الوصف الوظيفي
الدور في المشروع : مهندس نماذج لغوية كبيرة
وصف الدور في المشروع : تصميم نماذج لغوية كبيرة (LLM) قادرة على معالجة وتوليد اللغة الطبيعية. تصميم معلمات الشبكة العصبية، المدربة على كميات كبيرة من بيانات النص غير المعلّمة.
المهارات المطلوبة : نماذج لغوية كبيرة (LLMs)
المهارات الجيدة : لا يوجد
الحد الأدنى من 7.5 سنوات من الخبرة مطلوب
المؤهل التعليمي : 15 سنة تعليم بدوام كامل
الملخص: يتم البحث عن قائد تقني أول - ذكاء اصطناعي عام يمتلك خبرة عميقة في بايثون، ومفاهيم الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، وهندسة البيانات لقيادة تصميم وتطوير وكلاء البيانات المدعومين بالذكاء الاصطناعي. كقائد تقني كبير، ستقود هندسة الحلول، وتوجه الفرق، وتضمن التسليم الناجح للمبادرات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي التي تتماشى مع الأهداف التجارية. يجمع قائد الذكاء الاصطناعي المثالي بين التميز الفني، وقدرة القيادة، ومهارات هندسة العروض، وعقلية المنتج القوية لضمان أن تكون الحلول مؤثرة، وقابلة للتوسع، ومدفوعة بالأعمال. الأدوار والمسؤوليات: 1. هندسة الحلول والتسليم قيادة تصميم وهندسة وتنفيذ الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ضمان القابلية للتوسع، والموثوقية، ومواءمة الحلول مع الأهداف التجارية. 2. قيادة الفريق والإرشاد توجيه وتوجيه الفرق متعددة التخصصات في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، وهندسة البيانات، وتطوير المنتجات. تعزيز بيئة تعاونية تدفع الابتكار والتسليم عالي الجودة. 3. خبرة في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة وهندسة البيانات قيادة تطوير وكلاء بيانات ذكيين باستخدام بايثون، ونماذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، وأنابيب بيانات قابلة للتوسع. تطبيق تقنيات هندسة العروض المتقدمة لتحسين أداء نماذج اللغة الكبيرة وسير العمل الوكيلة. 4. التعاون والمشاركة مع أصحاب المصلحة العمل عن كثب مع مديري المنتجات، وعلماء البيانات، وفرق الهندسة لتحديد حالات الاستخدام المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. ترجمة الأهداف التجارية إلى متطلبات فنية وحلول ذكاء اصطناعي قابلة للتنفيذ. 5. الابتكار والتقنيات الناشئة البقاء على اطلاع بالاتجاهات في الذكاء الاصطناعي العام، والذكاء الاصطناعي الوكيلة، وتعلم الآلة، والأنظمة المستقلة. تقديم أفضل الممارسات، والأطر، والأدوات لتعزيز فعالية الحلول والحفاظ على الميزة التنافسية. 6. عقلية مدفوعة بالأعمال مواءمة حلول الذكاء الاصطناعي مع استراتيجية المنظمة لتعظيم التأثير والقيمة التجارية. ضمان أن تكون الحلول المقدمة قابلة للتوسع، وآمنة، وقادرة على تحقيق نتائج تجارية قابلة للقياس. الخبرة الفنية: الحد الأدنى من 7 سنوات من الخبرة المهنية في المهارات المطلوبة - مع الحد الأدنى من 2 سنوات من خبرة الذكاء الاصطناعي العام قيادة تصميم وتطوير وكلاء البيانات باستخدام مبادئ الذكاء الاصطناعي الوكيلة، وبايثون، وأطر الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة. خبرة قوية في بايثون وPy Spark لهندسة البيانات على نطاق واسع. أساس قوي في مفاهيم الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة (مثل التعلم الخاضع للإشراف/غير الخاضع للإشراف، التعلم المعزز، نماذج اللغة الكبيرة). خبرة في هندسة ونشر الحلول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج. مهارات قيادية مثبتة في إدارة الفرق، وتوجيه المواهب، وقيادة التسليم الفني. مهارات قوية في هندسة العروض لتحسين تفاعلات نماذج اللغة الكبيرة وتحسين نتائج النظام. مهارات تواصل ممتازة وإدارة أصحاب المصلحة، مع القدرة على ربط الأعمال والتكنولوجيا. عقلية منتج تركز على قابلية الاستخدام، والقابلية للتوسع، وتحقيق تأثير تجاري. عقلية نمو وقدرة على التكيف للازدهار في بيئة رقمية وذكاء اصطناعي متطورة تحديد وامتلاك الهندسة التقنية للأنظمة المدفوعة بالوكالة القابلة للتوسع، والآمنة، والفعالة. تطبيق تقنيات هندسة العروض لتحسين أداء نماذج اللغة الكبيرة وتعزيز فعالية الوكلاء. توجيه وإرشاد المحللين والمطورين في بايثون، وPy Spark، وأفضل ممارسات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، وتصميم الأنظمة الوكيلة. الشراكة مع مديري المنتجات، وعلماء البيانات، وأصحاب المصلحة التجاريين لترجمة المتطلبات إلى حلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. دفع نهج موجه نحو المنتج، وضمان أن تقدم الوكلاء الذكاء الاصطناعي قيمة قابلة للقياس تتماشى مع النتائج التجارية. ضمان جودة الكود، وتحسين الأداء، والامتثال لأفضل ممارسات الهندسة. البقاء على اطلاع بالاتجاهات الناشئة في الذكاء الاصطناعي الوكيلة، ونماذج اللغة الكبيرة، والأنظمة المستقلة لجلب الابتكار إلى الممارسة. قيادة إثباتات المفهوم (POCs) وتنفيذات على نطاق المؤسسات للأتمتة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. السمات الإضافية: خبرة عملية مع أطر نماذج اللغة الكبيرة (مثل Lang Chain، Llama Index) وأدوات تنسيق الذكاء الاصطناعي الوكيلة. معرفة بمنصات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة السحابية (AWS SageMaker، Azure ML، GCP Vertex AI). التعرض لحوكمة البيانات، والأمن، وممارسات الامتثال في أنظمة الذكاء الاصطناعي المؤسسية. خبرة في أدوات التصور والتقارير لدعم اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. المؤهلات التعليمية: مطلوب 15 سنة من التعليم بدوام كامل.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
