عالم بيانات - التحليلات المتقدمة

في هذا الدور، ستعمل في أحد مراكز الابتكار الخاصة بعملاء ساب (مراكز التسليم)، حيث نقدم خبرة تقنية وصناعية عميقة لمجموعة واسعة من العملاء في القطاعين العام والخاص حول العالم. تقدم مراكز التسليم لدينا مهارات محلية وخبرة تقنية لعملائنا لدفع الابتكار واعتماد التكنولوجيا الجديدة.

في هذا الدور، ستعمل في أحد مراكز الابتكار الخاصة بعملاء ساب (مراكز التسليم)، حيث نقدم خبرة تقنية وصناعية عميقة لمجموعة واسعة من العملاء في القطاعين العام والخاص حول العالم. تقدم مراكز التسليم لدينا مهارات محلية وخبرة تقنية لعملائنا لدفع الابتكار واعتماد التكنولوجيا الجديدة.

كمهندس بيانات في ساب، ستستفيد من قوة البيانات لكشف القصص الجذابة والأنماط المعقدة. ستساهم في جمع البيانات وتخزينها، ومعالجة البيانات بشكل دفعي وفي الوقت الحقيقي.
من خلال التعاون الوثيق مع فرق متنوعة، ستلعب دورًا مهمًا في تحديد أنظمة إدارة البيانات الأكثر ملاءمة وتحديد البيانات الأساسية المطلوبة للتحليل العميق. كمهندس بيانات، ستواجه عقبات تتعلق بدمج قواعد البيانات وفك تشابك مجموعات البيانات غير المنظمة والمعقدة.
في هذا الدور، قد تشمل مسؤولياتك:
* تنفيذ والتحقق من صحة النماذج التنبؤية بالإضافة إلى إنشاء وصيانة النماذج الإحصائية مع التركيز على البيانات الضخمة، مع دمج مجموعة متنوعة من التقنيات الإحصائية وتقنيات التعلم الآلي.
* تصميم وتنفيذ تطبيقات البحث المؤسسي المختلفة مثل Elasticsearch وSplunk لتلبية متطلبات العملاء.
* العمل في بيئة مرنة وتعاونية، بالتعاون مع علماء آخرين ومهندسين ومستشارين ومديري قواعد بيانات من جميع الخلفيات والتخصصات لجلب الدقة التحليلية والأساليب الإحصائية إلى تحديات التنبؤ بالسلوكيات.
* بناء فرق أو كتابة برامج لتنظيف ودمج البيانات بطريقة فعالة وقابلة لإعادة الاستخدام، وتطوير نماذج تنبؤية أو توجيهية، وتقييم نتائج النمذجة.

* تطوير إثبات المفهوم (POC): تطوير POCs للتحقق من صحة وعرض جدوى وفعالية الحلول المقترحة للذكاء الاصطناعي.
* المساعدة في عرض قدرة مساعد التعليمات البرمجية Gen AI على إعادة هيكلة/إعادة كتابة وتوثيق التعليمات البرمجية من لغة إلى أخرى.
* توثيق هياكل الحلول، وقرارات التصميم، وتفاصيل التنفيذ، والدروس المستفادة.
* متابعة أحدث الاتجاهات والتطورات في الذكاء الاصطناعي، والنماذج الأساسية، والنماذج اللغوية الكبيرة.
* تقييم التقنيات والأدوات والأطر الناشئة لتقييم تأثيرها المحتمل على تصميم الحلول وتنفيذها.

* يفضل وجود خبرة ومعرفة عملية في COBOL وJAVA.
* سيكون وجود خبرة في توليد التعليمات البرمجية، ومطابقة التعليمات البرمجية، وترجمة التعليمات البرمجية باستخدام قدرات LLM ميزة كبيرة.
* إظهار عقلية نمو لفهم عمليات الأعمال والتحديات لدى العملاء.