كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
This role is for one of Weekday’s clients Min Experience: 2 years Location: Mumbai, Gurgaon, NCR, Delhi, NOIDA JobType: full-time About the role As a Data Scientist, you will collaborate on challenging projects to increasing your understanding of complex business problems from diverse perspectives and developing new skills and experience to help you at every stage of your career.
You will use data and advanced analytics to uncover innovative insights that create lasting impact for its clients.
Key Competencies : Applying advanced analytics and AI/ML techniques to solve complex business problems and create value for the clients.
Conceptualizing business problems and drive frameworks.
Managing engagements, client relationships, and display initiative to effectively drive solutions to client problems.
Communicating effectively and professionally with clients, delivering impactful solutions and presenting insights coherently.
Collaborating to work in cross-functional teams with diverse backgrounds and perspectives A master’s degree or PhD in computer science, data science, mathematics, statistics, engineering, or a related field 2+ years of relevant work experience in data science, machine learning, artificial intelligence, or big data Proficiency in Python, R, SQL, and other programming languages and tools for data analysis and machine learning Experience in designing, developing, and deploying scalable and robust data products using cloud platforms such as AWS, Azure, or Google Cloud Experience in using machine learning techniques such as regression, classification, clustering, natural language processing, computer vision, etc.
Familiarity with industry-specific skills such as retail analytics, healthcare analytics, financial analytics, etc.
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.