كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تمت الترجمة إلى العربية بواسطة Bayt AI. اضغط هنا لعرض النص الأصلي.
مهندس منصة إنترنت الأشياء (LoRaWAN / خلفية / تحليلات) الموقع: هجين / في الموقع (حسب الاقتضاء) نوع مكان العمل: هجين / في الموقع حول الدور نحن نبحث عن مهندس منصة إنترنت الأشياء لتصميم وبناء وتوسيع منصة تتبع الحركة وتحليل البيانات المعتمدة على LoRaWAN.
تغطي هذه الوظيفة استيعاب البيانات من الجهاز إلى السحابة، وخدمات الخلفية، وتخزين البيانات، وتمكين التحليلات، مع العمل عن كثب مع فرق البرمجيات الثابتة، والذكاء الاصطناعي، والمنتجات.
هذه وظيفة هندسية عملية تتطلب ملكية قوية من MVP إلى النطاق الإنتاجي.
يجب أن يكون لدى المرشح المثالي من 2 إلى 6 سنوات من الخبرة وأن يكون مرتاحًا في بيئة صديقة للبدء، مع إمكانية التوظيف بدوام كامل أو عقد.
المسؤوليات الرئيسية دمج أجهزة LoRaWAN (مثل The Things Stack أو ChirpStack)، تكوين OTAA/ABP، ملفات تعريف الأجهزة، وفك تشفير الحمولة.
تنفيذ سير العمل الصاعد/النازل باستخدام MQTT وWebhooks، والتعامل مع إدارة دورة حياة الجهاز واستيعاب البيانات.
تصميم وبناء واجهات برمجة التطبيقات لاستيعاب إنترنت الأشياء بدون حالة، وفك تشفير حمولة المستشعرات (CayenneLPP / ثنائي مخصص)، وإثراء البيانات الوصفية مع البيانات الزمنية.
تنفيذ تدفق الرسائل والتخزين المؤقت (MQTT / قائم على الطوابير).
تصميم نماذج بيانات زمنية للبيانات الوصفية، وتنفيذ وتحسين PostgreSQL / TimescaleDB، وإدارة استراتيجيات تخزين البيانات الساخنة مقابل الباردة.
تمكين تصدير البيانات التاريخية للتحليلات والتعلم الآلي.
بناء واجهات برمجة التطبيقات REST الآمنة لإدارة الأجهزة، وتتبع المركبات، والوصول إلى البيانات الوصفية، والتعامل مع الأحداث والتنبيهات.
دعم أنظمة التصور القائمة على لوحات المعلومات والخرائط والتكامل مع خدمات الخرائط (OpenStreetMap / Mapbox).
إعداد خطوط أنابيب البيانات لاكتشاف الشذوذ، وتحليل المسارات، وتوقع صحة البطارية.
التعاون مع علماء البيانات في هندسة الميزات ودعم التدريب الجماعي وواجهات برمجة التطبيقات للاستدلال في الوقت الحقيقي.
فرض أفضل ممارسات أمان LoRaWAN، وتنفيذ مصادقة واجهة برمجة التطبيقات (JWT / OAuth)، وضمان التشفير أثناء الراحة وفي النقل.
التصميم لتحمل الأخطاء وقابلية التوسع الأفقية.
المهارات والمتطلبات المطلوبة خبرة قوية في أنظمة خلفية إنترنت الأشياء.
خبرة عملية مع LoRaWAN ومنصات LNS.
إتقان في بايثون (FastAPI) أو Node.js. خبرة مع MQTT، واجهات برمجة التطبيقات REST، وWebhooks.
فهم قوي للبيانات الزمنية.
خبرة مع PostgreSQL / TimescaleDB.
خبرة مع وسطاء الرسائل (Mosquitto، Kafka، RabbitMQ).
خبرة مع التخزين الكائن (يفضل أن يكون متوافقًا مع S3).
معلومات إضافية تشمل المهارات المرغوبة الخبرة مع ChirpStack أو The Things Stack، والمعرفة ببيانات GPS وأجهزة استشعار الحركة، والخبرة في السيارات، والتليماتية، أو التنقل الذكي.
سيتم تعريف النجاح في هذا الدور من خلال استيعاب موثوق لآلاف أجهزة LoRaWAN، ومعالجة البيانات الوصفية ذات الكمون المنخفض، ومنصة خلفية قابلة للتوسع وآمنة، ومجموعات بيانات جاهزة للتحليلات، ومسار سلس من MVP إلى النطاق الإنتاجي.
تقدم هذه الوظيفة فرصة فريدة للمساهمة في منصة إنترنت الأشياء المتطورة وإحداث تأثير كبير على مستقبل تتبع الحركة والتحليلات.
نحن نبحث عن مهندس متحمس وماهر لديه شغف بإنترنت الأشياء ويتطلع إلى مواجهة تحديات صعبة.
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.