs لدفع نمو GMS؛ (ب) القضاء على العيوب: حيث تقوم RBS بحل عيوب سلسلة التوريد الواردة وتطوير حلول جذرية لتحسين التدفق النقدي الحر و(ج) دعم العمليات التشغيلية لفرق التجزئة العالمية.
يستخدم فريقنا من مطوري البرمجيات ذوي الكفاءة العالية، والعلماء التطبيقيين، ومهندسي البيانات، ومديري المنتجات، ومهندسي ذكاء الأعمال أساليب التعلم الآلي والتعلم العميق لضمان تحديد وإصلاح العيوب الصحيحة في الكتالوج لضمان تجربة تسوق جيدة لعملائنا.
- 5+ سنوات من خبرة هندسة البيانات
- خبرة في نمذجة البيانات، وتخزين البيانات وبناء خطوط أنابيب ETL
- خبرة في SQL
- خبرة في إدارة فريق بيانات أو BI
- خبرة في قيادة وتأثير استراتيجية البيانات أو BI لفريقك أو مؤسستك
- خبرة في لغة برمجة أو سكريبت حديثة واحدة على الأقل، مثل بايثون، جافا، سكال، أو نود جي إس
- خبرة في توظيف وتطوير وترقية المواهب الهندسية
- خبرة في تقنيات البيانات الكبيرة مثل: هادوب، هايف، سبارك، EMR
- خبرة في أدوات وتقنيات AWS (ريد شفت، S3، EC2)
تتيح ثقافتنا الشاملة لموظفي أمازون تقديم أفضل النتائج لعملائنا. إذا كان لديك إعاقة وتحتاج إلى تعديل أو تكييف في مكان العمل خلال عملية التقديم والتوظيف، بما في ذلك الدعم للمقابلة أو عملية الانضمام، يرجى زيارة https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations لمزيد من المعلومات. إذا لم يكن البلد/المنطقة التي تتقدم فيها مدرجة، يرجى الاتصال بشريك التوظيف الخاص بك.
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.