كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


https://bayt.page.link/sz8LezuVeGX7QCzX8
العودة إلى نتائج البحث‎

مهندس نماذج لغة كبيرة

قبل 30+ يومًا 2026/06/01
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

دور المشروع : مهندس نماذج لغة كبيرة
وصف دور المشروع : هندسة نماذج اللغة الكبيرة (LLM) التي يمكنها معالجة وتوليد اللغة الطبيعية. تصميم معلمات الشبكة العصبية، المدربة على كميات كبيرة من بيانات النص غير المعلّمة.
المهارات المطلوبة : نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)
المهارات الجيدة : لا يوجد
مطلوب حد أدنى من 3 سنوات من الخبرة
المؤهل التعليمي : 15 سنة من التعليم بدوام كامل
ملخص: يتم البحث عن مهندس ذكاء اصطناعي ذو مهارات عالية ورؤية لتصميم وقيادة هندسة أنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة التي تشمل تنسيق الوكلاء، وتكامل LLM، ونشر على نطاق المؤسسة. سيكون لديك دور محوري في اختيار النماذج والأطر والاستراتيجيات المناسبة لتمكين أنظمة متعددة الوكلاء الذكية، ودمجها بسلاسة في البيئات المؤسسية الحالية. الأدوار والمسؤوليات: - تصميم هندسة النظام الذكي بشكل عام، مع التركيز على تنسيق الوكلاء، وتكامل النظام، وقابلية التوسع من النهاية إلى النهاية. تقييم واختيار LLMs المناسبة، وأطر التنسيق، والأدوات، وواجهات برمجة التطبيقات المتوافقة مع تعقيد حالات الاستخدام والقيود المؤسسية. هندسة أنظمة إدارة المعرفة باستخدام RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع) وأنماط البحث الهجينة. تمكين استراتيجيات التخطيط والتنفيذ وتنسيق الوكلاء لمهام الأتمتة المعقدة. ضمان تصميم آمن ومُحسن من حيث التكلفة من خلال تكامل بوابة واجهة برمجة التطبيقات، وتخطيط ميزانية الرموز والنوافذ السياقية، وتخطيط استخدام الموارد. دفع نمذجة تهديدات الذكاء الاصطناعي، وتصميم مستويات الأمان، والدفاعات ضد المطالبات العدائية. التعاون مع الفرق متعددة التخصصات لضمان تنسيق A2A (من وكيل إلى وكيل) وتنظيم الأدوات. قيادة إثبات المفاهيم، والتقييمات التقنية، وجاهزية الإنتاج لتطبيقات الوكلاء. المهارات المهنية والتقنية: - فهم قوي لأنماط الهندسة بما في ذلك إدارة المعرفة (RAG، البحث الهجين)، وتصميم الوكلاء، والذكاء الاصطناعي المؤسسي. خبرة عملية مع أطر تنسيق LLM مثل LangGraph، CrewAI، AutoGen، Vertex AI، AI Refinery. إتقان أدوات كعملاء، واستدعاء الوظائف، وتكامل واجهة برمجة التطبيقات، وبروتوكولات سياق النموذج (مثل MCP)، والتواصل A2A. خبرة في تصميم أمان الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك نمذجة التهديدات واستراتيجيات حماية المطالبات. معرفة بتصميم بوابة واجهة برمجة التطبيقات، وتحسين الأداء، وهندسة النظام المدروسة من حيث التكلفة، وميزانية السياق. خبرة في العمل عبر البيئات السحابية الأصلية والهجينة مع أنماط تكامل مؤسسية آمنة. معلومات إضافية: - يجب أن يكون لدى المرشح حد أدنى من 3 سنوات من الخبرة في نماذج اللغة الكبيرة. - هذه الوظيفة مقرها في مكتبنا في مومباي. - مطلوب 15 سنة من التعليم بدوام كامل.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.