مصمم نماذج البيانات - كبير

مصمِّم بيانات رئيسي يفسِّر البيانات المعقدة ويحَوِّلها إلى معلومات قابلة للتنفيذ تدفع قرارات الأعمال وتحسِّن استخدام بيانات المؤسسة. يجمع هذا الدور البيانات من مصادر متعددة، يحدِّد الأنماط والاتجاهات، ويعرض الرؤى للقيادة العليا. يشجِّع المنصب تحسينات في جودة البيانات وعملياتها وحوكمتها من خلال الاستفادة من التحليلات المتقدمة ونمذجة البيانات والتعلّم الآلي ومنصات البيانات السحابية الحديثة.

المسؤوليات الأساسية

• إجراء تحليلات وصفية وتشخيصية لمصادر بيانات متنوعة ومراجعة الرؤى مع القيادة العليا؛ يوصي بتنفيذ إجراءات تصحيحية.
• تصميم وتطوير وتحسين نماذج البيانات المعمارية القابلة للتوسع، بما في ذلك النماذج البُعدية، 3NF، وتصاميم المخطط.
• تطبيق تقنيات التعلم الآلي على البيانات والبيانات الوصفية لتحسين جودة البيانات وتقديم حلول للمشكلات المحددة.
• تحديد الأنماط والاتجاهات والشذوذ في مجموعات البيانات؛ تطبيق ضوابط إحصائية لعمليات لضمان موثوقية البيانات.
• إنشاء تقارير ولوحات معلومات معقدة باستخدام أدوات ذكاء الأعمال المتقدمة والتقنيات ذات الصلة.
• تطوير ملفات تعريف البيانات لجداول وبُنى بيانات البحيرة وتحليل جودة البيانات وتماسكها وتكاملها عبر الأنظمة.
• إنشاء وتقييم والحفاظ على إدخالات فهرس البيانات؛ ضمان جودة البيانات الوصفية وتوجيه فرق الإنتاج والتطوير باستخدام رؤى الفهرس.
• تحليل مجموعات البيانات المعقدة من مصادر متعددة لتقليل التكرار وحل مشكلات دورة حياة البيانات.
• التعاون في وضع وتنفيذ قواعد تنقية البيانات والمعايير وحلول الحوكمة.
• المساعدة في إنشاء وصيانة الوثائق للقرارات الرئيسية والقواعد والضوابط والعمليات ومواد التدريب.
• تعريف ودمج أدوات جديدة وطرق وتكنولوجيات في عمليات تحليل ونمذجة البيانات.
• توجيه ومراجعة عمل أعضاء الفريق الأقل خبرة، وتقديم الإرشاد الفني ودعم حل المشكلات.

المهارات الفنية الأساسية

• نمذجة البيانات: خبرة قوية في النمذجة البُعدية و3NF وتصميم مخطط المؤسسة.
• ETL/ELT والهندسة البيانية للبيانات: خبرة عملية مع أدوات هندسة البيانات الحديثة وتطوير خطوط الأنابيب.
• البيانات الكبيرة والمنصات السحابية: تعرض لتقنيات البيانات الكبيرة مفتوحة المصدر وتنفيذات الحوسبة المجمعة السحابية.
• توصيف البيانات وفهرستها: إجادة باستخدام أدوات توصيف البيانات وإدارة البيانات الوصفية ومنصات فهرس البيانات (مثلاً أزور بريفيو، أليشن).
• ذكاء الأعمال: خبرة متقدمة مع أدوات BI للتقارير واللوحات والتمثيل البصري للبيانات.
• المنصات: خبرة في العمل مع سنوفليك وداتا بريكس وغيرها من منصات البيانات السحابية المعاصرة.
• الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي: فهم مفاهيم وأطر AI/ML وتطبيقها في جودة البيانات وتحسين العمليات.
• البرمجة: مهارات SQL قوية مع خبرة في تقنيات البيانات الكبيرة مفتوحة المصدر؛ خبرة في استعلام SQL وNoSQL.

المهارات المفضلة / المستحبة

• خبرة في نمذجة البيانات الرسومية وقواعد البيانات الرسومية (مثلاً نيو-في جيه، تايغرغراف).
• الاطلاع على Palantir Ontology.
• التعرض لبيانات IoT والتقنيات المرتبطة.

كَمِنْس هو جهة توظيف متكافئة. سياستنا هي توفير فرص عمل متكافئة لجميع المؤهلين دون اعتبار للعرق، الجنس، اللون، الإعاقة، الأصل الوطني، العمر، الدين، الانتماء النقابي، التوجه الجنسي، حالة المحارب، الجنسية، هوية الجنس، أو حالة محمية أخرى بموجب القانون.