مهندس حلول الذكاء الاصطناعي الرئيسي

تتمتع 3M بسمعة طويلة الأمد كشركة ملتزمة بالابتكار. نحن نوفر الحرية لاستكشاف وتشجيع الفضول والإبداع. نحصل على رؤى جديدة من التفكير المتنوع، ونتخذ المخاطر بشأن الأفكار الجديدة. هنا، يمكنك تطبيق موهبتك بطرق جريئة تهم.

وصف الوظيفة:

الأثر الذي ستحدثه في هذا الدور

بصفتك مهندس حلول الذكاء الاصطناعي الرئيسي، ستكون محركًا استراتيجيًا وتقنيًا لمبادرات الذكاء الاصطناعي في 3M، موجهًا الفرق متعددة الوظائف لتصميم وبناء وتوسيع حلول الذكاء الاصطناعي المتطورة. يتجاوز دورك الهندسة - ستحدد الرؤية، وتوجه الفرق، وتضمن الحوكمة، وتقدم نتائج ذكاء اصطناعي عالية القيمة تتماشى مع الأهداف التجارية.

هنا، ستحدث تأثيرًا من خلال:

المسؤوليات الرئيسية:

• قيادة تطوير حلول الذكاء الاصطناعي: دفع تصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي، مع ضمان القابلية للتوسع والأمان والأداء عبر البيئات العالمية.
• تأسيس أفضل الممارسات: تحديد المعايير لإدارة دورة حياة نماذج التعلم الآلي والحوكمة والامتثال مع تضمين مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول.
• بناء فرق عالية الأداء: قيادة وتوجيه وتطوير مهارات المهندسين وعلماء البيانات والمعماريين؛ وتعزيز ثقافة مدفوعة بالابتكار مع تأثير قابل للقياس.
• دفع اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي: تطوير ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة، وخطوط أنابيب RAG، وقواعد بيانات المتجهات، وأطر تنظيم الذكاء الاصطناعي التي تتكامل بسلاسة في سير العمل المؤسسي.
• امتلاك الحوكمة والامتثال: تنفيذ ممارسات أمان وخصوصية وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي قوية؛ فرض السياسات المتعلقة بوضوح النموذج، ومراقبة الانحراف، وتتبع السلالة.
• الابتكار المستمر: تقييم وتبني تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة (نماذج اللغة الكبيرة، LangChain، Semantic Kernel، قواعد بيانات المتجهات) وتشغيل مبادرات إثبات المفهوم للحفاظ على تقدم 3M.
• الشراكة عبر المؤسسة: العمل كقائد فكري في الذكاء الاصطناعي، والتعاون مع أصحاب المصلحة في الأعمال، والمعماريين السحابيين، وفرق المنتجات لتقديم حلول تحويلية.

لتهيئتك للنجاح في هذا الدور من اليوم الأول، تتطلب 3M (على الأقل) المؤهلات التالية:

• درجة البكالوريوس أو أعلى في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو مجال ذي صلة (مكتملة ومتحققة قبل البدء).
• 9+ سنوات من الخبرة في هندسة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، أو علم البيانات، أو أدوار القيادة في المنصات، بما في ذلك 3+ سنوات في دور قيادي.
• خبرة قوية في MLOps وLLMOps، مع خبرة عملية في استخدام أدوات مثل Docker وKubernetes وAirflow وMLflow وLangChain أو Semantic Kernel.
• خبرة عميقة في أنظمة السحابة (AWS أو Azure) ومعرفة عملية بالتكامل متعدد السحابة.
• سجل حافل في تقديم أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج، بما في ذلك نشر النماذج، وخطوط أنابيب CI/CD، وأتمتة البنية التحتية (Terraform، Bicep، CloudFormation).
• شهادة مهندس حلول سحابية معتمد من AWS.

المؤهلات الإضافية التي قد تساعدك على النجاح بشكل أكبر في هذا الدور تشمل:

• درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو مجال ذي صلة.
• فهم قوي لنماذج اللغة الكبيرة وأطر الذكاء الاصطناعي التوليدي، وقواعد بيانات المتجهات (مثل Pinecone وWeaviate وOpenSearch)، وتقنيات هندسة المطالبات.
• خبرة في تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي وتوسيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي في البيئات المؤسسية.
• مهارات قيادية وتواصل وتعاون ممتازة، مع القدرة على التأثير على جميع مستويات المنظمة.

يرجى ملاحظة: قد لا يتم النظر في طلبك إذا لم تقدم تاريخ التعليم والعمل الخاص بك، إما عن طريق: 1) تحميل سيرة ذاتية، أو 2) إدخال المعلومات في حقول الطلب مباشرة.

شروط الاستخدام العالمية وبيان الخصوصية من 3M

يرجى قراءة هذه الشروط بعناية قبل استخدام هذا الموقع. إن وصولك إلى هذا الموقع واستخدامك له وتقديم طلب للحصول على وظيفة في 3M مشروط بقبولك والامتثال لهذه الشروط.

يرجى الوصول إلى الوثيقة المرتبطة من خلال النقر هنا، اختر البلد الذي تقدم فيه طلب العمل، وراجع. قبل تقديم طلبك، سيُطلب منك تأكيد موافقتك على الشروط.