استشاري رئيسي - مطور واجهة خلفية للرؤية الحاسوبية

هل أنت مستعد لبناء المستقبل مع الذكاء الاصطناعي؟
في جينباكت، نحن لا نواكب التكنولوجيا فقط - بل نحدد الإيقاع. إن الذكاء الاصطناعي والابتكار الرقمي يعيدان تعريف الصناعات، ونحن نقود هذا التغيير. مصنع جينباكت للذكاء الاصطناعي، وهو أول مسرع في الصناعة، هو مثال على كيفية توسيع نطاق حلول التكنولوجيا المتقدمة لمساعدة الشركات العالمية على العمل بشكل أكثر ذكاءً، والنمو بشكل أسرع، والتحول على نطاق واسع. من النماذج الكبيرة إلى الذكاء الاصطناعي الوكيل، تتناول حلولنا الرائدة أكثر التحديات تعقيدًا التي تواجه الشركات.
إذا كنت تزدهر في بيئة سريعة الحركة مدفوعة بالابتكار، وتحب بناء ونشر حلول الذكاء الاصطناعي المتطورة، وترغب في دفع حدود ما هو ممكن، فهذا هو وقتك.
جينباكت (NYSE: G) هي شركة خدمات وحلول تكنولوجيا متقدمة تقدم قيمة دائمة للمؤسسات الرائدة عالميًا. من خلال معرفتنا العميقة بالأعمال، والتميز التشغيلي، والحلول المتطورة - نساعد الشركات عبر الصناعات على التقدم والبقاء في المقدمة. مدعومون بالفضول والشجاعة والابتكار، يقوم فرقنا بتنفيذ البيانات والتكنولوجيا والذكاء الاصطناعي لخلق الغد، اليوم. تعرف علينا في genpact.com وعلى لينكد إن، إكس، يوتيوب، وفيسبوك.
ندعو لتقديم الطلبات لدور استشاري رئيسي، مطور واجهة خلفية للرؤية الحاسوبية
نحن نبحث عن شخص ذو مهارات عالية في تطوير الواجهة الخلفية مع مهارات قوية في بايثون للانضمام إلى فريق هندسة الذكاء الاصطناعي لدينا. يركز هذا الدور على تشغيل نماذج الرؤية الحاسوبية - مما يضمن تدريبها ونشرها ومراقبتها وإعادة تدريبها بكفاءة عبر بنية تحتية قابلة للتوسع أو بيئات الحافة. المرشح المثالي لديه معرفة تقنية عميقة ببنية الرؤية الحاسوبية، وتجربة عملية في ترميز الواجهة الخلفية للرؤية الحاسوبية، وخطوط الإنتاج في الإنتاج. ستعمل عن كثب مع علماء البيانات، وDevOps، ومهندسي البرمجيات لضمان أن نماذج الرؤية الحاسوبية قوية وآمنة وجاهزة للإنتاج دائمًا.
المسؤوليات
تطوير واجهة برمجة التطبيقات: تصميم وتطوير وصيانة واجهات برمجة التطبيقات باستخدام الأطر والتواصل بين تطبيقات العميل وخدمات AWS.
نشر السحابة: استخدام خدمات AWS مثل EC2 وLambda وSageMaker وGraph DB وRDS API لنشر خدمات الواجهة الخلفية وتنفيذ حلول قابلة للتوسع.
كتابة استعلامات معقدة أو تبسيطها باستخدام أي إطار OGM في حالة Graph DB.
تحليل الأنطولوجيا للرسم البياني والمشاركة في مناقشة اقتراح الأفكار لتلبية المتطلبات.
تحسين الأداء: تحليل وتعزيز أداء التطبيق من خلال تنفيذ استراتيجيات التخزين المؤقت وتحسين الشيفرة من أجل السرعة والكفاءة ومن خلال تصميم الأنطولوجيا الأفضل للسيناريوهات المعقدة.
معالجة الأخطاء والتسجيل: تنفيذ معالجة أخطاء قوية في تطبيقات Node Js. إعداد آليات تسجيل شاملة لمراقبة أداء التطبيق.
التدقيق: تنفيذ عمليات التدقيق لتتبع التغييرات وضمان الامتثال لمعايير الأمان.
بناء شيفرة واجهة خلفية Node JS لتطوير الأصول القابلة لإعادة الاستخدام

المؤهلات التي نبحث عنها فيك!
المؤهلات الدنيا
إتقان Node Js: إتقان قوي للغة البرمجة Typescript مع القدرة على كتابة شيفرة نظيفة وفعالة وقابلة للصيانة.
خبرة عملية مع NEO4J أو Neptune Graph DB (خبرة عملية في Open Cypher أو Gremlin ستكون إلزامية).
ستكون الخبرة العملية مع Neptune مفضلة.
معرفة تصميم أنطولوجيا Graph DB (العقد والعلاقات) مفضلة.
البرمجة الكائنية (OOP): خبرة في استخدام الفئات والكائنات في Node Js لإنشاء هياكل شيفرة معيارية وقابلة لإعادة الاستخدام.
خبرة في الأطر: خبرة في واحد أو أكثر من أطر Nest js لكتابة اختبارات الوحدة.
معرفة AWS: معرفة بخدمات AWS بما في ذلك Lambda وEC2 وAPI Gateway وSageMaker Integration وGraph DB وCognito User Pool وNeptune.
حل المشكلات: مهارات تحليلية قوية لاستكشاف المشكلات وتنفيذ حلول فعالة
المؤهلات / المهارات المفضلة
خبرة مع Graph DB (Neptune أو Neo 4J) مع إطار OGM وخبرة عملية في كتابة استعلامات open cypher أو Gremlin.
معرفة بأفضل ممارسات تكامل ML (تكامل SageMaker مع تطبيق الويب) (تصميم النظام، مبادئ التصميم، معايير الترميز الأفضل)
معرفة AWS والتعرض لخطوط أنابيب CI/CD وأدوات DevOps الحديثة (Jenkins، GitLab CI).
تصميم الأنطولوجيا للرسم البياني، معرفة بتكوين Graph DB في AWS.
بكالوريوس أو ماجستير في علوم الحاسوب أو الهندسة أو مجال ذي صلة.
خبرة قوية في تطوير البرمجيات، مع عمل كبير في مشروع قائم على الخدمات الصغيرة.
مهارات ترميز قوية في Node Js وTypescript وNest Js وGraph DB وOGM مع open Cypher.
خبرة عملية مع NEO4J أو Neptune Graph DB (خبرة عملية في Open Cypher أو Gremlin ستكون إلزامية).
فهم قوي في كتابة استعلامات معقدة بلغة Open cypher Graph DB.
خبرة مثبتة في تطوير الواجهة الخلفية باستخدام Node js (Typescript) وNeptune Graph DB.
فهم قوي لتصميم واجهات برمجة التطبيقات وهندسة السحابة.
لماذا جينباكت؟
قيادة التحول القائم على الذكاء الاصطناعي - بناء وتوسيع حلول الذكاء الاصطناعي التي تعيد تعريف الصناعات
إحداث تأثير - دفع التغيير للمؤسسات العالمية وحل التحديات التجارية التي تهم
تسريع مسيرتك المهنية - اكتساب خبرة عملية، تدريب عالمي المستوى، توجيه، وشهادات الذكاء الاصطناعي لتعزيز مهاراتك
النمو مع الأفضل - التعلم من أفضل المهندسين، وعلماء البيانات، وخبراء الذكاء الاصطناعي في بيئة عمل ديناميكية وسريعة الحركة
الالتزام بالذكاء الاصطناعي الأخلاقي - العمل في بيئة حيث الحوكمة والشفافية والأمان في صميم كل ما نبنيه
الازدهار في ثقافة قائمة على القيم - شجاعتنا وفضولنا ووضوحنا - المبنية على أساس من النزاهة والشمولية - تسمح لأفكارك بتحفيز التقدم
تعال وكن جزءًا من أكثر من 140,000 مبرمج، ومصمم تقني، وصانع نمو في جينباكت ووجه مسيرتك المهنية في الاتجاه الوحيد الذي يهم: للأعلى.
دعونا نبني الغد معًا.
جينباكت هي صاحب عمل يساوي الفرص وتعتبر المتقدمين لجميع المناصب دون تمييز على أساس العرق أو اللون أو الدين أو الاعتقاد أو الجنس أو العمر أو الأصل الوطني أو حالة المواطنة أو الحالة الاجتماعية أو حالة العسكريين / المحاربين القدامى أو المعلومات الوراثية أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسية أو الإعاقة الجسدية أو العقلية أو أي خاصية أخرى محمية بموجب القوانين المعمول بها. جينباكت ملتزمة بخلق بيئة عمل ديناميكية تقدر الاحترام والنزاهة وتركيز العملاء والابتكار.
علاوة على ذلك، يرجى ملاحظة أن جينباكت لا تتقاضى رسومًا لمعالجة طلبات العمل ولا يُطلب من المتقدمين الدفع للمشاركة في عملية التوظيف لدينا بأي شكل آخر. تشمل أمثلة هذه الاحتيالات شراء "مجموعة البداية"، أو الدفع للتقديم، أو شراء المعدات أو التدريب.