مدير علم البيانات

علم البيانات + الذكاء الاصطناعي العام مع المهارات الإلزامية أدناه.
يجب أن تتوفر: إطار عمل الوكيل، إطار عمل RAG، استراتيجيات تقسيم البيانات، نماذج اللغة الكبيرة، خدمات الذكاء الاصطناعي على السحابة، الأطر مفتوحة المصدر مثل Langchain، Llama Index، قاعدة بيانات المتجهات، إدارة الرموز، الرسم البياني المعرفي، نطاق الخبرة في الرؤية - من 10 إلى 12 عامًا العمل مع واحدة من الشركات الأربع الكبرى في الهند. الواجبات والمسؤوليات الرئيسية:

• العمل مع أصحاب المصلحة في الأعمال والخبراء المتعددين لفهم السياق التجاري والأسئلة الرئيسية بعمق.
• إنشاء نماذج أولية (POCs) / منتجات قابلة للتطبيق (MVPs)، ثم توجيهها نحو النشر والإنتاج.
• تأثير استراتيجية التعلم الآلي للبرامج والمشاريع الرقمية.
• تقديم توصيات حلول توازن بشكل مناسب بين سرعة السوق وصحة التحليل.
• استكشاف خيارات التصميم لتقييم الكفاءة والأثر، وتطوير أساليب لتحسين المتانة والدقة.
• تطوير حلول تحليلية / نمذجة باستخدام مجموعة متنوعة من الأدوات التجارية ومفتوحة المصدر (مثل Python، R، TensorFlow).
• صياغة حلول قائمة على النماذج من خلال دمج خوارزميات التعلم الآلي مع تقنيات أخرى مثل المحاكاة.
• تصميم وتكييف وتصوير الحلول بناءً على المتطلبات المتطورة والتواصل بها من خلال العروض التقديمية والسيناريوهات والقصص.
• إنشاء خوارزميات لاستخراج المعلومات من مجموعات البيانات الكبيرة متعددة المعلمات.
• نشر الخوارزميات في الإنتاج لتحديد الرؤى القابلة للتنفيذ من قواعد البيانات الكبيرة.
• مقارنة النتائج من منهجيات مختلفة وتوصية بالتقنيات المثلى.
• تطوير ودمج العمليات الآلية للتحقق من صحة النماذج التنبؤية والنشر والتنفيذ.
• العمل على أعمدة متعددة من الذكاء الاصطناعي بما في ذلك الهندسة المعرفية، والروبوتات المحادثة، وعلم البيانات.
• ضمان أن الحلول تظهر مستويات عالية من الأداء والأمان والقابلية للتوسع والصيانة والموثوقية عند النشر.
• قيادة المناقشات في مراجعات الأقران واستخدام المهارات الشخصية للتأثير بشكل إيجابي على اتخاذ القرار.
• تقديم القيادة الفكرية والخبرة في تقنيات وأدوات ومفاهيم التعلم الآلي؛ تقديم مساهمات مؤثرة في المناقشات الداخلية حول الممارسات الناشئة.
• تسهيل تبادل الأفكار الجديدة والتعلم وأفضل الممارسات عبر الجغرافيا.

• درجة بكاليوس في العلوم أو الهندسة على الأقل.
• 10-12 عامًا من الخبرة العملية كعالم بيانات.
• مزيج من التركيز التجاري، ومهارات التحليل وحل المشكلات القوية، ومعرفة البرمجة للقدرة على دورة الفرضيات بسرعة خلال مرحلة الاكتشاف لمشروع.
• مهارات متقدمة في البرمجيات الإحصائية / البرمجة (مثل R، Python) ولغات استعلام البيانات (مثل SQL، Hadoop / Hive، Scala).
• مهارات عملية جيدة في كل من هندسة الميزات وتحسين المعلمات الفائقة.
• خبرة في إنتاج كود عالي الجودة، واختبارات، وتوثيق.
• خبرة مع أدوات إدارة البيانات من Microsoft Azure أو AWS مثل Azure Data Factory، بحيرة البيانات، Azure ML، Synapse، Databricks.
• فهم للإحصاءات الوصفية والاستكشافية، والنمذجة التنبؤية، ومقاييس التقييم، وأشجار القرار، وخوارزميات التعلم الآلي، وتقنيات التحسين والتنبؤ، و / أو منهجيات التعلم العميق.
• إجادة في المفاهيم الإحصائية وخوارزميات التعلم الآلي.
• معرفة جيدة بمبادئ وعمليات Agile.
• القدرة على القيادة والإدارة والبناء وتقديم نتائج الأعمال للعملاء من خلال علماء البيانات أو فريق الخدمات المهنية.
• القدرة على مشاركة الأفكار بطريقة مقنعة، لتلخيص بوضوح والتواصل بفرضيات ونتائج تحليل البيانات.
• دافع ذاتي ومحلل مشاكل استباقي يمكنه العمل بشكل مستقل وفي فرق.