مصمم نماذج البيانات (إيروين، إي آر ستوديوز)

نظرة عامة
دور النظرة العامة كـ مصمم بيانات، ستتعاون مع فريق D&A Data Foundation لتصميم وتنفيذ نماذج بيانات للمشروعات العالمية. يشمل ذلك تحليل احتياجات البيانات للمشروعات، وتحديد متطلبات التخزين والتكامل، ودفع فرص إعادة استخدام نماذج البيانات. ستدافع عن هندسة المؤسسة، معايير تصميم البيانات، وأفضل الممارسات، وإنشاء نماذج بيانات مفاهيمية ومنطقية وفيزيائية لتطبيقات سحابية واسعة النطاق تؤثر في منتجات PepsiCo الرائدة في مجالات مثل إدارة الإيرادات، سلسلة التوريد، التصنيع، والخدمات اللوجستية. المسؤوليات
المسؤوليات الرئيسية
تصميم نماذج بيانات مفاهيمية ومنطقية وفيزيائية لمنصات مثل Snowflake، Azure Synapse، SQL Data Warehouse، EMR، Spark، Databricks. حوكمة تصميم البيانات ونمذجة البيانات، بما في ذلك توثيق البيانات وهياكل قاعدة البيانات. التعاون مع حوكمة البيانات، وهندسة البيانات، ومهندسي البيانات لضمان الامتثال للمعايير. إعداد مطابَق المصدر إلى الهدف وتحديد قواعد تحويل البيانات لـ ETL ومطوري BI. دعم تتبّع البيانات، والتحليل الوصفي، وإدارة بيانات البيانات النموذجية للمؤسسة. تطوير نماذج بيانات قابلة لإعادة الاستخدام مع فلسفة قابلة للتمديد لتقليل إعادة العمل في المستقبل. الشراكة مع فرق IT والأعمال لدمج مبادئ الأمان والامتثال التنظيمي والخصوصية من التصميم. قيادة مراجعات تعاونية للتصميم والكود وميزات أمان البيانات. المساعدة في تخطيط البيانات، المصادر، الجمع، التحليل، والتحويل. الدعوة إلى أنماط تصميم البيانات للنماذج القابلة للتوسع والكفاءة. التعليم
المؤهلات الأساسية: 5+ سنوات من الخبرة التقنية الشاملة، بما في ذلك 2+ سنوات في نمذجة البيانات وهندسة النظم. 2+ سنوات خبرة في تطوير نماذج البيانات المؤسسية. الخبرة في أدوات نمذجة البيانات: ER/Studio، Erwin، IDM/ARDM. الخبرة مع Snowflake وعلى الأقل تقنية قاعدة بيانات موزعة متعددة (Synapse، Teradata، Redshift). 2+ سنوات خبرة في بنية Data Lake، مستودعات البيانات، وأدوات تحليل البيانات. معرفة قوية بمطابقة المصدر إلى الهدف ونموذج قياسي التصميم. الخبرة مع التكامل عبر السحابة المتعددة (Azure) وتقنيات في المراكز. مهارات SQL الأساسية و/أو Python. مهارات اتصال شفهية وكتابية ممتازة. التعليم: درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، إدارة البيانات/تحليل البيانات، أنظمة المعلومات، أو تخصص ذي صلة. المهارات المرغوبة: Knowledge of Azure Data Factory، Databricks، Azure Machine Learning. Familiarity with data quality tools (Apache Griffin, IDQ, Great Expectations, Axon). Azure Basic Level Certification. Experience with metadata management, data lineage, and data glossaries. Knowledge of SAP Master/Transactional Data and CPG industry. Exposure to Machine Learning, GitHub, and CI/CD tools. Working knowledge of Agile, DevOps, and DataOps concepts. Familiarity with BI tools (Power BI).