مهندس ذكاء اصطناعي رئيسي- إعلانات تقنية

معلومات عنا:

كشركة ضمن قائمة فورتشن 50، تضم أكثر من 400,000 عضو فريق حول العالم، تُعتبر تارجت علامة تجارية أيقونية وأحد أبرز تجار التجزئة في أمريكا.

يعني العمل في تارجت تعزيز ثقافة الرعاية والاحترام المتبادل والسعي لتحقيق التأثير الأكثر معنى وإيجابية. أن تصبح عضوًا في فريق تارجت يعني الانضمام إلى مجتمع يقدّر الأصوات المختلفة ويدعم بعضه البعض. هنا، نعتقد أن وجهة نظرك الفريدة مهمة، وستبني علاقات من خلال كونك أصيلاً ومحترمًا.

نظرة عامة عن TII
في تارجت، لدينا هدف دائم واستراتيجية مثبتة. ولم يحدث ذلك بالصدفة. يجتمع بعض من أفضل العقول من خلفيات مختلفة في تارجت لإعادة تعريف التجزئة في بيئة تعليمية شاملة تقدر الناس وتحقق نتائج عالمية المستوى. هذه الصيغة الناجحة واضحة بشكل خاص في بنغالور، حيث تعمل تارجت في الهند كجزء متكامل تمامًا من الفريق العالمي لتارجت ولديها أكثر من 4,000 عضو فريق يدعمون استراتيجية وعمليات الشركة العالمية.

نظرة عامة عن الهرم

يعني العمل مع فريق علوم البيانات والهندسة في تارجت فرصة للمساعدة في تطوير وإدارة خوارزميات تنبؤية متطورة تستخدم البيانات على نطاق واسع لأتمتة وتحسين القرارات على نطاق واسع. سواء كنت تعمل في فرق الإحصاء أو التحسين أو التعلم الآلي، ستتحدى للاستفادة من عرض البيانات المثير للإعجاب في تارجت لبناء الخوارزميات التي تعتمد عليها حلول شركائنا في التسويق، وتحسين سلسلة التوريد، وأمن الشبكات، والتخصيص.

يمكن لكل عالم في فريق علوم البيانات في تارجت توقع نمذجة وعلوم البيانات، وتطوير البرمجيات / المنتجات لكتابة كود عالي الأداء لأداء النموذج، ورفع ثقافة تارجت وتطبيق المعرفة في مجال التجزئة.

نظرة عامة عن الفريق

تقدم علوم البيانات في تارجت فرصة مثيرة لحل مشاكل متطورة في الإعلانات التقنية. مجموعة Roundel في تارجت تتطور لتصبح واحدة من أكبر اللاعبين في نظام الإعلانات التقنية في الولايات المتحدة. بينما نطور قدرات نظامنا التكنولوجي، نبحث عن أفراد متحمسين ومندفعين يتمتعون بخبرة عميقة في علوم وهندسة الإعلانات التقنية يمكنهم إحداث تغيير في تطوير الإعلانات التقنية. إذا كنت هذه الشخص، يمكنك أن تتوقع أن تكون متورطًا في:

• تحديد وتطوير ودمج وحدات لاتخاذ القرار الخوارزمي مع منصة تقديم الإعلانات

  
  

• التأثير على خرائط الطريق ودفع تنفيذها مع فريق من العلماء الموهوبين

  
  

• تطوير رؤية متعددة السنوات لدمج العلوم مع منصة الإعلانات التقنية والتعاون مع المهندسين وفريق العلوم لتحقيق ذلك

  
  

تجربة المجال المفضلة:

إنشاء حلول مدفوعة بالتكنولوجيا في الإعلانات، ونماذج ملاءمة العملاء، واستراتيجيات المزايدة، ونمذجة معدل النقر، إلخ.

حول الدور

بصفتك مهندس ذكاء اصطناعي رئيسي، ستؤثر من خلال التفاعل مع فريق علوم البيانات، وفرق المنتجات، والمساهمين الأفراد من العلماء / المهندسين من أعمدة أخرى، والشركاء التجاريين. ستعمل ضمن نطاق ودائرة تأثير دورك من خلال تحديد الحلول وبدء تحديد المشاكل التي يجب حلها والمساهمة في ثقافة علوم البيانات وثقافة تارجت من خلال النمذجة والمساهمة في الثقافة. ستحصل على فرصة لاستخدام خبرتك في واحد أو أكثر من المجالات التالية: التعلم الآلي، نظرية الاحتمالات والإحصاء، نظرية التحسين، المحاكاة، الاقتصاد القياسي، التعلم العميق، معالجة اللغة الطبيعية أو رؤية الكمبيوتر. سنتطلع إليك لتولي تصميم وتنفيذ حل خوارزمي (مثل خوارزمية التوصية أو التنبؤ)، بما في ذلك فهم البيانات، وهندسة الميزات، وتطوير النموذج، والتحقق والاختبار، والنشر في بيئة الإنتاج.

ستقود تطوير بيانات المشاكل التي تلتقط الاعتبارات التجارية، وتحديد المقاييس / القياسات للتحقق من أداء النموذج، ودفع دراسة الجدوى مع متطلبات البيانات وطرق الحلول المحتملة للنظر فيها. ستقوم بتقييم التبادلات بين النماذج / الحلول البسيطة والمعقدة في تحديد التقنية المناسبة لتوظيفها لمشكلة تجارية وتطوير والحفاظ على فهم دقيق للبيانات الناتجة عن الأعمال، بما في ذلك القيود الأساسية للبيانات. ستستفيد من إتقانك في واحد أو أكثر من لغات البرمجة المعتمدة (Java، Scala، Python، R)، وتضمن اتباع مبادئ البرمجة الأساسية في تطوير الكود (أفضل الممارسات، كتابة اختبارات الوحدة، تنظيم الكود، أساسيات CI / CD، إلخ) في تطوير منتجات / نماذج الفريق.

لن تقوم فقط بتجميع خطوط بيانات أساسية لمشكلة معينة وتولي تصميم وتنفيذ مكونات فردية ضمن تطبيقات علوم البيانات / التكنولوجيا، ولكن أيضًا توضيح الاستراتيجية الفنية، وقيمة التكنولوجيا، وتأثيرها على الأعمال. بينما تفعل ذلك، ستتعاون مع المهندسين، والعلماء، والشركاء التجاريين / مالكي المنتجات لإنشاء حلول خوارزمية ذات أداء عالٍ ومتكاملة في التطبيقات. سنتطلع إليك لتوجيه وتقديم الدعم الفني ضمن الفريق، بما في ذلك توجيه الأعضاء الجدد في الفريق، وعرض عملك وعمل فريقك على الشركاء التجاريين وفرق علوم البيانات الأخرى. مع فهم أعمق لمنطقة مسؤوليتك، ستدعم الطقوس الرشيقة، وتعاون مع الأقران عبر منتجات متعددة، والتواصل والتعاون مع الشركاء التجاريين، وإظهار فهم للمناطق خارج نطاق مسؤوليتك. الجزء المثير في التجزئة؟ إنها دائمًا تتغير!

تُوصف المسؤوليات الأساسية لهذه الوظيفة ضمن هذا الوصف الوظيفي. قد تتغير مهام العمل في أي وقت وفقًا لاحتياجات العمل.

عن نفسك:

• درجة البكالوريوس في التخصصات الكمية (العلوم، التكنولوجيا، الهندسة، الرياضيات) وخبرة مهنية تزيد عن 6 سنوات أو خبرة معادلة في الصناعة

  
  

• درجة الماجستير في التخصصات الكمية (العلوم، التكنولوجيا، الهندسة، الرياضيات)

  
  

• معرفة جيدة وخبرة في تطوير نماذج التحسين، والمحاكاة، والإحصاء

  
  

• مهارات تفكير تحليلية قوية. القدرة على حل المشكلات التجارية بشكل إبداعي، وابتكار طرق جديدة عند الحاجة

  
  

• مهارات برمجة قوية في Python، SQL، Hadoop / Hive. معرفة إضافية بـ Spark، Scala، R، Java مرغوبة ولكنها ليست إلزامية

  
  

• معرفة جيدة بالمفاهيم الرياضية والإحصائية، MILP، الخوارزميات، وتعقيد الحساب

  
  

• شغف لحل مشاكل العالم الحقيقي المثيرة والملائمة باستخدام نهج علوم البيانات

  
  

• خبرة في تنفيذ تقنيات إحصائية متقدمة مثل الانحدار، والتجميع، وPCA، والتنبؤ (سلاسل زمنية) إلخ.

  
  

• القدرة على إنتاج وثائق / سرد معقولة تقترح رؤى قابلة للتنفيذ

  
  

• مهارات اتصال ممتازة. القدرة على سرد قصص مدفوعة بالبيانات بوضوح من خلال التصورات المناسبة، والرسوم البيانية، والسرد

  
  

• مدفوع ذاتيًا وموجه نحو النتائج؛ قادر على الالتزام بالمواعيد النهائية الضيقة

  
  

• لاعب فريق قوي مع القدرة على التعاون بفعالية عبر الجغرافيا / المناطق الزمنية

  
  

تعرف على المزيد عنا هنا:

الحياة في تارجت- https://india.target.com/

المزايا- https://india.target.com/life-at-target/workplace/benefits

الثقافة- https://india.target.com/life-at-target/belonging