كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


https://bayt.page.link/yPU3TJQWXA7zSg8a9
العودة إلى نتائج البحث‎

مطور شامل (باك إند وعمليات التطوير)

قبل 20 يوم 2026/05/23
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

حول 2070Health 2070Health هو استوديو مشاريع صحية يبني مستقبل تكنولوجيا الصحة.
نقوم بحضانة وبناء وتوسيع عدة شركات في محفظتنا تستفيد من الذكاء الاصطناعي لتحويل تقديم الرعاية الصحية، وإدارة المواهب، ونتائج المرضى.
تشمل محفظتنا منتجات مثل Xponentiate (منصة توظيف مدعومة بالذكاء الاصطناعي) ومنصة 2070 Agentic (محرك تنظيم سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي مع 8 وكلاء LangGraph).
نحن فريق صغير وسريع الحركة حيث يعمل المهندسون عبر عدة منتجات، ويقومون بالشحن بشكل متكرر، ويؤثرون مباشرة على حياة الملايين.
نظرة عامة على الدور نحن نبحث عن مهندس تطوير شامل يركز على الباك إند وعمليات التطوير يمكنه تصميم وبناء وتشغيل أنظمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي قابلة للتوسع.
ستتولى خدمات الباك إند، وخطوط البيانات، والبنية التحتية السحابية بينما ستكون مرتاحًا للمساهمة في الواجهة الأمامية عند الحاجة.
هذا الدور مثالي لشخص يحب بناء أنظمة باك إند قوية وقابلة للتوسع ومتحمس للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة وتنظيم نماذج اللغة الكبيرة ولديه غريزة قوية في عمليات التطوير (أتمتة كل شيء، البنية التحتية ككود) ويمكنه التبديل بين عدة منتجات ومجموعات تكنولوجية. المسؤوليات الأساسية (الباك إند والبنية التحتية - 70%) 1.
تطوير الباك إند: تصميم وبناء واجهات برمجة التطبيقات غير المتزامنة باستخدام بايثون 3.
12+ وFastAPI مع Pydantic v2 تنفيذ منطق الأعمال المعقد مع نمذجة المجال الصحيحة والتحقق بناء هياكل معتمدة على الأحداث باستخدام Redis Streams وقوائم الرسائل تطوير أنظمة سير العمل القابلة للتحمل باستخدام Temporal أو Inngest دمج مع مقدمي نماذج اللغة الكبيرة باستخدام المخرجات الهيكلية، واستدعاء الأدوات، والبث بناء وصيانة خطوط تنظيم وكلاء الذكاء الاصطناعي (LangGraph، أنظمة متعددة الوكلاء) تنفيذ ميزات في الوقت الحقيقي باستخدام WebSockets، وأحداث الخادم المرسلة، والنشر/الاشتراك 2.
عمليات التطوير والبنية التحتية: تصميم وصيانة خطوط CI/CD (GitHub Actions، GitLab CI) إدارة النشر المعتمد على الحاويات باستخدام Docker وKubernetes إعداد وصيانة البنية التحتية السحابية على AWS و/أو GCP تنفيذ البنية التحتية ككود باستخدام OpenTofu/Terraform أو Pulumi تكوين مجموعة المراقبة (OpenTelemetry، Prometheus، Grafana، Sentry) إدارة قواعد البيانات (PostgreSQL مع pgvector، MongoDB، Redis Stack) في الإنتاج ضمان أفضل ممارسات الأمان (إدارة الأسرار، IAM، التشفير، HIPAA) 3.
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والبيانات: بناء خطوط بيانات لمدخلات ومخرجات نماذج الذكاء الاصطناعي تنفيذ بحث متجه باستخدام pgvector أو Redis Stack إعداد خطوط تضمين وبنية تحتية RAG تحسين تكاليف واجهة برمجة التطبيقات لنموذج اللغة الكبيرة من خلال التخزين المؤقت الذكي، والتجميع، وتوجيه النموذج نشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي مع إدارة الحالة الصحيحة واستعادة البيانات الثانوية (الواجهة الأمامية - 30%) المساهمة في React 19/Next.
js 15 الواجهة الأمامية عند الحاجة بناء أدوات داخلية ولوحات تحكم إدارية تنفيذ تكامل واجهات برمجة التطبيقات وجلب البيانات باستخدام TanStack Query دعم فريق الواجهة الأمامية بمتطلبات الباك إند وتصميم واجهات برمجة التطبيقات لماذا نحن؟
بناء أنظمة باك إند مدعومة بالذكاء الاصطناعي من الصفر امتلاك البنية التحتية لعدة منتجات عبر المحفظة ملكية عالية - ستتخذ قرارات معمارية حاسمة العمل مع تنظيم الذكاء الاصطناعي المتقدم (LangGraph، Pipecat، وكلاء نماذج اللغة الكبيرة) يجب أن يكون لديك 1.
بايثون: بايثون 3.
12+، async/await، تلميحات النوع أنماط بايثون الحديثة 2.
أطر الويب: FastAPI، Pydantic v2 SQLAlchemy 2.
x مع حقن الاعتماد غير المتزامن 3.
قواعد البيانات: PostgreSQL 16+ (SQL متقدم، pgvector) Redis Stack 7.
x (ذاكرة التخزين المؤقت، التدفقات، بحث المتجه) 4.
سير العمل/قوائم الانتظار: Temporal، Inngest، أو Celery أنماط معتمدة على الأحداث 5.
تكامل الذكاء الاصطناعي/نماذج اللغة الكبيرة: تكامل واجهة برمجة التطبيقات Claude/OpenAI المخرجات الهيكلية، استدعاء الأدوات، البث 6.
عمليات التطوير: Docker، CI/CD (GitHub Actions) لينكس، Kubernetes الأساسية 7.
السحابة: AWS (ECS/EKS، RDS، Lambda، S3، SQS) أو ما يعادلها في GCP من الجيد أن يكون لديك Kubernetes (EKS/GKE)، Helm، ArgoCD، أنماط GitOps OpenTofu/Terraform، Pulumi، أو AWS CDK LangGraph، LlamaIndex، قواعد البيانات المتجهة، خطوط أنابيب RAG، أطر الوكلاء Pipecat، LiveKit، واجهة برمجة التطبيقات في الوقت الحقيقي OpenAI، WebRTC React 19، Next.
js 15، TypeScript (معرفة عملية) OpenTelemetry، تتبع موزع، Prometheus، Grafana OAuth2/OIDC، إدارة الأسرار (Vault، AWS Secrets Manager)، HIPAA

لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.