مهندس MLOps في Databricks

نبذة عنا: حيث يلتقي أفضل المواهب التقنية مع الفرص العالمية!
في زينون7، نعمل مع الشركات الرائدة والشركات الناشئة المبتكرة على مشاريع مثيرة ومتطورة تستفيد من أحدث التقنيات عبر مجالات تكنولوجيا المعلومات المختلفة بما في ذلك البيانات، الويب، البنية التحتية، الذكاء الاصطناعي، والعديد من المجالات الأخرى.
تتيح لنا خبرتنا في تطوير حلول تكنولوجيا المعلومات والموارد حسب الطلب الشراكة مع العملاء في مبادرات تحويلية، مما يعزز الابتكار ونمو الأعمال.
سواء كان ذلك من خلال تمكين المنظمات العالمية أو التعاون مع الشركات الناشئة الرائدة، نحن ملتزمون بتقديم حلول متقدمة وفعالة تلبي أكثر التحديات تعقيدًا اليوم.
نحن نبني مجتمعًا من الخبراء من الدرجة الأولى ونفتح الأبواب لمجموعة حصرية من محترفي الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الاستثنائيين المستعدين لحل المشكلات الواقعية وتشكيل مستقبل الأنظمة الذكية.
عملية توجيه منظمة: نضمن أن كل عضو متوافق ومتمكن: فحص – نقوم بمراجعة طلبك وخبرتك في البيانات والذكاء الاصطناعي، وهندسة التعلم الآلي، وتقديم الحلول تقييم فني – عملية تقييم فني من خطوتين تتضمن اختبار حل مشكلات تفاعلي، ومقابلة شفهية حول مهاراتك وخبرتك مطابقة الفرص – نستكشف كيف تتوافق مهاراتك مع المشاريع الجارية ومسارات الابتكار من نبحث عنه: نبحث عن مهندس MLOps أول ذو خبرة عميقة في نظام Databricks لمساعدتنا في بناء وتوسيع منصات التعلم الآلي الموثوقة والآمنة والآلية عبر بيئات المؤسسات.
ستعمل عن كثب مع علماء البيانات، ومهندسي التعلم الآلي، وفرق DevOps، ومعماري السحابة لتنفيذ وصيانة بنية تحتية للتعلم الآلي جاهزة للإنتاج باستخدام أفضل الممارسات في MLOps، CI/CD، والخدمات السحابية الأصلية.
هذه وظيفة قيادية فنية عملية مثالية للمهندسين الذين يمكنهم العمل عبر دورة حياة التعلم الآلي بالكامل - من تتبع التجارب إلى النشر القابل للتوسع - مع تعزيز الأتمتة، والحوكمة، والأداء.
إذا كنت مدفوعًا بالفضول ومتحمسًا للتأثير على كيفية تشكيل الذكاء الاصطناعي للمستقبل، فهذه هي منصتك.
في زينون7، نحن لا نبني أنظمة ذكاء اصطناعي فحسب - بل نبني مجتمعًا من المواهب التي لديها عقلية القيادة، والتعاون، والابتكار معًا.
نظام بيئي من الفرص: ستكون جزءًا من شبكة متنامية حيث ترتبط التفاعلات مع العملاء، والقيادة الفكرية، والتعاون البحثي، ومسارات الإرشاد.
سواء كنت تبني حلولًا أو ترعى الجيل القادم من المواهب، فهذا هو المكان لتوسيع تأثيرك.
بيئة تعاونية: ثقافتنا تزدهر على الانفتاح، والتعلم المستمر، والتفوق الهندسي.
ستعمل جنبًا إلى جنب مع ممارسين ذوي خبرة يقدرون التنفيذ الذكي والنمو المشترك.
عمل مرن ومؤثر: سواء كنت تساهم من مشروع عميل، أو سباق ابتكار، أو مبادرة مفتوحة المصدر، نركز على النتائج - وليس الساعات.
يتم تشجيع الاستقلالية، والملكية، والفضول هنا.
الابتكار المدفوع بالمواهب: نعتقد أن المجتمعات هي الأقوى عندما تُبنى حول الممارسين الحقيقيين.
مجتمع الابتكار لدينا ليس مجرد منتدى لتبادل المعرفة - إنه منصة انطلاق للأعضاء لقيادة مشاريع جديدة، وتطوير أدوات مشتركة، وتشكيل اتجاه الذكاء الاصطناعي نفسه.
6+ سنوات من الخبرة المهنية في أدوار DevOps، DataOps، أو MLOps 3+ سنوات من الخبرة العملية مع Databricks، بما في ذلك Delta Lake، MLflow، وإدارة الكلاستر/العمليات خبرة قوية في CI/CD، والبنية التحتية ككود (Terraform، GitOps)، وأتمتة تعتمد على بايثون فهم قوي لإدارة دورة حياة التعلم الآلي، تتبع التجارب، سجلات النماذج، وأنابيب النشر الآلي معرفة عميقة بـ AWS (EKS، IAM، Lambda، CloudFormation أو Terraform) و/أو Azure (ADLS، Azure DevOps، ACR) خبرة في العمل مع بيئات الحاويات، بما في ذلك Kubernetes و Helm معرفة بأسس حوكمة البيانات وإطارات التحكم في الوصول مثل Unity Catalog مهارات برمجة قوية في بايثون، شل، و YAML/JSON