مهندس ذكاء اصطناعي في داتابريكس

هذا الدور مخصص لأحد عملاء ويك داي. نطاق الراتب: 1000000 - 2300000 روبية (أي 10-23 لاك روبية سنويًا) الحد الأدنى من الخبرة: 7 سنوات الموقع: تشيناي، كويمباتور نوع الوظيفة: دوام كامل. سيكون مهندس الذكاء الاصطناعي في داتابريكس مسؤولاً عن تصميم وبناء وتحسين حلول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة القابلة للتوسع على منصة داتابريكس.
يتطلب هذا الدور خبرة قوية في هندسة البيانات، وتعلم الآلة المتقدم، ومعالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر، مع خبرة عملية في نشر نماذج جاهزة للإنتاج باستخدام أدوات داتابريكس الأصلية.
المسؤوليات الرئيسية: تصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي/تعلّم الآلة القابلة للتوسع باستخدام داتابريكس، دلتا ليك، MLflow، وLakehouse AI. بناء نماذج تعلم الآلة وإنتاجها، بما في ذلك حالات الاستخدام التقليدية لتعلم الآلة، والتعلم العميق، والذكاء الاصطناعي التوليدي. التعاون مع مهندسي البيانات وعلماء البيانات لاستيراد وتنظيف وتحويل وإدارة مجموعات البيانات الكبيرة. تطوير حلول معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر باستخدام الأطر الحديثة والنماذج المدربة مسبقًا. إدارة دورة حياة النموذج من البداية إلى النهاية، بما في ذلك التجريب، وإصدار النسخ، والنشر، والمراقبة ضمن داتابريكس. تنفيذ حوكمة البيانات، والتحكم في الوصول، والامتثال باستخدام Unity Catalog وFeature Store. تحسين أداء النموذج، والموثوقية، والقابلية للتوسع لأحمال العمل المؤسسية. المهارات والمتطلبات المطلوبة: إتقان قوي في بايثون وSQL لمعالجة البيانات، والنمذجة، والتحليلات. فهم قوي لخوارزميات تعلم الآلة مثل الانحدار، وأشجار القرار، وآلات الدعم، وطرق التجميع. خبرة عملية مع هياكل التعلم العميق بما في ذلك الشبكات العصبية التلافيفية، والشبكات العصبية المتكررة، والمحولات، والنماذج التوليدية. خبرة في معالجة اللغة الطبيعية (تحليل الكيانات المسماة، وتحليل المشاعر، وتصنيف النصوص، والتلخيص) ورؤية الكمبيوتر (كشف الكائنات، والتجزئة، والتعرف الضوئي على الحروف). خبرة عملية مع أطر مثل TensorFlow، وPyTorch، وScikit-learn، وKeras، وHugging Face Transformers، وSpark MLlib. معرفة قوية بمكونات داتابريكس بما في ذلك دفاتر الملاحظات، وMLflow، وAutoML، وDelta Lake، وUnity Catalog، وFeature Store، وخدمة النماذج، وLakehouse AI. من الجيد أن يكون لديك تعرض لتقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل الشبكات العصبية الرسومية، وتعلم التعزيز، والشبكات التنافسية التوليدية، ونماذج اللغة الكبيرة. خبرة في العمل مع منصات البيانات السحابية والأنظمة الموزعة. المهارات: بايثون، SQL، تعلم الآلة، تعلم عميق، معالجة اللغة الطبيعية، رؤية الكمبيوتر، داتابريكس، MLflow، دلتا ليك.