الوصف الوظيفي
دور المشروع : مهندس نماذج لغوية كبيرة
وصف دور المشروع : تصميم نماذج لغوية كبيرة (LLM) يمكنها معالجة وتوليد اللغة الطبيعية. تصميم معلمات الشبكة العصبية، المدربة على كميات كبيرة من بيانات النص غير المعلّمة.
المهارات المطلوبة : نماذج لغوية كبيرة (LLMs)
المهارات الجيدة : لا يوجد
يتطلب الحد الأدنى 7.5 سنوات من الخبرة
المؤهل التعليمي : 15 سنة تعليم بدوام كامل
الملخص:
نبحث عن قائد تقني أول - الذكاء الاصطناعي العام ذو خبرة عميقة في بايثون ومفاهيم الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة وهندسة البيانات لقيادة تصميم وتطوير وكلاء البيانات المدعومين بالذكاء الاصطناعي الوكيلة. كقائد تقني كبير، ستقود هندسة الحلول، وتوجه الفرق، وتضمن التسليم الناجح للمبادرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تتماشى مع أهداف الأعمال. يجمع قائد الذكاء الاصطناعي المثالي بين التميز الفني، وقدرة القيادة، ومهارات هندسة الطلبات، وعقلية قوية للمنتج لضمان أن تكون الحلول مؤثرة وقابلة للتوسع وموجهة للأعمال. الأدوار والمسؤوليات:
1. هندسة الحلول والتسليم: قيادة تصميم وهندسة وتنفيذ الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي بواسطة الذكاء الاصطناعي الوكيلة. ضمان القابلية للتوسع والموثوقية وتوافق الحلول مع الأهداف التجارية.
2. قيادة الفريق والإرشاد: توجيه وإرشاد الفرق متعددة الوظائف في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة وهندسة البيانات وتطوير المنتجات. تعزيز بيئة تعاونية تدفع الابتكار والتسليم عالي الجودة.
3. خبرة في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة وهندسة البيانات: قيادة تطوير وكلاء بيانات ذكيين باستخدام بايثون ونماذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة وأنابيب البيانات القابلة للتوسع. تطبيق تقنيات هندسة الطلبات المتقدمة لتحسين أداء نماذج اللغة الكبيرة وسير العمل الوكيلة.
4. التعاون والمشاركة مع أصحاب المصلحة: العمل عن كثب مع مديري المنتجات وعلماء البيانات وفرق الهندسة لتحديد حالات الاستخدام المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. ترجمة أهداف الأعمال إلى متطلبات تقنية وحلول ذكاء اصطناعي قابلة للتنفيذ.
5. الابتكار والتقنيات الناشئة: البقاء على اطلاع بالاتجاهات في الذكاء الاصطناعي العام، والذكاء الاصطناعي الوكيلة، وتعلم الآلة، والأنظمة المستقلة. تقديم أفضل الممارسات والأطر والأدوات لتعزيز فعالية الحلول والحفاظ على الميزة التنافسية.
6. عقلية موجهة للأعمال: توافق حلول الذكاء الاصطناعي مع استراتيجية المنظمة لتعظيم التأثير والقيمة التجارية. ضمان أن تكون الحلول المقدمة قابلة للتوسع وآمنة وقادرة على تحقيق نتائج تجارية قابلة للقياس. الخبرة الفنية: الحد الأدنى من 7 سنوات من الخبرة المهنية في المهارات المطلوبة - مع الحد الأدنى من 2 سنوات من خبرة الذكاء الاصطناعي العام. قيادة تصميم وتطوير وكلاء البيانات باستخدام مبادئ الذكاء الاصطناعي الوكيلة، بايثون، وأطر الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة. خبرة قوية في بايثون وPy Spark لهندسة البيانات على نطاق واسع. أساس قوي في مفاهيم الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة (مثل التعلم الخاضع للإشراف/غير الخاضع للإشراف، التعلم التعزيزي، نماذج اللغة الكبيرة). خبرة في هندسة ونشر الحلول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج. مهارات قيادية مثبتة في إدارة الفرق، وتوجيه المواهب، وقيادة التسليم الفني. مهارات هندسة الطلبات القوية لتحسين تفاعلات نماذج اللغة الكبيرة وتحسين نتائج النظام. مهارات تواصل وإدارة أصحاب المصلحة ممتازة، مع القدرة على ربط الأعمال والتكنولوجيا. عقلية منتج مع التركيز على قابلية الاستخدام والقابلية للتوسع وتحقيق التأثير التجاري. عقلية نمو وقدرة على التكيف للنجاح في بيئة رقمية وذكاء اصطناعي متطورة. تحديد وامتلاك الهندسة الفنية للأنظمة المدفوعة بالوكيل القابلة للتوسع والآمنة والفعالة. تطبيق تقنيات هندسة الطلبات لتحسين أداء نماذج اللغة الكبيرة وتعزيز فعالية الوكلاء. توجيه وإرشاد المحللين والمطورين في بايثون وPy Spark وأفضل ممارسات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة وتصميم الأنظمة الوكيلة. الشراكة مع مديري المنتجات وعلماء البيانات وأصحاب المصلحة التجاريين لترجمة المتطلبات إلى حلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. دفع نهج موجه نحو المنتج، لضمان أن تقدم الوكلاء الذكاء الاصطناعي قيمة قابلة للقياس تتماشى مع نتائج الأعمال. ضمان جودة التعليمات البرمجية، تحسين الأداء، والامتثال لأفضل ممارسات الهندسة. البقاء على اطلاع بالاتجاهات الناشئة في الذكاء الاصطناعي الوكيلة، ونماذج اللغة الكبيرة، والأنظمة المستقلة لإدخال الابتكار في الممارسة. قيادة إثباتات المفهوم (POCs) وتنفيذات على نطاق المؤسسة للأتمتة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
السمات الإضافية: خبرة عملية مع أطر نماذج اللغة الكبيرة (مثل Lang Chain وLlama Index) وأدوات تنسيق الذكاء الاصطناعي الوكيلة. معرفة بمنصات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة السحابية (AWS SageMaker وAzure ML وGCP Vertex AI). تعرض لممارسات حوكمة البيانات والأمان والامتثال في أنظمة الذكاء الاصطناعي المؤسسية. خبرة في أدوات التصور والتقارير لدعم اتخاذ القرارات المعتمدة على البيانات.
المؤهلات التعليمية: يتطلب 15 سنة من التعليم بدوام كامل.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
