عالم بيانات

يتم البحث عن عالم بيانات ذو دافع عالٍ وقدرة تحليلية مع 5 سنوات من الخبرة لتفسير البيانات المعقدة وبناء نماذج تنبؤية. هذه الوظيفة حاسمة لدفع اتخاذ القرارات الاستراتيجية عبر المؤسسة. الشغف بتحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ أمر ضروري، حيث سيكون للأثر على نجاح الشركة أهمية كبيرة.
ما ستحصل عليه - أفضل راتب في فئته: نحن نوظف فقط الأفضل، وندفع وفقًا لذلك.
محادثات Proximity: التقي بمصممين آخرين، مهندسين، ومهتمين بالمنتجات - وتعلم من الخبراء في هذا المجال.
استمر في التعلم مع فريق عالمي المستوى: اعمل مع الأفضل في المجال، وتحدى نفسك باستمرار، وتعلم شيئًا جديدًا كل يوم.
عنا - Proximity هي الشريك الموثوق في التكنولوجيا، التصميم، والاستشارات لبعض أكبر شركات الرياضة، الإعلام، والترفيه في العالم!
يقع مقرنا الرئيسي في سان فرانسيسكو ولدينا مكاتب في بالو ألتو، دبي، مومباي، وبنغالور.
منذ عام 2019، أنشأت Proximity ونمت منتجات ذات تأثير عالٍ وقابلة للتوسع تُستخدم من قبل 370 مليون مستخدم يوميًا، مع إجمالي صافي قيمته 45.7 مليار دولار بين شركات عملائنا.
نحن Proximity - فريق عالمي من المبرمجين، المصممين، مديري المنتجات، المهووسين، والخبراء.
نحن نحل المشكلات المعقدة ونبني تقنيات متطورة، على نطاق واسع.
ينمو فريقنا من Proxonauts بسرعة، مما يعني أن تأثيرك على نجاح الشركة سيكون كبيرًا.
سيكون لديك الفرصة للعمل مع قادة ذوي خبرة قاموا ببناء وقيادة فرق متعددة في التكنولوجيا، المنتج، والتصميم.
إليك دليل سريع للتعرف علينا بشكل أفضل: شاهد الرئيس التنفيذي لدينا، هارديك جاجدا، يخبرك كل شيء عن Proximity.
اقرأ عن قيم Proximity وتعرف على بعض Proxonauts لدينا هنا.
استكشف موقعنا الإلكتروني، مدونتنا، وجناح التصميم - Studio Proximity.
احصل على خلف الكواليس معنا على إنستغرام!
تابع @ProxWrks و @H.
Jagda. ستكون مسؤولاً عن - جمع، معالجة، وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الاتجاهات والأنماط.
بناء والتحقق من صحة النماذج التنبؤية وخوارزميات التعلم الآلي.
ترجمة البيانات إلى رؤى تجارية من خلال لوحات المعلومات، التصورات، والتقارير.
التعاون مع فرق متعددة الوظائف (الهندسة، المنتج، التسويق) لفهم الأهداف التجارية وتقديم حلول مدفوعة بالبيانات.
إجراء اختبارات A/B والتحليل الإحصائي لدعم اتخاذ القرار.
تقديم النتائج لأصحاب المصلحة بطريقة واضحة وجذابة.
تحسين جودة البيانات، العمليات، وأنظمة التقارير باستمرار.
ما تحتاجه - درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم البيانات، الإحصاء، علوم الكمبيوتر، أو مجال ذي صلة.
خبرة لا تقل عن 5 سنوات كعالم بيانات أو في دور مشابه.
إتقان Python، R، أو لغات البرمجة الإحصائية الأخرى.
خبرة في أدوات تصور البيانات مثل Tableau، Power BI، أو ما شابه.
فهم قوي لتقنيات التعلم الآلي والنمذجة الإحصائية.
معرفة بـ SQL وقواعد البيانات العلائقية.
مهارات ممتازة في حل المشكلات والتواصل.
نقاط إضافية لـ - خبرة في أدوات البيانات الكبيرة (Hadoop، Spark، إلخ).
معرفة بالمنصات السحابية مثل AWS، GCP، أو Azure.
خبرة سابقة في العمل في بيئة بدء تشغيل سريعة.