كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


https://bayt.page.link/3BhVCSNRYAzsMvhQA
العودة إلى نتائج البحث‎

عالم بيانات – الذكاء الاصطناعي الوكيل / علوم الرسوم البيانية / LLM، نائب الرئيس المساعد

قبل 30+ يومًا 2026/05/08
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

حول الدور


يتم البحث عن عالم بيانات ذو دافع عالٍ ومهارات تقنية قوية للانضمام إلى فريق علوم الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة كجزء من بناء منصة الذكاء الاصطناعي الوكيلة. يساهم عمود العلوم في تقدم أبحاث LLM، وضبط الدقة، وإطارات التقييم، واكتشاف الشذوذ، وتطوير النماذج المتقدمة - بالتعاون الوثيق مع هندسة المنصة، وSRE، وPods/التفاعل مع الأعمال لإطلاق وكلاء وميزات منصة ذات جودة إنتاجية.


سيكون التركيز في هذا الدور على البحث التطبيقي ومتطلبات علوم البيانات الموجهة للمنتجات - تصميم والتحقق من صحة حلول LLM الخاصة بالنطاق، وبناء تصنيفات التقييم والمعايير، وتفعيل الضبط الدقيق/الأدوات لحالات استخدام الأعمال.


المسؤوليات الرئيسية


  • امتلاك بيانات مشكلة محددة للBU وأهداف لتقديم القيمة من خلال الاستفادة من تدفقات العمل الذكية وLLMs الخاصة بالنطاق.


  • أبحاث LLM وضبط الدقة بما في ذلك تقييم النماذج الأساسية، وضبط الدقة، وتحسين المطالبات مع تنسيق بيانات قوي ومواءمة الحوكمة.


  • إطارات التقييم والتصنيفات وتقييم وبناء النماذج المتقدمة.


  • تطوير وصيانة الرسوم البيانية المعرفية والتضمينات للبحث الدلالي والتفكير.


  • محرك استدلال لخدمة قابلة للتوسع ومنخفضة الكمون للنماذج المضبوطة، وتدفقات العمل الذكية، وتحسين التكاليف.


  • التعاون مع فرق الهندسة لنشر حلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع في بيئات الإنتاج.


  • إجراء تجارب وتقييمات لقياس أداء النموذج وضمان المتانة.


  • فرصة للبحث، وتوثيق، وتعميم.


  • المؤهلات المطلوبة


  • درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الحاسوب، أو علوم البيانات، أو تعلم الآلة، أو مجال ذي صلة.


  • خبرة 3+ سنوات في تعلم الآلة التطبيقي أو معالجة اللغة الطبيعية.


  • خبرة عملية مع LLMs، GenAI أو NLP على نطاق الإنتاج.


  • فهم قوي لقواعد البيانات البيانية (مثل Neo4j، RDF، DGL) وبناء الرسوم البيانية المعرفية.


  • إتقان في بايثون ومكتبات تعلم الآلة (PyTorch، TensorFlow، Scikit-learn).


  • إلمام بالمنصات السحابية (AWS، Azure، GCP) وممارسات MLOps.


  • العمل السابق على الذكاء الاصطناعي الوكيل هو ميزة كبيرة.


حول State Street
ما نقوم به. ستيت ستريت هي واحدة من أكبر بنوك الحفظ، ومديري الأصول، وشركات الذكاء الأصول في العالم. من التكنولوجيا إلى الابتكار في المنتجات، نحن نترك بصمتنا على صناعة الخدمات المالية. لأكثر من قرنين، كنا نساعد عملائنا في حماية وإدارة استثمارات الملايين من الناس. نحن نقدم خدمات الاستثمار، والبيانات والتحليلات، والبحث الاستثماري والتداول، وإدارة الاستثمار للعملاء المؤسسيين.
العمل، والعيش، والنمو. نحن نبذل كل الجهود لإنشاء بيئة عمل رائعة. حزم الفوائد لدينا تنافسية وشاملة. تختلف التفاصيل حسب الموقع، ولكن يمكنك توقع رعاية طبية سخية، وتأمين، وخطط ادخار، من بين مزايا أخرى. سيكون لديك إمكانية الوصول إلى برامج العمل المرنة لمساعدتك في تلبية احتياجاتك. وستساعدك ثروتنا من برامج التنمية والدعم التعليمي في الوصول إلى إمكاناتك الكاملة.
الشمول، والتنوع، والمسؤولية الاجتماعية. نحن نؤمن حقًا بأن خلفيات وتجارب ووجهات نظر موظفينا المتنوعة هي مساهم قوي في خلق بيئة شاملة حيث يمكن للجميع الازدهار والوصول إلى أقصى إمكاناتهم بينما يضيفون قيمة لكل من منظمتنا وعملائنا. نحن نرحب بحرارة بالمرشحين من أصول وخلفيات وقدرات وأعمار وتوجهات جنسية وهويات جنسية وشخصيات متنوعة. قيمة أساسية أخرى في ستيت ستريت هي المشاركة النشطة مع مجتمعاتنا حول العالم، كشريك وقائد. سيكون لديك أدوات لمساعدتك في تحقيق التوازن بين حياتك المهنية والشخصية، وأيام تطوع مدفوعة، وبرامج هدايا متطابقة، والوصول إلى الشبكات الموظفية التي تساعدك في البقاء على اتصال بما يهمك.
ستيست ستريت هي صاحب عمل يساوي الفرص ويعزز العمل الإيجابي.


حول ستيت ستريت

عبر العالم، يعتمد المستثمرون المؤسسيون علينا لمساعدتهم في إدارة المخاطر، والاستجابة للتحديات، ودفع الأداء والربحية. نحن نضع عملائنا في قلب كل ما نقوم به، والموظفون الأذكياء والمشاركون هم عنصر أساسي في نجاحنا المستمر.


نحن ملتزمون بتعزيز بيئة يشعر فيها كل موظف بالتقدير والتمكين للوصول إلى إمكاناته الكاملة. كطرف أساسي في نجاحنا المشترك، ستستفيد من فرص التنمية الشاملة، ودعم العمل المرن، وأيام التطوع المدفوعة، والشبكات الموظفية النابضة التي تبقيك متصلاً بما يهمك أكثر. انضم إلينا في تشكيل المستقبل.


كصاحب عمل يساوي الفرص، نعتبر جميع المتقدمين المؤهلين لجميع المناصب دون النظر إلى العرق، أو العقيدة، أو اللون، أو الدين، أو الأصل الوطني، أو النسب، أو الإثنية، أو العمر، أو الإعاقة، أو المعلومات الوراثية، أو الجنس، أو التوجه الجنسي، أو الهوية أو التعبير الجنسي، أو الجنسية، أو الحالة الزوجية، أو الشراكة المحلية أو حالة الاتحاد المدني، أو الحالة الأسرية، أو حالة الخدمة العسكرية والمحاربين القدامى، وغيرها من الخصائص المحمية بموجب القانون المعمول به.


اكتشف المزيد من المعلومات حول الوظائف في StateStreet.com/careers


اقرأ بيان الرئيس التنفيذي لدينا


لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.