كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


https://bayt.page.link/7YLQjZENVbgUV69g8
العودة إلى نتائج البحث‎

مهندس معماري لنموذج اللغة الكبير

قبل 30+ يومًا 2026/06/01
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

المهمة في المشروع : مهندس نماذج اللغة الكبيرة
وصف دور المشروع : تصميم نماذج اللغة الكبيرة القادرة على معالجة اللغة الطبيعية وتوليدها. صمم معالم الشبكات العصبية مدربة على كميات كبيرة من البيانات النصية غير المستندة.
المهارات الأساسية : نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)
المهارات المرغوبة : غير متوفر
الحد الأدنى من الخبرة المطلوب 3 سنوات
المؤهل التعليمي : 15 عامًا من التعليم بدوام كامل
الملخص: نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي مبدع ورؤيوي لتصميم وقيادة هندسة أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي تتضمن تنظيم الوكلاء، ودمج LLM، ونشر على نطاق المؤسسة. ستؤدي دورًا حاسمًا في اختيار النماذج الصحيحة، الأطر، والاستراتيجيات لتمكين أنظمة وكلاء ذكية متعددة، ودمجها بسلاسة في بيئات المؤسسة الحالية. الأدوار والمسؤوليات: - • تصميم بنية النظام AI الشاملة، مع التركيز على تنظيم الوكلاء، التكامل النظامي، وقابلية التوسع من البداية للنهاية. • تقييم واختيار LLMs مناسبة، أطر التنظيم، الأدوات، وواجهات البرمجة وفقًا لتعقيد الحالة والقيود المؤسسية. • تصميم أنظمة إدارة المعرفة باستخدام RAG (استخراج توليد المعرفة المعزز) وأنماط البحث الهجين. • تمكين استراتيجيات التخطيط والتنفيذ والتنسيق بين وكلاء متعددين لأتمتة المهام المعقدة. • ضمان تصميم آمن اقتصاديًا من خلال تكامل بوابة API، وتخصيص الرمز والسياق، وتخطيط استخدام الموارد. • قيادة نمذجة التهديد Gen AI، وتصميم طبقة السلامة، والدفاع ضد المحفزات العدائية. • التعاون مع فرق متعددة الوظائف لضمان تنظيم آمن بين الوكلاء والأدوات. • قيادة أدلة إثبات المفهوم، والتقييمات الفنية، واستعداد الإنتاج للتطبيقات القائمة على الوكلاء. المهارات المهنية والتقنية: - • فهم قوي لأنماط الهندسة بما في ذلك إدارة المعرفة (RAG، البحث الهجين)، تصميم الوكلاء، والذكاء الاصطناعي للمؤسسات. • خبرة عملية مع أطر تنظيم LLM مثل LangGraph, CrewAI, AutoGen, Vertex AI, AI Refinery. • كفاءة في الأدوات كالوكلاء، استدعاء الدالات، تكامل API، بروتوكولات سياق النموذج (مثلاً MCP)، واتصالات A2A. • خبرة في تصميم أمان Gen AI، بما في ذلك نمذجة التهديدات واستراتيجيات حماية المحفزات. • معرفة بتصميم بوابة API، وتحسين الأداء، وهيكلة النظام المعتمدة على التكاليف، وتخصيص السياق. • خبرة في العمل عبر بيئات سحابية-native وهجينة مع أنماط تكامل مؤسسي آمن. معلومات إضافية: - يجب أن يكون لدى المرشح خبرة لا تقل عن 3 سنوات في نماذج اللغة الكبيرة. - يقع مكان العمل في مكتب بهوبانيسوار.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.