مهندس بيانات/تعلم آلي - متوسط

قبل التقديم على وظيفة، يرجى اختيار تفضيل اللغة الخاص بك من الخيارات المتاحة في أعلى يمين هذه الصفحة.

استكشف فرصتك التالية في منظمة من بين أفضل 500 شركة عالمية. تخيل إمكانيات مبتكرة، واختبر ثقافتنا المجزية، وشارك مع فرق موهوبة تساعدك على أن تصبح أفضل كل يوم. نحن نعرف ما يتطلبه الأمر لقيادة ساب نحو الغد - الأشخاص الذين يمتلكون مزيجًا فريدًا من المهارة + الشغف. إذا كانت لديك الصفات والدافع لقيادة نفسك أو الفرق، فهناك أدوار جاهزة لتنمية مهاراتك وأخذك إلى المستوى التالي.

وصف الوظيفة:

بصفتك مهندس الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي/عالم البيانات الرئيسي، ستكون مسؤولاً عن تصميم وتطوير وتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي وحلول الذكاء الاصطناعي التي تعالج التحديات التجارية المعقدة. ستقود فريقًا من المهندسين يتعاون مع فرق متعددة التخصصات لدفع نشر مبادرات الذكاء الاصطناعي بنجاح. ستكون خبرتك حاسمة في تشكيل استراتيجيتنا للذكاء الاصطناعي وضمان تقديم حلول عالية الجودة وقابلة للتوسع.

المسؤوليات الرئيسية:

• قيادة تصميم وتطوير نماذج التعلم الآلي وحلول الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات التجارية.

• اختيار نماذج التعلم الآلي أو التعلم العميق المناسبة بناءً على سياق المشكلة وتوافر البيانات.
• تطوير وتدريب واختبار والتحقق من النماذج باستخدام منهجيات وإطارات عمل متطورة.
• التعاون مع محللي البيانات والمطورين وخبراء المجال للحصول على وتنظيف ومعالجة مجموعات البيانات الكبيرة.
• هندسة الميزات وإجراء تحليل البيانات الاستكشافية لضمان جودة البيانات وجاهزية النموذج.
• تحويل النماذج إلى حاويات (دوكر/كوبيرنيتس)، وتنفيذ المراقبة (بروميثيوس/جرافانا)، وأتمتة خطوط الأنابيب (MLflow/Kubeflow).
• تنفيذ النماذج في بيئات الإنتاج، مع ضمان القوة والقابلية للتوسع وسهولة الصيانة.
• تطوير وصيانة خطوط أنابيب CI/CD لتكامل النماذج ونشرها بسلاسة.
• مراقبة وتقييم أداء النموذج بعد النشر والتكرار بناءً على الملاحظات ومقاييس الأداء.
• توثيق بنية النموذج وعمليات التطوير وتقييمات الأداء بشكل شامل.
• مشاركة الرؤى والمعرفة التقنية مع أعضاء الفريق لتعزيز ثقافة التعلم المستمر والتحسين.
• البحث والابتكار: البقاء على اطلاع باتجاهات الذكاء الاصطناعي (LLMs، الذكاء الاصطناعي التوليدي) والدعوة لممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية.

• تحليل مجموعات البيانات الكبيرة لاستخراج الرؤى وتحسين أداء النموذج.
• ضمان الامتثال للوائح خصوصية البيانات والأمان في جميع مبادرات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.

المؤهلات:

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر أو علم البيانات أو التعلم الآلي أو مجال ذي صلة.
• خبرة مثبتة (5+ سنوات) في هندسة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، مع محفظة قوية من المشاريع الناجحة.
• إجادة في لغات البرمجة مثل بايثون، R، أو جافا، وخبرة مع إطارات التعلم الآلي (مثل TensorFlow، PyTorch، Scikit-learn).
• فهم قوي لخوارزميات التعلم الآلي، والنمذجة الإحصائية، وتقنيات تحليل البيانات.
• خبرة مع منصات السحابة (مثل AWS، Azure، Google Cloud)

نوع الموظف:

ساب ملتزمة بتوفير مكان عمل خالٍ من التمييز والتحرش والانتقام.