الوصف الوظيفي
Project Role : مهندس منصة البيانات
Project Role Description : يساعد في مخطط منصة البيانات وتصميمها، شاملاً مكونات منصة البيانات ذات الصلة. يتعاون مع مهندسي التكامل ومهندسي البيانات لضمان تكامل منسق بين الأنظمة ونماذج البيانات.
Must have skills : منصة Databricks الموحدة لتحليلات البيانات
Good to have skills : غير متوفر حالياً
Minimum 3 سنوات من الخبرة مطلوبة
Educational Qualification : 15 عامًا من التعليم بدوام كامل
Summary: باعتباره مهندس منصة البيانات، ستساعد في مخطط منصة البيانات وتصميمها، شاملاً المكونات ذات الصلة. سيشمل يومك المعتاد التعاون مع مهندسي التكامل ومهندسي البيانات لضمان تكامل منسق بين الأنظمة ونماذج البيانات، مع الانخراط في مناقشات لتعزيز استراتيجية هيكل البيانات الشامل. Job Title: Generative AI Engineer Job Description: نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي توليدي مع خبرة 3.5+ سنوات للعمل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، بما في ذلك RAG (التوليد المستند إلى الاسترجاع)، الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء، وهياكل المحولات، إلى جانب مهارات برمجة بايثون قوية، لتصميم وتنفيذ وتحسين حلول بيانات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. Roles & Responsibilities: تصميم وتنفيذ خطوط بيانات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تستفيد من نماذج RAG والمحولات لاسترجاع المعرفة المتقدم وتوليدها. استخدام LangChain وLangGraph وأطر أخرى لبناء وتكامل سير عمل ذكي ووكلاء حواريين. تطوير حلول ذكاء اصطناعي قائم على الوكلاء لخلق وكلاء مستقلين قائمين على الأهداف يتفاعلون مع بيئات البيانات الديناميكية. تحسين تقنيات التخزين والمعالجة والاسترجاع للمنصات كبيرة النطاق. تصميم بنى المحفزات لتحقيق أداء محسّن في مهام الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية والتطبيقات متعددة الوسائط. ضمان تدابير خصوصية وأمان البيانات في جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي. المراقبة المستمرة، استكشاف الأخطاء، وتحسين أداء النظام. التعاون مع فرق متعددة الوظائف (مثل علماء البيانات، والمهندسين) لدمج نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي في حلول البيانات الواقعية. المهارات التقنية المطلوبة: 3.5+ سنوات من الخبرة العملية في بايثون لبناء نماذج و أنظمة الذكاء الاصطناعي. خبرة قوية في أطر الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل RAG، المحولات، ونماذج الوكلاء. الكفاءة في LangChain وLangGraph وأطر الذكاء الاصطناعي الوكلي لتطوير وكلاء سير عمل أذكياء قائمين على الأهداف. خبرة عملية في هندسة المحفزات لتحسين مخرجات الذكاء الاصطناعي التوليدي. خبرة قوية في منصات سحابية مثل AWS، Azure، أو GCP لنشر حلول الذكاء الاصطلاعي. فهم عميق لحوكمة البيانات والامتثال والمعايير الأمنية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. الإلمام بمكتبات اللغة الطبيعية مثل Hugging Face، spaCy، NLTK وبإطارات تعلم الآلة مثل TensorFlow، PyTorch. خبرة العمل مع Databricks أو منصات مماثلة لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي وتوسعها. المهارات المفضلة: خبرة في نشر نماذج الذكاء الاصطناعي مع إمكانية الاستدلال في الوقت الحقيقي. الإلمام بالتعلم المعزز، التعلم النشط، ونُظم العوامل المتعددة. معرفة بالرؤية الحاسوبية وتقنيات الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط (النص، الصور، الفيديو، إلخ). فهم نمذجة البيانات لأنظمة الذكاء الاصطناعي والتكامل مع خطوط البيانات القائمة. المؤهل التعليمي: - 15 عامًا من التعليم بدوام كامل مطلوب.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
