استشاري علم البيانات

علم البيانات + الذكاء الاصطناعي التوليدي مع المهارات الإلزامية أدناه.
يجب أن تتوفر: إطار العمل الخاص بالوكيل، إطار عمل RAG، استراتيجيات التجزئة، نماذج اللغة الكبيرة، خدمات الذكاء الاصطناعي على السحابة، الأطر مفتوحة المصدر مثل Langchain وLlama Index وقاعدة البيانات المتجهة وإدارة الرموز والرسم البياني المعرفي. نطاق الخبرة - من 4 إلى 6 سنوات العمل مع واحدة من الشركات الأربع الكبرى في الهند. المهام والمسؤوليات الرئيسية:

• العمل مع أصحاب المصلحة في الأعمال والمختصين عبر الوظائف لفهم السياق التجاري والأسئلة الرئيسية بعمق.
• إنشاء نماذج أولية (POCs) / منتجات قابلة للحياة (MVPs)، ثم توجيهها نحو نشر الإنتاج والتشغيل للمشاريع.
• تأثير استراتيجية التعلم الآلي للبرامج والمشاريع الرقمية.
• تقديم توصيات الحلول التي توازن بشكل مناسب بين سرعة السوق وصحة التحليل.
• استكشاف خيارات التصميم لتقييم الكفاءة والأثر، وتطوير أساليب لتحسين القوة والصرامة.
• تطوير حلول تحليلية / نمذجة باستخدام مجموعة متنوعة من الأدوات التجارية ومفتوحة المصدر (مثل Python وR وTensorFlow).
• صياغة حلول قائمة على النماذج من خلال دمج خوارزميات التعلم الآلي مع تقنيات أخرى مثل المحاكاة.
• تصميم وتكييف وتصور الحلول بناءً على المتطلبات المتطورة والتواصل بها من خلال العروض التقديمية والسيناريوهات والقصص.
• إنشاء خوارزميات لاستخراج المعلومات من مجموعات البيانات الكبيرة متعددة المعلمات.
• نشر الخوارزميات في الإنتاج لتحديد الرؤى القابلة للتنفيذ من قواعد البيانات الكبيرة.
• مقارنة النتائج من منهجيات مختلفة وتوصية بالتقنيات المثلى.
• تطوير ودمج العمليات الآلية للتحقق من صحة النماذج التنبؤية والنشر والتنفيذ.
• العمل على عدة أعمدة من الذكاء الاصطناعي بما في ذلك الهندسة المعرفية، والروبوتات المحادثة، وعلم البيانات.
• ضمان أن الحلول تظهر مستويات عالية من الأداء والأمان والقابلية للتوسع والصيانة والتكرار وإعادة الاستخدام المناسبة والموثوقية عند النشر.
• قيادة المناقشات في مراجعة الأقران واستخدام المهارات الشخصية للتأثير بشكل إيجابي على اتخاذ القرار.
• تقديم القيادة الفكرية والخبرة في تقنيات وأدوات ومفاهيم التعلم الآلي؛ تقديم مساهمات مؤثرة في المناقشات الداخلية حول الممارسات الناشئة.
• تسهيل تبادل الأفكار الجديدة والتعلم وأفضل الممارسات عبر المناطق الجغرافية.

• درجة بكاليوس في العلوم أو الهندسة على الأقل.
• 4-6 سنوات من الخبرة العملية كعالم بيانات.
• مجموعة من التركيز التجاري، ومهارات تحليلية قوية، ومهارات حل المشكلات، ومعرفة برمجية للقدرة على دورة الفرضيات بسرعة خلال مرحلة الاكتشاف لمشروع.
• مهارات متقدمة مع برامج الإحصاء / البرمجة (مثل R وPython) ولغات استعلام البيانات (مثل SQL وHadoop/Hive وScala).
• مهارات عملية جيدة في كل من هندسة الميزات وتحسين المعلمات الفائقة.
• خبرة في إنتاج كود عالي الجودة، واختبارات، وتوثيق.
• خبرة مع أدوات إدارة البيانات من Microsoft Azure أو AWS مثل Azure Data Factory وData Lake وAzure ML وSynapse وDatabricks.
• فهم للإحصاءات الوصفية والاستكشافية، والنمذجة التنبؤية، ومقاييس التقييم، وأشجار القرار، وخوارزميات التعلم الآلي، وتقنيات التحسين والتنبؤ، و/أو منهجيات التعلم العميق.
• إجادة في المفاهيم الإحصائية وخوارزميات التعلم الآلي.
• معرفة جيدة بمبادئ وعمليات Agile.
• القدرة على القيادة والإدارة والبناء وتقديم نتائج الأعمال للعملاء من خلال علماء البيانات أو فريق الخدمات المهنية.
• القدرة على مشاركة الأفكار بطريقة مقنعة، لتلخيص وتوضيح الافتراضات ونتائج تحليل البيانات بوضوح.
• مدفوع ذاتيًا ومحلل مشكلات استباقي يمكنه العمل بشكل مستقل وفي فرق.