عالم بيانات- باي تورش/ تينسور فلو

قبل التقدم للوظيفة، اختر تفضيل اللغة من الخيارات المتاحة في أعلى هذه الصفحة.

استكشف فرصتك التالية في مؤسسة من فورتشون جلوبال 500. تخيل احتمالات مبتكرة، جرّب ثقافتنا القيمة، واعمل مع فرق موهوبة تساعدك في التطور كل يوم. نعرف ما يلزم لقيادة UPS نحو الغد — أشخاص يجمعون بين المهارة والشغف بطرق فريدة. إذا امتلكت الصفات والدافع لقيادة نفسك أو فرقك، فهناك أدوار جاهزة لتنمية مهاراتك ورفع مستواك.

وصف الوظيفة:

ملخّص الوظيفة
يعمل هذا المنصب على ابتكار وتنفيذ نماذج وتحليلات متقدمة لاستخراج رؤى تنبؤية ووصفية من كميات كبيرة من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة. يعمل مع فريق مسؤول عن البحث وتنفيذ المتطلبات التنبؤية من خلال الاستفادة من أدوات تعلم الآلة القياسية في الصناعة وتصور البيانات لاستخلاص رؤى تدعم اتخاذ قرارات وابتكار منتجات بثقة. كما يستفيد من الأدوات والتقنيات الناشئة المتاحة في البيئات المحلية والسحابية. كما أنه يوظف أدوات تعلم آلي وتصور بيانات معتمدة في الصناعة لتحويل المتطلبات إلى حلول تنبؤية وتوفير محو أمية البيانات لسلسلة من أنظمة تعلم الآلة في UPS. هذا المنصب يحدد فرص التحول من الوصف إلى التنبؤ والحلول الدستورية التي تصبح مدخلات لفرق الأقسام والمشروعات في قراراتها الداعمة للمشروعات.

المسؤوليات
• يحدد مصادر البيانات الأساسية من UPS ومصادر خارجية لتقديم النماذج.
• يطور وينفذ خطوط أنابيب تسهل تنظيف البيانات وتحويلاتها وتغذية البيانات من مصادر متعددة (داخلية وخارجية) لتكون مدخلات لأنظمة البيانات والتحليلات.
• لفرق كبيرة، يعمل مع فرق هندسة البيانات للتحقق من صحة البيانات وبناء خطوط الأنابيب للنماذج الموضحة خلال تجارب المفاهيم
• يطور تصميم بيانات بناءً على التحليل الاستكشافي لكميات كبيرة من البيانات لاكتشاف الاتجاهات والأنماط التي تلبي احتياجات العمل.
• يحدد توقعات مؤشرات الأداء الرئيسية (KPI) للنماذج والتحقق والاختبار وإعادة التدريب للنماذج القائمة لتلبية أهداف العمل.
• يراجع وينشئ حلول قابلة لإعادة الاستخدام من خلال وثائق المشروع مكتوبة ومخططات التدفق والسجلات وشيفرة نظيفة مع تعليقات لإنتاج مجموعات بيانات يمكن استخدامها في التحليلات والنمذجة التنبؤية.
• يُلخّص الرؤى ويقدّم النتائج في عروض وتقايرات واضحة لأصحاب المصلحة.
• يعرض نتائج التحليلات التشغيلية ويقدم توصيات.
• يتبنى أفضل الممارسات في استخدام النمذجة الإحصائية وخوارزميات تعلم الآلة والحوسبة الموزعة وتقنيات الذكاء الاصطناعي السحابية وتحسين الأداء في وقت التشغيل بهدف النشر والدخول السوق.
• يستفيد من الأدوات والتقنيات الناشئة مع استخدام المنتجات المفتوحة المصدر أو من الموردين في إنشاء وتوفير الرؤى التي تدعم الحلول التنبؤية والدستورية.

المؤهلات
المتطلبات:

• القدرة على معالجة مشكلة علم البيانات من البداية حتى النهاية، واستخدام باي تورش/ تينسور فلو لبناء النموذج الكامل للعمل المنتج.

• مهارات تحليلية قوية واهتمام بالتفاصيل.
• القدرة على إشراك أصحاب المصلحة الرئيسيين من مستوى الأعمال والتنفيذيين لترجمة مشاكل الأعمال إلى نهج حلول تحليلية عالي المستوى.
• خبرة في التقنيات الإحصائية وتعلم الآلة أو بحوث العمليات وتطبيقها في تطبيقات الأعمال.
• خبرة في R وSQL وPython.
• فهم عميق لخطوط تدفق إدارة البيانات وتجربة في إطلاق مشاريع تحليل متقدمة على نطاق متوسط في الإنتاج.
• خبرة مثبتة في تقنيات Cloud-AI ومعرفة ببيئات Linux/Unix وWindows.
• خبرة في تطبيق تقنيات مفتوحة المصدر وخدمات سحابية؛ سواء باستخدام منصات علم البيانات المؤسسية أم لا.
• مهارات اتصال شفهي وكتابي قوية، خاصة حول المفاهيم والأساليب التحليلية.
• القدرة على توصيل البيانات من خلال إطار سردي لنقل النتائج المستندة إلى البيانات إلى جمهور تقني وغير تقني.
• درجة ماجستير في مجال كمي كرياضيات أو علوم كمبيوتر أو فيزياء أو اقتصاد أو هندسة أو إحصاء (بحوث تشغيل أو علم اجتماعي كمي، إلخ)، مكافئ دولي، أو خبرة عمل معادلة.

التفضيلات:
• familiarity مع Java أو C++

نوع الموظف: