كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


https://bayt.page.link/21AzKCtzqLnhEwu19
العودة إلى نتائج البحث‎

عالم بيانات – تخطيط الطلب والإمداد

قبل 30+ يومًا 2026/04/21
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

تفاصيل الوظيفة:

وصف الوظيفة:

انضم إلى فريق تخطيط سلسلة التوريد IT في شركة إنتل لدفع التحول الرقمي في التنبؤ بالطلب وتخطيط الإمدادات. ستُطبق أساليب التحليلات المتقدمة وعلوم البيانات لتحسين عمليات سلسلة التوريد العالمية وتقديم حلول مؤسسية. يتضمن الوصف تطوير الخوارزميات والتطبيقات، إجراء تجارب واسعة النطاق، وبناء تطبيقات قائمة على البيانات لتحويل البيانات إلى معلومات ذات قيمة، وتطوير حلول لمشاكل الأعمال باستخدام الترميز. كما سيتم تضمين النمذجة التنبؤية والإحصاء وتقنيات تحليل أخرى لجمع البيانات من مصادر منظمة وغير منظمة وتفسيرها واستخراج الرؤى منها. تنظيم وتفسير وبناء هيكلة الرؤى من البيانات، ورصد الشذوذات الداعمة للتصحيح، وأداء تحليل إحصائي وصفي، وتطوير تصورات ورسوم بيانية وتقديم عروض وتوصيل الرؤى بوضوح وفعالية للمساعدة في اتخاذ قرارات أفضل. دعم حل المشكلات في الخدمات باستخدام منصات تحليلية مملوكة وأدوات تجارية وبرامج نصية مخصصة. قيادة تصميم وتطوير وتحسين الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة وتدريب النماذج واستنتاجها، والمساهمة في البحث والتطوير لنشاطات علوم البيانات ودعم جهود تطوير المنتج كما هو مطلوب. تطوير وبرمجة أساليب وعمليات وأنظمة لتجميع وتحليل مصادر بيانات كبيرة متنوعة، واعتماد منهجيات قياسية لعلوم البيانات تشمل النمذجة والبرمجة والتحليلات والتجربة. استكشاف وتجميع وجمع البيانات من مصادر جديدة أو معروفة، أحياناً بالشراكة مع فرق تقنية/مهندسين لاستنتاج رؤى مفيدة و/أو إجراء توقعات. العمل مع فرق التطوير ووحدات الأعمال لضمان قابلية نماذج التوسيع والتنفيذ كجزء من الحل المُسلم عبر العملاء.





المؤهلات:

يجب أن تتوفر لديك المؤهلات الدنيا التالية للنظر في هذا المنصب مبدئياً. وتُعتبر المؤهلات المفضلة إضافة إلى المتطلبات الدنيا وتُعد عامل تميز لاختيار أفضل المرشحين.




المؤهلات الدنيا:




  • يجب أن يكون المتقدم حاصلاً على درجة البكالوريوس في هندسة الحاسبات، علوم الحاسوب، تقنية المعلومات أو مجال هندسي آخر ويفضل خبرة 6+ سنوات أو ما يعادلها
  • أو ماجستير في هندسة الحاسبات، علوم الحاسوب، تقنية المعلومات أو مجال هندسي آخر وخبرة 4+ سنوات
  • أو دكتوراه في نفس المجال وخبرة 2+ سنوات في: التنبؤ بالطلب وتحول تخطيط الطلب وتحولات المبيعات والتنبؤ الإحصائي والتفكيك المعتمد على النظام وتخطيط المبيعات والعمليات
  • خبرة في تصميم ونشر حلول باستخدام حلول برمجية تخطيط المؤسسات مثل SAP IBP، Blue Yonder، JDA DM، i2، Kinaxis، SAP BPC، Anaplan، Demantra، SAP APO أو ما يعادلها
  • إدارة قائمة الأعمال والتعريف بالميزات وتحليل المتطلبات والتصميم/المواصفات الوظيفية والتسليم والحلول والاختبار وتدريب المستخدم وتغيير الانتقال

المسؤوليات الرئيسية:




  • تطوير نماذج تنبؤية وتعلم آلي لتنبؤ الطلب وتحسين الإمدادات
  • إجراء تنظيف البيانات واستخراج الميزات والتحليل الإحصائي على مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة
  • العمل مع فريق حلول تخطيط الطلب المؤسسية والتعلم من العمليات وتحسين لوحات تفاعل وتصورات للرؤى في الوقت الحقيقي باستخدام أدوات التصور مثل Power BI/Tableau
  • تطبيق تقنيات علوم بيانات متقدمة بما في ذلك التوقعات الزمنية والانحدار والتصنيف والت clustering وخوارزيات التحسين
  • تطوير والتحقق من النماذج باستخدام Scikit-learn وTensorFlow أو PyTorch للتحليلات التنبؤية وتخطيط السيناريوهات
  • تنفيذ خطوط أنابيب آلية لاستيعاب البيانات وتدريب النماذج ونشرها في بيئات سحابية (Azure/AWS). التعاون مع الفرق لتحديد المتطلبات وكتابة قصص المستخدم ودعم UAT

المؤهلات الإضافية:




  • شهادة جامعية في علوم الحاسوب أو علوم البيانات أو مجال ذي صلة. 5+ سنوات في تطبيقات علوم البيانات لسلاسل الإمداد
  • خبرة في Python وR وSQL (Snowflake) ومكتبات مثل Pandas وNumPy وScikit-learn وTensorFlow/PyTorch
  • معرفة عميقة بأساليب التنبؤ ونمذجة السلاسل الزمنية والانحدار والتصنيف والتجميع وخوارزميات التحسين
  • خبرة في منصات البيانات الكبيرة وأطر الحوسبة الموزعة، وخبرة عملية في أدوات التصور (Power BI، Tableau) وتطوير لوحات التحكم
  • خبرة في منهجيات وأدوات Agile (Jira، Rally)

المفضل:




  • خبرة في Blue Yonder أو تطبيقات مكافئة (SAP، Kinaxis، O9) في التخطيط
  • خلفية في صناعة أشباه الموصلات/التقنية العالية
  • الاطلاع على منصات السحابة (Azure/Snowflake) وأنابيب البيانات للتحليلات




نوع الوظيفة: توظيف ذو خبرة

المنطقة الأساسية: الهند، بنغالور

مواقع إضافية:



مجموعة العمل: إنتل تجعل من الممكن تجارب مستقبلية رائعة. قد تعرفنا لمعالجاتنا. لكننا نفعل أكثر من ذلك. تخترع إنتل عند حدود التكنولوجيا لجعل التجارب المذهلة ممكنة للأعمال والمجتمع، ولكل شخص على الأرض. من خلال استغلال قدرات السحابة وشيوع الإنترنت للأشياء وأحدث التطورات في الذاكرة والحلول القابلة للبرمجة، والوعد بالاتصال دائم التشغيل 5G، تشارك إنتل في تعطيل الصناعات وحل التحديات العالمية. نقود السياسة والتنوع والشمول والتعليم والاستدامة، ونخلق قيمة للمساهمين والعملاء والمجتمع.

بيان النشر: سيُنظر في جميع المتقدمين المؤهلين بغض النظر عن العرق، اللون، الدين، المعتقد، الجنس، الأصل الوطني، السلالة، العمر، الإعاقة البدنية أو العقلية، الحالة الصحية، المعلومات الوراثية، الوضع العسكري/المتقاعد، الحالة الاجتماعية، الحمل، الهوية الجندرية، التوجه الجنسي، أو أي سمة أخرى محمية بموجب القوانين المحلية أو اللوائح. وضع الثقة: لا يوجد
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.